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【Mysql】数据库索引,百万数据测试索引效果

2021-05-25 20:59 48 查看 https://www.cnblogs.com/pinggu

Mysql官方对索引的定义是:索引(index)是帮助Mysql高效获取数据的数据结构。进而,我们可以知道索引的本质是数据结构。

一、索引的分类

  • 主键索引:也就是我们常见的 PRIMARY KEY,只有一个列作为主键,唯一标识,不可重复。
  • 唯一索引:UNIQUE KEY,避免重复的列出现,唯一索引是可以有多个,同一张表里的多个列都可以设置唯一索引。
  • 常规索引:KEY/INDEX,默认的类型,通过关键字
    INDEX
    或者
    KEY
    来设置。
  • 全文索引:FullText,在特定的数据库引擎下才支持,作用是快速定位数据。

二、使用索引

在创建表或者创建之后,都可以给字段增加索引。

比如现在创建一个测试用的表,我先在创建的时候加了前三种类型的索引:

-- 创建表
CREATE TABLE `student`(
`StudentNo` INT(4) NOT NULL COMMENT "学号",
`LoginPwd` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
`StudentName` VARCHAR(20) DEFAULT NULL COMMENT "学生姓名",
`Sex` TINYINT(1) DEFAULT NULL COMMENT "性别:0-1",
`GradeId` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT "年纪编号",
`Phone` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT "联系电话",
`Address` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT "地址",
`BornDate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT "出生日期",
`Email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT "邮箱",
`IdentityCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT "身份证号",
PRIMARY KEY (`StudentNo`), -- 主键索引
UNIQUE KEY `IdentityCard` (`IdentityCard`), -- 唯一索引,前面是索引名称,括号里是字段名
KEY `Email` (`Email`) -- 常规索引
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

执行sql,创建表成功。这时候我继续增加一个全文索引。

-- 增加一个全文索引类型,前面是索引名称,括号里是字段名
ALTER TABLE `school`.`student` ADD FULLTEXT INDEX `StudentName` (`StudentName`);

可以查看student表的所有索引

SHOW INDEX FROM student;

还有第三种,

CREATE INDEX 索引名 on 表(字段)
,到后面演示。

三、百万数据测试索引效果

1. 再来创建个测试表

-- 创建表
CREATE TABLE `app_user`(
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT '昵称',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT "邮箱",
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT NULL COMMENT "手机号",
`gender` TINYINT(4) DEFAULT NULL COMMENT "性别 0-男, 1-女",
`password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT "密码",
`age` TINYINT(4) NOT NULL COMMENT "年龄",
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='app用户表';

执行创建成功,现在插入数据。

2. 插入数据

-- 插入百万数据
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT

BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;

WHILE i < num DO
-- 插入语句
INSERT INTO `school`.`app_user`(`name`,`email`,`phone`,`gender`
56c
,`password`,`age`)VALUES
(CONCAT('用户',i), '123456@qq.com', CONCAT('18', FLOOR(RAND()*((999999999-100000000)+100000000))),
FLOOR(RAND()*2), UUID(), FLOOR(RAND()*100));
SET i = i+1;
END WHILE;
RETURN i;

END;

执行可能会出现

This function has none of DETERMINISTIC, NO SQL, or READS SQL DATA in its declaration and binary
报错。

如果出现,可以先执行

set global log_bin_trust_function_creators=TRUE
,然后再试下。

执行成功后,再执行:

SELECT mock_data();

大概持续1分钟左右,别急。

3. 测试查询

未加索引

查询一条数据。

SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用户9999'

多次执行查询,发现花费时间,稳定在

0.63s
左右,这个从点击执行到看到结果,已经从肉眼可以感知有点慢了。

我们可以增加关键词

EXPLAIN
分析sql执行的情况。

EXPLAIN SELECT * FROM `app_user` WHERE `
15a9
name`='用户9999'

可以看到这个语句查了99W+条,这都是时间消耗。

添加索引
用上面说的第三种方式,增加一个常规索引。

CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`);

再重新执行下查询:

SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用户9999'

查询时间大幅缩短,只需要要0.1s+。

再分析下加了索引后的查询。

EXPLAIN SELECT * FROM `app_user` WHERE `name`='用户9999'

只查了一条,精准查询。

三、索引使用原则

索引虽然好用,但是不可以滥用,这里有几个原则可以记一下:

  • 索引不是越多越好。
  • 不要对经常变动的数据加索引。
  • 小数据量的表不需要加索引。
  • 索引一般加在常用来查询的字段上。

以上就是对索引的简单介绍,但是MySQL索引背后的数据结构及算法原理,东西可就多了,有一个大佬讲的挺细的,有兴趣可以翻下,传送门

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