大数据基本操作课程笔记（5）

课程目标

1、安装JDK
2、安装Hadoop
3、安装Eclipse
4、安装winutils
5、安装Hadoop插件

课前环境

在同一网络下有maser，slave1，slave2三个linux服务器，并完成了hadoop集群配置。

所需文件

安装JDK

运行

jdk-8u181-windows-x64

安装Hadoop

我们希望在eclipse脱机调试Map/Reduce代码，所以我们需要在windows下安装hadoop环境。
解压hadoop-3.3.0.tar
移动至安装目录即可


添加HADOOP_HOME
我们需要让Map/Reduce知道本地的hadoop路径所以需要将HADOOP路径引入环境变量

安装Eclipse

解压eclipse-jee-neon-3-win32-x86_64移动至安装目录即可

我的电脑右击->属性->高级系统设置

添加HADOOP_HOME

将HADOOP_HOME添加进PATH

安装winutils hadoop.dll

map/reduce程序以来winutils和hadoop库文件，我们需要将文件放置在system32和hadoop bin目录下

D:\hadoop-3.3.0\bin

C:\Windows\System32

安装hadoop插件

我们要使用eclipse链接hadoop需要相应jar包，这个包要放入eclipse拓展包目录中。

放入

D:\eclipse\dropins

打开eclipse

修改默认工作目录
window-> Show View -> Other


将窗口加入

右键新建链接

new Hadoop location




这时我们仅能看到目录结构，不能进行下载和更改，因为eclipse默认使用windows用户登录Hadoop，这会导致hadoop驳回请求，所以我们需要修改他的默认用户
在环境变量中加入HADOOP_USER_NAME

新建项目并运行验证代码

File->New->Other



在项目下新建包

在包里新建一个测试文件



在src下新建一个配置文件

修改配置文件中的eclipse目录

尝试运行

这个地方不可以直接运行因为代码中使用了main的输入参数，我们需要给出，所以更改run configration

程序正确的输出了，说明我们配置成功了！！！！