Django ORM model 操作

from django.db.models import Q,F
from user.models import Users

数据基础操作包括增删查改，常用的过滤属性，Q,F库的使用，外键的反向查询 _set()

class Users(models.Model):
nickname = models.CharField('昵称', max_length=256, null=True)
head_portrait = models.CharField('头像', max_length=256, null=True)
appkey = models.CharField('appkey', max_length=256, null=True)
status = models.CharField('状态', max_length=1, choices=STATUS_CHOICES, default='e')
create_date = models.DateTimeField('创建时间', auto_now_add=True)
update_date = models.DateTimeField('更新时间', auto_now=True)
user = models.ForeignKey('auth.user', verbose_name='用户',
null=True,
on_delete=models.SET_NULL)

class Branch(models.Model):
name = models.CharField('公司名称', max_length=128, null=True)
code = models.CharField('公司编码', max_length=64, null=True)
logo = models.CharField('公司logo', max_length=256, null=True)
invitation_code = models.CharField('邀请码', max_length=128, null=True)
website = models.CharField('公司网站', max_length=128, null=True)
address = models.CharField('地址', max_length=128, null=True)
telephone = models.CharField('公司联系电话', max_length=32, null=True)
introduction = models.TextField('公司简介', null=True)
status = models.CharField('状态', max_length=1, choices=STATUS_CHOICES, default='e')
create_date = models.DateTimeField('创建时间', auto_now_add=True)
update_date = models.DateTimeField('更新时间', auto_now=True)
users = models.ManyToManyField('Users',
verbose_name='昵称',
null=True,
blank=True)

# 增加 save

users = Users(
user_account=user_account,
org_id=org
)
users.save()

# 删除 delete
Users.objects.filter(id=user_id).delete()

# 修改 update
Users.objects.filter(id=user_id).update(
user_account=user_account,
org_id=org
)

# 查询

# 检索记录 get
#get获取单个符合条件的记录,没找到或者超过一个都会抛出异常
user = Users.objects.get(id=10)

# 检索所有的记录 all
user = Users.objects.all()
#取前5个
Users.objects.all()[:5]
#取第五个到第十个
Users.objects.all()[5:10]

# 检索第一条记录 first
user = Users.objects.first()

# 检索记录条数 count
user = Users.objects.count()

# 检索记录排序 order_by
user = Users.objects.order_by(‘id’)
user = Users.objects.order_by(‘id’)[0:1]
# 如果需要逆序 在字段前加负号 例 （‘-id’）

# 检索记录特定字段 values
user = Users.objects.values('id', 'nickname').all()
# 返回 指定字段的数据列表
# 这里也可以指定外键字段 使用双下划线指定，返回的键值与values中的参数一致

# 检索记录特定字段 values
user = Users.objects.values_list('id', flat=True).all()
# 返回 id 列表
# 这里也可以指定外键字段 使用双下划线指定，返回的键值与values中的参数一致

# 条件查询exclude
#和filter相反,查找不符合条件的那些记录

# 条件查询 filter

# 或条件查询
user = Users.objects.filter(Q(nickname='qxt_common') | Q(nickname=u'系统管理员')).all()

# 非条件查询
user = Users.objects.filter(~Q(nickname='administrator')).all()
user = Users.objects.exclude(nickname='administrator').all()

# 字段名加关键字 例：filter(id__gt='10') # id 大于10

常用的过滤属性

__exact        精确等于 like 'aaa'

__iexact    精确等于 忽略大小写 ilike 'aaa'

__contains    包含 like '%aaa%'

__icontains    包含 忽略大小写 ilike '%aaa%'，但是对于sqlite来说，contains的作用效果等同于icontains。

__gt    大于

__gte    大于等于

__lt    小于

__lte    小于等于

__in     存在于一个list范围内

__startswith   以...开头

__istartswith   以...开头 忽略大小写

__endswith     以...结尾

__iendswith    以...结尾，忽略大小写

__range    在...范围内

__year       日期字段的年份

__month    日期字段的月份

__day        日期字段的日

__isnull=True/False

__isnull=True 与 __exact=None的区别

# Q
# 或 条件查询
user = Users.objects.filter(Q(nickname='qxt_common') | Q(nickname=u'系统管理员')).all()
# 非条件查询
user = Users.objects.filter(~Q(nickname='administrator')).all()

# F
# 例如我们有个统计点击量的字段，每次更新的操作其实就是把字段的值加1.
# 一般我们的做法是把这条记录取出来，把相应字段加+1，然后在save:
articles = Article.objects.filter(id=self.product_id).first()
articles.likes += 1
articles.save()
# 使用 F 改写：
Article.objects.filter(id=self.product_id).update(likes=F('likes') + 1)

# 外键反向查询
# 一对多外键，多对多外键反向查询方法一致
users = Users.objects.all()
users.branch_set.all()   # 反查

branchs = Branch.objects.all()
branchs.users.all()		# 正查

# 一对多外键绑定
# 可使用 外键对象，也可以使用外键id直接绑定
# 多对多外键绑定
branchs.users.add(users_obj)

branchs.users.add(users_id)
# 多对多外键删除
branchs.users.remove(users_obj)

branchs.users.remove(users_id)
# 多对多删除所有外键
branchs.users.clear()
# 批量插入
users_list = []
users_list.append(Users(nickname='11'))
users_list.append(Users(nickname='22'))
users_list.append(Users(nickname='33'))
Users.objects.bulk_create(users_list)

distinct 去重

如果需要就一次性取出你所需要的数据

　　单一动作（如：同一个页面）需要多次连接数据库时，最好一次性取出所有需要的数据，减少连接数据库次数。此类需求推荐使用QuerySet.select_related() 和 prefetch_related()

　　相反，别取出你不需要的东西，模版templates里往往只需要实体的某几个字段而不是全部，这时QuerySet.values() 和 values_list()，对你有用，它们只取你需要的字段，返回字典dict和列表list类型的东西，在模版里够用即可，这可减少内存损耗，提高性能

　　同样QuerySet.defer()和only()对提高性能也有很大的帮助，一个实体里可能有不少的字段，有些字段包含很多元数据，比如博客的正文，很多字符组成，Django获取实体时（取出实体过程中会进行一些python类型转换工作），我们可以延迟大量元数据字段的处理，只处理需要的关键字段，这时QuerySet.defer()就派上用场了，在函数里传入需要延时处理的字段即可；而only()和defer()是相反功能

　　使用QuerySet.count()代替len(queryset),虽然这两个处理得出的结果是一样的，但前者性能优秀很多。同理判断记录存在时，QuerySet.exists()比if queryset实在强得太多了

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