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用Python分析了7w+《悬崖之上》影评,看看观众都是怎么说?

2021-05-10 13:31 127 查看 https://blog.csdn.net/aaahtml/

大家好,我是启航

五一假期的的时候和家人看了张艺谋导演《悬崖之上》,觉得还不错。并且在五一档的电影中,要说最为好看的可谓是张艺谋导演《悬崖之上》了,在五一档电影中评分排名第一。

 

 

虽然总票房还差一点,但是我觉得总票房升上去只是时间问题,毕竟拍片场次那么高。

 

本文通过爬取《悬崖之上》豆瓣短评,进行数据可视化分析,在后台回复【悬崖】即可获得全部代码。

 

01

数据采集

 

在之前的文章我们已经对爬虫这方面讲解了很多,数据采集有过详细的介绍,有不懂的小伙伴可以后台回复:入群,我们一起交流。这里我们直接展示爬虫核心代码:

for page in range(80):
try:

params = (

('start', str(page * 20)),
('limit', '20'),
('status', 'P'),
('sort', 'new_score'),
('comments_only', '1'),
('ck', 'qN8_'),
)

r = requests.get('https://movie.douban.com/subject/32493124/comments', headers=headers, params=params, cookies=cookies)

yonghumingchengs = re.findall('<a title="(.*?)href.*?">', r.json()['html'], re.S)
youyongshus = re.findall('<span class="votes vote-count">(.*?)</span>', r.json()['html'], re.S)
pinglunshijians = re.findall('<span class="comment-time " title="(.*?)">', r.json()['html'], re.S)
pingluns = re.findall('<span class="short">(.*?)</span>', r.json()['html'], re.S)

for i in range(20):
a = a + 1
sheet.append([yonghumingchengs[i], youyongshus[i], pinglunshijians[i].split()[0].split("-")[-1],
pinglunshijians[i].split()[1].split(":")[0], pingluns[i]])
print(f"已爬取完第{page}页数据,存入{i + 1}条数据....")
except:
wb.save("全部.xlsx")
print(f"共爬取{page}页数据,存入{a}条数据....")
~~~

 

02

数据清洗

 

01

合并Excel

 

因为是分全部、好评、一般、差评四个部分来对影评进行爬取的,所以我们要对这四个影评文件夹进行合并。代码如下:

for i in files:
wb = openpyxl.load_workbook(i)
sheet = wb['豆瓣评论']
for i in range(2,502):

A_cell = sheet[f'A{i}']
B_cell = sheet[f'B{i}']
C_cell &#
1e34b
61; sheet[f'C{i}']
D_cell = sheet[f'D{i}']
E_cell = sheet[f'E{i}']

a = [A_cell.value,int(B_cell.value),int(C_cell.value),int(D_cell.value),E_cell.value]

sheet_1.append(a)
~~~

 

02

导入景点数据

 

用pandas读取合并后的影评数据并预览。

 

df = pd.read_excel('总.xlsx',names=['用户名称','点赞数','评论日期','评论时间','评论内容'])
print(df.head())

 

02

删除重复数据

 

df.drop_duplicates()

 

03

查看数据类型

 

查看字段类型和缺失值情况,符合分析需要,无需另做处理。

 

df.info()

 

03

数据可视化

01

各类评论占比

 

 

这部电影的短评数有7w+,好评竟能占到快80%,果然张艺谋导演的剧都是好剧~,建议大家抓住五一的小尾巴,去刷一下这个剧。

 

02

主演提及次数

 

 

这部影片一共有五个主演,没想到男一张译和女一秦海璐竟然不是被提及次数最多的,反而是刘浩存被提及次数最多,那让我们来看看大家在影评中都是怎么评价她的。

 

 

从词云图中看出,作为新晋的谋女郎,刘浩存确实实力很强,演技很好,同时影片中的角色也很好,可能是这样才导致它的被提及次数成为第一吧。

 

03

各类星级占比

 

 

从图中,我们可以明显的看出,打4星的观众最多,占了54%,其次是3星和5星,分别占26%和17%。这样看来,观众还是非常肯定这部影片的。

 

04

评论发表时间分布

 

 

从图中,我们可以看出,大部分影评发表时间在晚上和凌晨,白天发表影评的数量很少,影院可以适当增加晚上和凌晨的场次。

 

04. 小结

 

1. 本文仅供学习研究使用,提供的评论仅供参考。

2. 本人对影视的了解有限,言论粗糙,还请勿怪

 

如果大家对本文代码源码感兴趣,公众号(程序员启航)后台回复:悬崖,获取完整代码!

 文章到这里就结束了,感谢你的观看

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