课程大纲

文章目录

• 1、AOF持久化的配置
• 2、AOF持久化的数据恢复实验
• 3、AOF rewrite
• 4、AOF破损文件的修复
• 5、AOF和RDB同时工作
• 6、最后一个小实验，让大家对redis的数据恢复有更加深刻的体会

1、AOF持久化的配置

AOF持久化，默认是关闭的，默认是打开RDB持久化

只需要将配置文件修改成：

appendonly yes

可以打开AOF持久化机制，在生产环境里面，一般来说AOF都是要打开的，除非你不介意丢掉一部分数据。
打开AOF持久化机制之后，redis每次接收到一条写命令，就会写入日志文件中，注意是先写入os cache的，然后每隔一定时间再fsync一下。

而且即使AOF和RDB都开启了，redis重启的时候，也是优先通过AOF进行数据恢复的，因为aof数据比较完整。
可以配置AOF的fsync策略，有三种策略可以选择，一种是每次写入一条数据就执行一次fsync; 一种是每隔一秒执行一次fsync; 一种是不主动执行fsync。

# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no

• always: 每次写入一条数据，立即将这个数据对应的写日志fsync到磁盘上去，性能非常非常差，吞吐量很低; 确保说redis里的数据一条都不丢，那就只能这样了.
• everysec: 每秒将os cache中的数据fsync到磁盘，这个最常用的，生产环境一般都这么配置，性能很高，QPS还是可以上万的
• no: 仅仅redis负责将数据写入os cache就撒手不管了，然后后面os自己会时不时有自己的策略将数据刷入磁盘，不可控，属于被动模式。

mysql和redis对比：

• mysql ： 大量磁盘操作，QPS一两k。QPS，每秒钟的请求数量
• redis ： 内存，磁盘持久化，QPS：单机，一般来说，上万QPS没问题。

2、AOF持久化的数据恢复实验

（1）先仅仅打开RDB，写入一些数据，然后kill -9杀掉redis进程，接着重启redis，发现数据没了，因为RDB快照还没生成
写进入key-value

在生产rdb文件之前，杀死进程，删除旧的进程文件，重启服务器。

发现之前写的key和value都丢失了。

（2）打开AOF的开关，启用AOF持久化
（3）写入一些数据，观察AOF文件中的日志内容
其实你在appendonly.aof文件中，可以看到刚写的日志，它们其实就是先写入os cache的，然后1秒后才fsync到磁盘中，只有fsync到磁盘中了，才是安全的，要不然光是在os cache中，机器只要重启，就什么都没了
下面是写入

set k1 v1
set k2 v2

之后的aof文件，我们可以看到里面有修改记录，很直观。

如果我们k2修改成为value2呢？我们可以看到是不断往后面添加的，而不是修改前面的值，这也是AOF的名字由来，Append Only.

（4）kill -9杀掉redis进程，重新启动redis进程，发现数据被恢复回来了，就是从AOF文件中恢复回来的
redis进程启动的时候，直接就会从appendonly.aof中加载所有的日志，把内存中的数据恢复回来

3、AOF rewrite

redis中的数据其实有限的，很多数据可能会自动过期，可能会被用户删除，可能会被redis用缓存清除的算法清理掉
redis中的数据会不断淘汰掉旧的，就一部分常用的数据会被自动保留在redis内存中
所以可能很多之前的已经被清理掉的数据，对应的写日志还停留在AOF中，AOF日志文件就一个，会不断的膨胀，到很大很大.

所以AOF会自动在后台每隔一定时间做rewrite操作，比如日志里已经存放了针对100w数据的写日志了; redis内存只剩下10万; 基于内存中当前的10万数据构建一套最新的日志，到AOF中; 覆盖之前的老日志; 确保AOF日志文件不会过大，保持跟redis内存数据量一致
redis 2.4之前，还需要手动，开发一些脚本，

crontab

，通过

BGREWRITEAOF

命令去执行AOF rewrite，但是redis 2.4之后，会自动进行rewrite操作
在redis.conf中，可以配置rewrite策略

auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

比如说上一次AOF rewrite之后，是128mb
然后就会接着128mb继续写AOF的日志，如果发现增长的比例，超过了之前的100% ，256mb，就可能会去触发一次rewrite
但是此时还要去跟

min-size

，64mb去比较，256mb > 64mb，才会去触发rewrite
（1）redis fork一个子进程
（2）子进程基于当前内存中的数据，构建日志，开始往一个新的临时的AOF文件中写入日志
（3）redis主进程，接收到client新的写操作之后，写操作都会额外添加到一个aof_rewrite_buf_blocks缓冲中
（4）子进程写完新的日志文件之后，父进程收到子进程退出信号，把aof_rewrite_buf_blocks的缓冲添加到rewrite后的文件中，然后切换AOF的文件fd，rewrite任务完成。
（5）用新的日志文件替换掉旧的日志文件

4、AOF破损文件的修复

如果redis在append数据到AOF文件时，机器宕机了，可能会导致AOF文件破损
用一下命令来修复破损的AOF文件。

redis-check-aof --fix

我们先拷贝一份出来，然后删掉最后一个key。

然后我们使用修复命令，可以正确修复。

5、AOF和RDB同时工作

（1）如果RDB在执行snapshotting操作，那么redis不会执行AOF rewrite; 如果redis再执行AOF rewrite，那么就不会执行RDB snapshotting
（2）如果RDB在执行snapshotting，此时用户执行BGREWRITEAOF命令，那么等RDB快照生成之后，才会去执行AOF rewrite
（3）同时有RDB snapshot文件和AOF日志文件，那么redis重启的时候，会优先使用AOF进行数据恢复，因为其中的日志更完整

6、最后一个小实验，让大家对redis的数据恢复有更加深刻的体会

（1）在有rdb的dump和aof的appendonly的同时，rdb里也有部分数据，aof里也有部分数据，这个时候其实会发现，rdb的数据不会恢复到内存中
（2）我们模拟让aof破损，然后fix，有一条数据会被fix删除
（3）再次用fix得aof文件去重启redis，发现数据只剩下一条了
数据恢复完全是依赖于底层的磁盘的持久化的，主要rdb和aof上都没有数据，那就没了

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