Go之Zap日志库集成Gin

简介

在许多Go语言项目中，我们需要一个好的日志记录器能够提供下面这些功能: 1 . 能够将事件记录到文件中，而不是应用程序控制台; 2 . 日志切割-能够根据文件大小、时间或间隔等来切割日志文件; 3 . 支持不同的日志级别。例如INFO，DEBUG，ERROR等; 4 . 能够打印基本信息，如调用文件/函数名和行号，日志时间等;

默认的是Logger

在介绍Uber-go的zap包之前，让我们先看看Go语言提供的基本日志功能。Go语言提供的默认日志包是https://golang.org/pkg/log/;

默认Go Logger

实现一个Go语言中的日志记录器非常简单——创建一个新的日志文件，然后设置它为日志的输出位置; **

设置Logger

我们可以像下面的代码一样设置日志记录器

func SetupLogger() {
logFileLocation, _ := os.OpenFile("/Users/q1mi/test.log", os.O_CREATE|os.O_APPEND|os.O_RDWR, 0744)
log.SetOutput(logFileLocation)
}

使用Logger

让我们来写一些虚拟的代码来使用这个日志记录器。 在当前的示例中，我们将建立一个到URL的HTTP连接，并将状态代码/错误记录到日志文件中。

func simpleHttpGet(url string) {
resp, err := http.Get(url)
if err != nil {
log.Printf("Error fetching url %s : %s", url, err.Error())
} else {
log.Printf("Status Code for %s : %s", url, resp.Status)
resp.Body.Close()
}
}

Logger的运行

现在让我们执行上面的代码并查看日志记录器的运行情况。

func main() {
SetupLogger()
simpleHttpGet("www.google.com")
simpleHttpGet("http://www.google.com")
}

当我们执行上面的代码，我们能看到一个test.log文件被创建，下面的内容会被添加到这个日志文件中;

2019/05/24 01:14:13 Error fetching url www.google.com : Get www.google.com: unsupported protocol scheme ""
2019/05/24 01:14:14 Status Code for http://www.google.com : 200 OK

Go Logger的优势和劣势

优势 它最大的优点是使用非常简单。我们可以设置任何

io.Writer

作为日志记录输出并向其发送要写入的日志;

劣势

• 仅限基本的日志级别 只有一个Print选项。不支持INFO/DEBUG等多个级别;

对于错误日志，它有Fatal和Panic

Fatal日志通过调用os.Exit(1)来结束程序;
• Panic日志在写入日志消息之后抛出一个panic;
• 但是它缺少一个ERROR日志级别，这个级别可以在不抛出panic或退出程序的情况下记录错误

缺乏日志格式化的能力——例如记录调用者的函数名和行号，格式化日期和时间格式。等等;

不提供日志切割的能力;

Uber-go Zap

Zap是非常快的、结构化的，分日志级别的Go日志库; **

为什么选择Uber-go zap

• 它同时提供了结构化日志记录和printf风格的日志记录
• 它非常的快

根据Uber-go Zap的文档，它的性能比类似的结构化日志包更好——也比标准库更快。 以下是Zap发布的基准测试信息

记录一条消息和10个字段:

Package	Time	Time % to zap	Objects Allocated
⚡️ zap	862 ns/op	+0%	5 allocs/op
⚡️ zap (sugared)	1250 ns/op	+45%	11 allocs/op
zerolog	4021 ns/op	+366%	76 allocs/op
go-kit	4542 ns/op	+427%	105 allocs/op
apex/log	26785 ns/op	+3007%	115 allocs/op
logrus	29501 ns/op	+3322%	125 allocs/op
log15	29906 ns/op	+3369%	122 allocs/op

记录一个静态字符串，没有任何上下文或printf风格的模板: **

Package	Time	Time % to zap	Objects Allocated
⚡️ zap	118 ns/op	+0%	0 allocs/op
⚡️ zap (sugared)	191 ns/op	+62%	2 allocs/op
zerolog	93 ns/op	-21%	0 allocs/op
go-kit	280 ns/op	+137%	11 allocs/op
standard library	499 ns/op	+323%	2 allocs/op
apex/log	1990 ns/op	+1586%	10 allocs/op
logrus	3129 ns/op	+2552%	24 allocs/op
log15	3887 ns/op	+3194%	23 allocs/op

安装

运行下面的命令安装zap **

go get -u go.uber.org/zap

配置Zap Logger

Zap提供了两种类型的日志记录器—Sugared Logger和Logger。 在性能很好但不是很关键的上下文中，使用SugaredLogger。它比其他结构化日志记录包快4-10倍，并且支持结构化和printf风格的日志记录; 在每一微秒和每一次内存分配都很重要的上下文中，使用Logger。它甚至比SugaredLogger更快，内存分配次数也更少，但它只支持强类型的结构化日志记录;

Logger

• 通过调用zap.NewProduction()/zap.NewDevelopment()或者zap.Example()创建一个Logger;
• 上面的每一个函数都将创建一个logger。唯一的区别在于它将记录的信息不同。例如production logger默认记录调用函数信息、日期和时间等;
• 通过Logger调用Info/Error等;
• 默认情况下日志都会打印到应用程序的console界面;

var logger *zap.Logger
func main() {
InitLogger()
defer logger.Sync()
simpleHttpGet("www.google.com")
simpleHttpGet("http://www.google.com")
}
func InitLogger() {
logger, _ = zap.NewProduction()
}
func simpleHttpGet(url string) {
resp, err := http.Get(url)
if err != nil {
logger.Error(
"Error fetching url..",
zap.String("url", url),
zap.Error(err))
} else {
logger.Info("Success..",
zap.String("statusCode", resp.Status),
zap.String("url", url))
resp.Body.Close()
}
}

在上面的代码中，我们首先创建了一个Logger，然后使用Info/ Error等Logger方法记录消息; 日志记录器方法的语法是这样的: **

func (log *Logger) MethodXXX(msg string, fields ...Field)

其中MethodXXX是一个可变参数函数，可以是Info / Error/ Debug / Panic等。每个方法都接受一个消息字符串和任意数量的zapcore.Field场参数;

每个zapcore.Field其实就是一组键值对参数; 我们执行上面的代码会得到如下输出结果:

{"level":"error","ts":1572159218.912792,"caller":"zap_demo/temp.go:25","msg":"Error fetching url..","url":"www.sogo.com","error":"Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme \"\"","stacktrace":"main.simpleHttpGet\n\t/Users/q1mi/zap_demo/temp.go:25\nmain.main\n\t/Users/q1mi/zap_demo/temp.go:14\nruntime.main\n\t/usr/local/go/src/runtime/proc.go:203"}
{"level":"info","ts":1572159219.1227388,"caller":"zap_demo/temp.go:30","msg":"Success..","statusCode":"200 OK","url":"http://www.sogo.com"}

Sugared Logger

现在让我们使用Sugared Logger来实现相同的功能;

• 大部分的实现基本都相同;
• 惟一的区别是，我们通过调用主logger的. Sugar()方法来获取一个SugaredLogger;
• 然后使用SugaredLogger以printf格式记录语句

下面是修改过后使用SugaredLogger代替Logger的代码: **

var sugarLogger *zap.SugaredLogger
func main() {
InitLogger()
defer sugarLogger.Sync()
simpleHttpGet("www.google.com")
simpleHttpGet("http://www.google.com")
}
func InitLogger() {
logger, _ := zap.NewProduction()
sugarLogger = logger.Sugar()
}
func simpleHttpGet(url string) {
sugarLogger.Debugf("Trying to hit GET request for %s", url)
resp, err := http.Get(url)
if err != nil {
sugarLogger.Errorf("Error fetching URL %s : Error = %s", url, err)
} else {
sugarLogger.Infof("Success! statusCode = %s for URL %s", resp.Status, url)
resp.Body.Close()
}
}

当你执行上面的代码会得到如下输出:

{"level":"error","ts":1572159149.923002,"caller":"logic/temp2.go:27","msg":"Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme \"\"","stacktrace":"main.simpleHttpGet\n\t/Users/q1mi/zap_demo/logic/temp2.go:27\nmain.main\n\t/Users/q1mi/zap_demo/logic/temp2.go:14\nruntime.main\n\t/usr/local/go/src/runtime/proc.go:203"}
{"level":"info","ts":1572159150.192585,"caller":"logic/temp2.go:29","msg":"Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com"}

你应该注意到的了，到目前为止这两个logger都打印输出JSON结构格式;

定制logger

将日志写入文件而不是终端

我们要做的第一个更改是把日志写入文件，而不是打印到应用程序控制台。

我们将使用zap.New(…)方法来手动传递所有配置，而不是使用像zap.NewProduction()这样的预置方法来创建logger; **

func New(core zapcore.Core, options ...Option) *Logger

zapcore.Core需要三个配置——Encoder，WriteSyncer，LogLevel;

1 . Encoder:编码器(如何写入日志)。我们将使用开箱即用的NewJSONEncoder()，并使用预先设置的ProductionEncoderConfig();

zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())

2 . WriterSyncer ：指定日志将写到哪里去。我们使用zapcore.AddSync()函数并且将打开的文件句柄传进去;

file, _ := os.Create("./test.log")
writeSyncer := zapcore.AddSync(file)

3 . Log Level：哪种级别的日志将被写入

我们将修改上述部分中的Logger代码，并重写InitLogger()方法。其余方法—main() /SimpleHttpGet()保持不变;

func InitLogger() {
writeSyncer := getLogWriter()
encoder := getEncoder()
core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.DebugLevel)
logger := zap.New(core)
sugarLogger = logger.Sugar()
}
func getEncoder() zapcore.Encoder {
return zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())}
func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
file, _ := os.Create("./test.log")
return zapcore.AddSync(file)
}

当使用这些修改过的logger配置调用上述部分的main()函数时，以下输出将打印在文件——test.log中;

{"level":"debug","ts":1572160754.994731,"msg":"Trying to hit GET request for www.sogo.com"}
{"level":"error","ts":1572160754.994982,"msg":"Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme \"\""}
{"level":"debug","ts":1572160754.994996,"msg":"Trying to hit GET request for http://www.sogo.com"}
{"level":"info","ts":1572160757.3755069,"msg":"Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com"}

将JSON Encoder更改为普通的Log Encoder

现在，我们希望将编码器从JSON Encoder更改为普通Encoder。为此，我们需要将NewJSONEncoder()更改为NewConsoleEncoder();

return zapcore.NewConsoleEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())

当使用这些修改过的logger配置调用上述部分的main()函数时，以下输出将打印在文件——test.log中;

1.572161051846623e+09	debug	Trying to hit GET request for www.sogo.com
1.572161051846828e+09	error	Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme ""
1.5721610518468401e+09	debug	Trying to hit GET request for http://www.sogo.com
1.572161052068744e+09	info	Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com

更改时间编码并添加调用者详细信息

鉴于我们对配置所做的更改，有下面两个问题：

• 时间是以非人类可读的方式展示，例如1.572161051846623e+09
• 调用方函数的详细信息没有显示在日志中

我们要做的第一件事是覆盖默认的ProductionConfig()，并进行以下更改:

• 修改时间编码器
• 在日志文件中使用大写字母记录日志级别

func getEncoder() zapcore.Encoder {
encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()
encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder
return zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)
}

接下来，我们将修改zap logger代码，添加将调用函数信息记录到日志中的功能。为此，我们将在zap.New(..)函数中添加一个Option;

logger := zap.New(core, zap.AddCaller())

当使用这些修改过的logger配置调用上述部分的main()函数时，以下输出将打印在文件——test.log中;

2021-04-14T18:50:35.252+0800	DEBUG	Trying to hit GET request for www.google.com
2021-04-14T18:50:35.252+0800	ERROR	Error fetching URL www.google.com : Error = Get "www.google.com": unsupported protocol scheme ""
2021-04-14T18:50:35.252+0800	DEBUG	Trying to hit GET request for http://www.google.com
2021-04-14T18:51:05.253+0800	ERROR	Error fetching URL http://www.google.com : Error = Get "http://www.google.com": dial tcp 209.95.56.60:80: i/o timeout

使用Lumberjack进行日志切割归档

这个日志程序中唯一缺少的就是日志切割归档功能; _ Zap本身不支持切割归档日志文件 _ 为了添加日志切割归档功能，我们将使用第三方库Lumberjack来实现;

安装

执行下面的命令安装Lumberjack **

go get -u github.com/natefinch/lumberjack

zap logger中加入Lumberjack

要在zap中加入Lumberjack支持，我们需要修改WriteSyncer代码。我们将按照下面的代码修改getLogWriter()函数:

func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
lumberJackLogger := &lumberjack.Logger{
Filename:   "./test.log",
MaxSize:    10,
MaxBackups: 5,
MaxAge:     30,
Compress:   false,
}
return zapcore.AddSync(lumberJackLogger)
}

Lumberjack Logger采用以下属性作为输入:

• Filename: 日志文件的位置
• MaxSize：在进行切割之前，日志文件的最大大小（以MB为单位）
• MaxBackups：保留旧文件的最大个数
• MaxAges：保留旧文件的最大天数
• Compress：是否压缩/归档旧文件

测试所有功能

最终，使用Zap/Lumberjack logger的完整示例代码如下:

package main
import (
"net/http"
"github.com/natefinch/lumberjack"
"go.uber.org/zap"
"go.uber.org/zap/zapcore"
)
var sugarLogger *zap.SugaredLogger
func main() {
InitLogger()
defer sugarLogger.Sync()
simpleHttpGet("www.sogo.com")
simpleHttpGet("http://www.sogo.com")
}

func InitLogger() {
writeSyncer := getLogWriter()
encoder := getEncoder()
core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, zapcore.DebugLevel)
logger := zap.New(core, zap.AddCaller())sugarLogger = logger.Sugar()
}

func getEncoder() zapcore.Encoder {
encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()
encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder
return zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)
}
func getLogWriter() zapcore.WriteSyncer {
lumberJackLogger := &lumberjack.Logger{
Filename:   "./test.log",		// 日志文件位置
MaxSize:    1,							// 进行切割之前,日志文件的最大大小(MB为单位)
MaxBackups: 5,							// 保留旧文件的最大个数
MaxAge:     30,							// 保留旧文件的最大天数
Compress:   false, 					// 是否压缩/归档旧文件
}
return zapcore.AddSync(lumberJackLogger)
}

func simpleHttpGet(url string) {
sugarLogger.Debugf("Trying to hit GET request for %s", url)
resp, err := http.Get(url)
if err != nil {
sugarLogger.Errorf("Error fetching URL %s : Error = %s", url, err)
} else {
sugarLogger.Infof("Success! statusCode = %s for URL %s", resp.Status, url)
resp.Body.Close()
}
}

执行上述代码，下面的内容会输出到文件——test.log中;

2019-10-27T15:50:32.944+0800	DEBUG	logic/temp2.go:48	Trying to hit GET request for www.sogo.com
2019-10-27T15:50:32.944+0800	ERROR	logic/temp2.go:51	Error fetching URL www.sogo.com : Error = Get www.sogo.com: unsupported protocol scheme ""
2019-10-27T15:50:32.944+0800	DEBUG	logic/temp2.go:48	Trying to hit GET request for http://www.sogo.com
2019-10-27T15:50:33.165+0800	INFO	logic/temp2.go:53	Success! statusCode = 200 OK for URL http://www.sogo.com

同时，可以在main函数中循环记录日志，测试日志文件是否会自动切割和归档（日志文件每1MB会切割并且在当前目录下最多保存5个备份）。 至此，我们总结了如何将Zap日志程序集成到Go应用程序项目中; **

Gin集成Zap

Gin默认中间件

package main

import "github.com/gin-gonic/gin"

func main() {
r := gin.Default()
r.GET("/hello", func(c *gin.Context) {
c.JSON(200, gin.H{"message": "hello"})
})
r.Run()
}

// gin.Default()源码
// Default returns an Engine instance with the Logger and Recovery middleware already attached.
func Default() *Engine {
debugPrintWARNINGDefault()
engine := New()
engine.Use(Logger(), Recovery())
return engine
}

// 也就是我们在使用gin.Default()的同时是用到了gin框架内的两个默认中间件Logger()和Recovery()。
// 其中Logger()是把gin框架本身的日志输出到标准输出（我们本地开发调试时在终端输出的那些日志就是它的功劳），而Recovery()是在程序出现panic的时候恢复现场并写入500响应的。

基于zap的中间件

我们可以模仿Logger()和Recovery()的实现，使用我们的日志库来接收gin框架默认输出的日志。 这里以zap为例，我们实现两个中间件如下:

// GinLogger 接收gin框架默认的日志
func GinLogger(logger *zap.Logger) gin.HandlerFunc {
return func(c *gin.Context) {
start := time.Now()
path := c.Request.URL.Path
query := c.Request.URL.RawQuery
c.Next()

cost := time.Since(start)
logger.Info(path,
zap.Int("status", c.Writer.Status()),
zap.String("method", c.Request.Method),
zap.String("path", path),
zap.String("query", query),
zap.String("ip", c.ClientIP()),
zap.String("user-agent", c.Request.UserAgent()),
zap.String("errors", c.Errors.ByType(gin.ErrorTypePrivate).String()),
zap.Duration("cost", cost),
)
}
}

// GinRecovery recover掉项目可能出现的panic
func GinRecovery(logger *zap.Logger, stack bool) gin.HandlerFunc {
return func(c *gin.Context) {
defer func() {
if err := recover(); err != nil {
// Check for a broken connection, as it is not really a
// condition that warrants a panic stack trace.
var brokenPipe bool
if ne, ok := err.(*net.OpError); ok {
if se, ok := ne.Err.(*os.SyscallError); ok {
if strings.Contains(strings.ToLower(se.Error()), "broken pipe") || strings.Contains(strings.ToLower(se.Error()), "connection reset by peer") {
brokenPipe = true
}
}
}

httpRequest, _ := httputil.DumpRequest(c.Request, false)
if brokenPipe {
logger.Error(c.Request.URL.Path,
zap.Any("error", err),
zap.String("request", string(httpRequest)),
)
// If the connection is dead, we can't write a status to it.
c.Error(err.(error)) // nolint: errcheck
c.Abort()
return
}
if stack {
logger.Error("[Recovery from panic]",
zap.Any("error", err),
zap.String("request", string(httpRequest)),
zap.String("stack", string(debug.Stack())),
)
} else {
logger.Error("[Recovery from panic]",
zap.Any("error", err),
zap.String("request", string(httpRequest)),
)
}
c.AbortWithStatus(http.StatusInternalServerError)
}
}()
c.Next()
}
}

如果不想自己实现，可以使用github上有别人封装好的https://github.com/gin-contrib/zap **

r := gin.New()
r.Use(GinLogger(), GinRecovery())

Gin项目中使用zap

最后我们再加入我们项目中常用的日志切割，完整版的logger.go代码如下: **

package logger

import (
"gin_zap_demo/config"
"net"
"net/http"
"net/http/httputil"
"os"
"runtime/debug"
"strings"
"time"

"github.com/gin-gonic/gin"
"github.com/natefinch/lumberjack"
"go.uber.org/zap"
"go.uber.org/zap/zapcore"
)

var lg *zap.Logger

// InitLogger 初始化Logger
func InitLogger(cfg *config.LogConfig) (err error) {
writeSyncer := getLogWriter(cfg.Filename, cfg.MaxSize, cfg.MaxBackups, cfg.MaxAge)
encoder := getEncoder()
var l = new(zapcore.Level)
err = l.UnmarshalText([]byte(cfg.Level))
if err != nil {
return
}
core := zapcore.NewCore(encoder, writeSyncer, l)

lg = zap.New(core, zap.AddCaller())
zap.ReplaceGlobals(lg) // 替换zap包中全局的logger实例，后续在其他包中只需使用zap.L()调用即可
return
}

func getEncoder() zapcore.Encoder {
encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()
encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
encoderConfig.TimeKey = "time"
encoderConfig.EncodeLevel = zapcore.CapitalLevelEncoder
encoderConfig.EncodeDuration = zapcore.SecondsDurationEncoder
encoderConfig.EncodeCaller = zapcore.ShortCallerEncoder
return zapcore.NewJSONEncoder(encoderConfig)
}

func getLogWriter(filename string, maxSize, maxBackup, maxAge int) zapcore.WriteSyncer {
lumberJackLogger := &lumberjack.Logger{
Filename:   filename,
MaxSize:    maxSize,
MaxBackups: maxBackup,
MaxAge:     maxAge,
}
return zapcore.AddSync(lumberJackLogger)
}

// GinLogger 接收gin框架默认的日志
func GinLogger() gin.HandlerFunc {
return func(c *gin.Context) {
start := time.Now()
path := c.Request.URL.Path
query := c.Request.URL.RawQuery
c.Next()

cost := time.Since(start)
lg.Info(path,
zap.Int("status", c.Writer.Status()),
zap.String("method", c.Request.Method),
zap.String("path", path),
zap.String("query", query),
zap.String("ip", c.ClientIP()),
zap.String("user-agent", c.Request.UserAgent()),
zap.String("errors", c.Errors.ByType(gin.ErrorTypePrivate).String()),
zap.Duration("cost", cost),
)
}
}

// GinRecovery recover掉项目可能出现的panic，并使用zap记录相关日志
func GinRecovery(stack bool) gin.HandlerFunc {
return func(c *gin.Context) {
defer func() {
if err := recover(); err != nil {
// Check for a broken connection, as it is not really a
// condition that warrants a panic stack trace.
var brokenPipe bool
if ne, ok := err.(*net.OpError); ok {
if se, ok := ne.Err.(*os.SyscallError); ok {
if strings.Contains(strings.ToLower(se.Error()), "broken pipe") || strings.Contains(strings.ToLower(se.Error()), "connection reset by peer") {
brokenPipe = true
}
}
}

httpRequest, _ := httputil.DumpRequest(c.Request, false)
if brokenPipe {
lg.Error(c.Request.URL.Path,
zap.Any("error", err),
zap.String("request", string(httpRequest)),
)
// If the connection is dead, we can't write a status to it.
c.Error(err.(error)) // nolint: errcheck
c.Abort()
return
}

if stack {
lg.Error("[Recovery from panic]",
zap.Any("error", err),
zap.String("request", string(httpRequest)),
zap.String("stack", string(debug.Stack())),
)
} else {
lg.Error("[Recovery from panic]",
zap.Any("error", err),
zap.String("request", string(httpRequest)),
)
}
c.AbortWithStatus(http.StatusInternalServerError)
}
}()
c.Next()
}
}

定义日志相关配置

type LogConfig struct {
Level string `json:"level"`
Filename string `json:"filename"`
MaxSize int `json:"maxsize"`
MaxAge int `json:"max_age"`
MaxBackups int `json:"max_backups"`
}

在项目中先从配置文件加载配置信息，再调用logger.InitLogger(config.Conf.LogConfig)即可完成logger实例的初识化。其中，通过r.Use(logger.GinLogger(), logger.GinRecovery(true))注册我们的中间件来使用zap接收gin框架自身的日志，在项目中需要的地方通过使用zap.L().Xxx()方法来记录自定义日志信息;

package main

import (
"fmt"
"gin_zap_demo/config"
"gin_zap_demo/logger"
"net/http"
"os"

"go.uber.org/zap"

"github.com/gin-gonic/gin"
)

func main() {
// load config from config.json
if len(os.Args) < 1 {
return
}

if err := config.Init(os.Args[1]); err != nil {
panic(err)
}
// init logger
if err := logger.InitLogger(config.Conf.LogConfig); err != nil {
fmt.Printf("init logger failed, err:%v\n", err)
return
}

gin.SetMode(config.Conf.Mode)

r := gin.Default()
// 注册zap相关中间件
r.Use(logger.GinLogger(), logger.GinRecovery(true))

r.GET("/hello", func(c *gin.Context) {
// 假设你有一些数据需要记录到日志中
var (
name = "q1mi"
age  = 18
)
// 记录日志并使用zap.Xxx(key, val)记录相关字段
zap.L().Debug("this is hello func", zap.String("user", name), zap.Int("age", age))

c.String(http.StatusOK, "hello liwenzhou.com!")
})

addr := fmt.Sprintf(":%v", config.Conf.Port)
r.Run(addr)
}