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matplotlib-bilibili,抖音很火的动态数据视频自动生成(第四节)-视频,语音合成

2021-04-21 23:07 1006 查看

 matplotlib-bilibili,抖音很火的动态数据视频自动生成(第四节)-视频,语音自动合成

还记得上一节中我们所提到的数据动态视频吗​?这次,为了让大家更加方便的制作自动生成视频,我们可在excel中自由配置数据,方便大家操作​,并且还增加了视频和语音自动合成的方式​。

 

01— 优化操作

 

第一步​:导入xlrd模块,并定义excel模板

如上就是我们需要的模板​。

接下来我们来处理数据。

 

第二步​:处理excel,返回相同时间的数据​。

import operator
import xlrd
​
f=xlrd.open_workbook("数据.xls")# 打开excel文件读取数据
sheet=f.sheet_by_index(0)
​
def sort_sheet(hour,name='数量'):
list=[]
ncols=sheet.ncols
for i in range(1,sheet.nrows):
if str(int(sheet.row_values(i)[1]))==str(hour):
dict = {}
for j in range(ncols):
dict[sheet.cell_value(0,j)]=sheet.row_values(i)[j]
list.append(dict)
return sorted(list,key=operator.itemgetter(name))#升序排列
# return sorted(list, key=operator.itemgetter(name),reverse=True)  # 降序排列

第三步​:定义颜色

color={"x":"#adb0ff","y":"#ffb3ff","z":"#90d595","a":"#FDF5E6"}

第四步​:建立图表

from matplotlib import animation
from matplotlib import pyplot
from pylab import mpl
​
mpl.rcParams['font.sans-serif'] =["SimHei"]
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
fig, ax = pyplot.subplots()#返回一个包含figure和axes对象的元组,将元组分解为fig和ax两个变量
​
def  graph(num):
ax.clear()#清除,不叠加
    list=sort_sheet(num)#调用上面定义的函数
for i,chart_barh in enumerate(list):
ax.barh(i,chart_barh["数量"],color=color[chart_barh["颜色"]])# 绘制水平方向的条形图barh()
ax.text(chart_barh["数量"],i,chart_barh["名称"],size=14,weight=600,ha='left',va='bottom')#添加文字并设置样式
ax.text(350, 2, num, size=20, weight=600, ha='left', va='bottom')
ax.xaxis.set_ticks_position('top')
ax.set_axisbelow(True)
pyplot.xlim(0,300)
pyplot.title('不同用户的文章点赞情况')#添加图标题
​
animator=animation.FuncAnimation(fig, graph, frames=range(1,24))
pyplot.show()#移动到函数外面,不然不会动态显示

制作结果​:如图

第五步​:视频,音频合成,这里需要引入​os模块。

cmd = "ffmpeg -i %s -i %s %s" % (self.mp3, self.mp4, self.new_mp4)
os.system(cmd)

注意:需要安装ffmpeg程序

windows如何安装ffmpeg

02— 完整代码

import os
from matplotlib import animation
from matplotlib import pyplot
from pylab import mpl
import operator
import xlrd
​
class chart(object):
def __init__(self):
f = xlrd.open_workbook("数据.xls")  # 打开excel文件读取数据

20000
self.sheet = f.sheet_by_index(0)
self.color = {"x": "#adb0ff", "y": "#ffb3ff", "z": "#90d595", "a": "#FDF5E6"}
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ["SimHei"]
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
self.fig, self.ax = pyplot.subplots()  # 返回一个包含figure和axes对象的元组,将元组分解为fig和ax两个变量
self.mp4 = 'E:\\数据动态展示.mp4'#生成视频名称,绝对路径
self.mp3 = 'E:\\5018.mp3'#音频路径
self.new_mp4 = 'E:\\new合成.mp4'#合成的mp4路径
def sort_sheet(self,num,name='数量'):
list=[]
ncols=self.sheet.ncols
for i in range(1,self.sheet.nrows):
if str(int(self.sheet.row_values(i)[1]))==str(num):
dict = {}
for j in range(ncols):
dict[self.sheet.cell_value(0,j)]=self.sheet.row_values(i)[j]
list.append(dict)
return sorted(list,key=operator.itemgetter('数量'))#升序排列
# return sorted(list, key=operator.itemgetter(name),reverse=True)  # 降序排列
def  graph(self,num):
self.ax.clear()#清除,不叠加
list=self.sort_sheet(num)
for i,chart_barh in enumerate(list):
self.ax.barh(i,chart_barh["数量"],color=self.color[chart_barh["颜色"]])# 绘制水平方向的条形图barh()
self.ax.text(chart_barh["数量"],i,chart_barh["名称"],size=14,weight=600,ha='left',va='bottom')#添加文字并设置样式
self.ax.text(250, 2, str(num)+":00时", size=20, weight=600, ha='left', va='bottom')
self.ax.text(200,0, "<---巍然不动", size=16, weight=600, ha='left', va='bottom')
self.ax.xaxis.set_ticks_position('top')
self.ax.set_axisbelow(True)
pyplot.xlim(0,300)
pyplot.title('不同用户的文章点赞情况')#添加图标题
def mp4_and_mp3(self):
animator = animation.FuncAnimation(self.fig, self.graph, frames=range(1, 24))
animator.save(self.mp4)
pyplot.show()
cmd = "ffmpeg -i %s -i %s %s" % (self.mp3, self.mp4, self.new_mp4)
os.system(cmd)
if __name__ == '__main__':
chart=chart()
chart.mp4_and_mp3()

相关推荐(个人主页也有哦,赶快收藏起来)​:

动态数据视频(第一节)

bilibili,抖音很火的动态数据视频自动生成(第二节)

matplotlib-bilibili,抖音很火的动态数据视频自动生成(第三节)

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