序-为什么要学Redis

和隔壁组的老哥聊天，老哥最近面了十几个候选人，他觉得合格的只有四五个。我问他主要问了什么？他重点提到了Redis。

提到这，他忍不住吐槽：“他们很多人Redis真的不行，问他们Redis主从、哨兵、集群什么的都答不上来。基本上就用过一些封装的api，也敢写熟悉。”

听到这，我也有点不好意思，这些东西我也不太清楚，我也只是个只会调api的crud仔，要是现在在他手下面试，基本会被挂掉吧。

而且Redis这东西还真的不是“造火箭”的范畴，这个老哥他们组的业务大量用到了Redis，而且和数据库不同，Redis是没有专门的运维人员的，数据迁移、故障排查等等运维工作都是由开发来完成的。

所以对开发人员，Redis不应该是一个api包裹的黑箱，而要打破认知的障碍，深入学习Redis，积蓄进步的力量。

1、Redis简介

Redis[1]是一种基于键值对（key-value）的NoSQL数据库，与很多键值对数据库不同的是，Redis中的值可以是由string（字符串）、hash（哈希）、

list（列表）、set（集合）、zset（有序集合）、Bitmaps（位图）、 HyperLogLog、GEO（地理信息定位）等多种数据结构和算法组成，因此

Redis可以满足很多的应用场景，而且因为Redis会将所有数据都存放在内存中，所以它的读写性能非常惊人。不仅如此，Redis还可以将内存的数据利

用快照和日志的形式保存到硬盘上，这样在发生类似断电或者机器故障的时 候，内存中的数据不会“丢失”。

除了上述功能以外，Redis还提供了键过期、发布订阅、事务、流水线、Lua脚本等附加功能。总之，如果在合适的场景使用好Redis，它就会像一把瑞士军刀一样所向披靡。

国内外很多大型互联网公司都在使用 Redis，比如 Twitter、YouPorn、暴雪娱乐、Github、StackOverflow、腾讯、阿里、京东、华为、新浪微博等等，很多中小型公司也都有应用。也可以说，对 Redis 的了解和应用实践已成为当下中高级后端开发者绕不开的必备技能。

2、Redis的应用场景

2.1、缓存

缓存机制几乎在所有的大型网站都有使用，合理地使用缓存不仅可以加快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力。Redis提供了键值过期时间设置，并且也提供了灵活控制最大内存和内存溢出后的淘汰策略。可以这么说，一个合理的缓存设计能够为一个网站的稳定保驾护航。

2.2、排行榜系统

排行榜系统几乎存在于所有的网站，例如按照热度排名的排行榜，按照发布时间的排行榜，按照各种复杂维度计算出的排行榜，Redis提供了列表和有序集合数据结构，合理地使用这些数据结构可以很方便地构建各种排行榜系统。

2.3、计数器应用

计数器在网站中的作用至关重要，例如视频网站有播放数、电商网站有浏览数，为了保证数据的实时性，每一次播放和浏览都要做加1的操作，如果并发量很大对于传统关系型数据的性能是一种挑战。Redis天然支持计数 功能而且计数的性能也非常好，可以说是计数器系统的重要选择。

2.4、社交网络

赞/踩、粉丝、共同好友/喜好、推送、下拉刷新等是社交网站的必备功 能，由于社交网站访问量通常比较大，而且传统的关系型数据不太适合保存这种类型的数据，Redis提供的数据结构可以相对比较容易地实现这些功能。

2.5、消息队列系统

消息队列系统可以说是一个大型网站的必备基础组件，因为其具有业务解耦、非实时业务削峰等特性。Redis提供了发布订阅功能和阻塞队列的功能，虽然和专业的消息队列比还不够足够强大，但是对于一般的消息队列功能基本可以满足。

2.6、分布式锁与单线程机制

• 验证前端的重复请求（可以自由扩展类似情况），可以通过redis进行过滤：每次请求将request Ip、参数、接口等hash作为key存储redis（幂等性请求），设置多长时间有效期，然后下次请求过来的时候先在redis中检索有没有这个key，进而验证是不是一定时间内过来的重复提交
• 秒杀系统，基于redis是单线程特征，防止出现数据库“爆破”
• 全局增量ID生成，类似“秒杀”

3、Redis各版本特性

Redis借鉴了Linux操作系统对于版本号的命名规则：版本号第二位如果是奇数，则为非稳定版本（例如2.7、2.9、3.1），如果是偶数，则为稳定版本（例如2.6、2.8、3.0、3.2）。

Redis重要版本时间轴如下：

其中Redis3.0是一个重要的版本，添加Redis的分布式实现Redis Cluster，填补了 Redis官方没有分布式实现的空白。

参考：

【1】：《Redis开发与运维》

【2】：掘金小册 《Redis 深度历险：核心原理与应用实践》

【3】：Redis之各版本特性

【4】：一：Redis的7个应用场景