数据分析实战：母婴商品分析

项目背景

近年来母婴产品的消费逐渐增加，这是一份关于淘宝天猫的一份母婴产品（2012年/7月到2015年/2月）的销售数据。分析该数据集有利于了解目前市场的销售情况，便于做出运营决策，提高销售额。

数据集来自天池：https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=45
数据集包括两个表：

• (sample)sam_tianchi_mum_baby_trade_history.csv
  数据解读：
  

  

  
  

  

• (sample)sam_tianchi_mum_baby.csv
  数据解读：
  

  

  
  

  

二、母婴产品用户年龄层定义

• 婴儿期：是指儿童出生后的第一年。

• 幼儿前期：出生后的第二、三年（2-3岁）

• 幼儿期：指三周岁到六、七周岁这个年龄段。根据幼儿园各班年龄段划分又可分为小班：3-4岁，中班：4-5岁，大班5-7岁

• 学龄期：指六~七周岁到十五周岁这个年龄段，这里为了便于分层直接定义到八到十五周岁。
  （来源自百度文库）

三、分析框架

四、分析+可视化

4.1 整体情况

4.2 销售指标

1 每年的销售量、订单量情况

由于数据是从2012年7月到2015年2月的销售数据，这里在对2012年和2015年的年汇总销售数据进行分析，会有所偏差，这里只分析2013年和2014年的。

• 结论1：2014年销售量为23841，环比13年增加50.9%。

• 结论2：2014年订单量为15003，环比13年增加54.1%。

2 每季度的销售量、订单量情况和预测值

• 结论：销售量、订单量有逐渐度增加的趋势。

• 预测2015年1季度销售量达到6400左右，订单量达到3800左右。

3 每月的销售量

4 每月的订单量情况

结合4.2.3和4.2.4分析：

• 结论1：纵向对比2012-2015年7-12月的销售量、订单量数据，每年的销售数量、订单量有逐渐增加的趋势。

• 结论2：五月、十一月达到小峰值，是销售的旺月。

• 结论3：第四季度的销售量、订单量较其他季度的多，第四季度是母婴商品的销售旺季。

• 结论4：下半年的销售量比上半年的好，下半年的订单量比上半年的多。

针对结论2问题的下钻：
查看每年5、11月的每日的销售数量和订单数量，去查看具体是那天导致该月的销售数量和订单数量的增加。

先分析5月份的：

• 结论5：四、五、六月份的订单量相对稳定，五月份的销售数量相对于四六月份波动性比较大，所以是月中销售数量的小峰值，导致五月整体销售数量增加。

分析11月份的：

• 结论6：双11当天的订单量和销售数量都达到峰值，是导致了该月对应的订单量和销售数比10、12月增加的原因。说明用户都会在双11购买母婴产品。

• 结论7:双12当天的订单量和销售数量也达到小峰值。双12的销售价值也是不容错过的，也要做好对应的优惠促销，以增加销售额，达到增加利润的目的。

4.3 产品销售情况分析

1 销售量前10的商品类别及占比，前30的商品占比

• 结论1：前10的:类别商品占了类别ID总数的1.5%；销售量为：14795，占了总销售量的30.72%。

• 结论2：前30的类别商品占了类别ID总数的4.5%；销售量为：23928，占了总销数量的49.69%。

• 建议：应该以前30的类别ID商品为重点销售商品，进一步发挥头部的效应，增加总销售数量。另外尾部的一些商品提供的价值比较少，可以考虑将这些商品下架。

2 商品跟类别销售量情况

• 结论1：跟类别为28的销售量为15360，占了总销售量的31.90%，其次是50008168，50008168和28合计占了总销售量的62.65%。前三的跟类别的销售量占了总销售量的81.41%，该电商平台应该主推这三大根类的的商品，增加销售量。

• 建议这里可以减少后三个跟类别的商品的库存或者砍掉一些利润较少的产品，减少成本。

4.4 用户分析

1 性别分布情况

• 结论1：男女比例均衡。
  2 各性别的销售量情况
  

  

• 结论2：女孩的销售量比男孩多，女孩的购买需求相对较高。

3 各年龄层人数分布

• 结论3：该平台母婴产品的消费群体主要是1岁左右的小孩，占53.70%；其次是2-3岁的小孩，占27.65%。说明该平台80%的客户是1-3岁的小孩。

4 各年龄层销售量情况

• 结论:1岁以下的小孩的销售量最低，是657，占了52.94%；1-3岁年龄层的销售量占比达到了83.24%，该平台可以主推该年龄层的母婴产品，以符合80%客户的需求。