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【高并发简单解决方案】redis队列缓存 + mysql 批量入库 + php离线整合

2021-01-07 22:32 776 查看

问题分析

思考:应用网站架构的衍化过程中,应用最新的框架和工具技术固然是最优选择;但是,如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案,未尝不是一种提升自我的尝试。


解决:


问题一:要求日志最好入库;但是,直接入库mysql确实扛不住,批量入库没有问题,done。

问题二:批量入库就需要有高并发的消息队列,决定采用redis list 仿真实现,而且方便回滚。

问题三:日志量毕竟大,保存最近30条足矣,决定用php写个离线统计和清理脚本。

done,下面是小拽的简单实现过程


一:设计数据库表和存储

考虑到log系统对数据库的性能更多一些,稳定性和安全性没有那么高,存储引擎自然是只支持select insert 没有索引的archive。如果确实有update需求,也可以采用myISAM。

考虑到log是实时记录的所有数据,数量可能巨大,主键采用bigint,自增即可。

考虑到log系统以写为主,统计采用离线计算,字段均不要出现索引,因为一方面可能会影响插入数据效率,另外读时候会造成死锁,影响写数据。


二:redis存储数据形成消息队列

由于高并发,尽可能简单,直接,上代码。


<?php

//获取到的调用日志,存入redis的队列中.

// 获取info

$interface_info = $_GET['info'];


// 存入redis队列

$redis = new Redis();

$redis->connect('xx', 6379);

$redis->auth("password");


// 加上时间戳存入队列

$now_time = date("Y-m-d H:i:s");

$redis->rPush("call_log", $interface_info . "%" . $now_time);

$redis->close();

?>


三:数据定时批量入库。

定时读取redis消息队列里面的数据,批量入库。


<?php

 // 获取redis消息队列中的脚本,拼接sql,批量入库。

// init redis

$redis_xx = new Redis();

$redis_xx->connect('ip', port);

$redis_xx->auth("password");


// 获取现有消息队列的长度

$count = 0;

$max = $redis_xx->lLen("call_log");


// 获取消息队列的内容,拼接sql

$insert_sql = "insert into fb_call_log (`interface_name`, `createtime`) values ";


// 回滚数组

$roll_back_arr = array();


while ($count < $max) {

    $log_info = $redis_cq01->lPop("call_log");

    $roll_back_arr = $log_info;

    if ($log_info == 'nil' || !isset($log_info)) {

        $insert_sql .= ";";

        break;

    }


    // 切割出时间和info

    $log_info_arr = explode("%",$log_info);

    $insert_sql .= " ('".$log_info_arr[0]."','".$log_info_arr[1]."'),";

    $count++;

}


// 判定存在数据,批量入库

if ($count != 0) {

    $link_2004 = mysql_connect('ip:port', 'user', 'password');

    if (!$link_2004) {

        die("Could not connect:" . mysql_error());

    }


    $crowd_db = mysql_select_db('fb_log', $link_2004);

    $insert_sql = rtrim($insert_sql,",").";";

    $res = mysql_query($insert_sql);


    // 输出入库log和入库结果;

    echo date("Y-m-d H:i:s")."insert ".$count." log info result:";

    echo json_encode($res);

    echo "</br>\n";

    

    // 数据库插入失败回滚

    if(!$res){

       foreach($roll_back_arr as $k){

           $redis_xx->rPush("call_log", $k);

       }

    }

 

    // 释放连接

    mysql_free_result($res);

    mysql_close($link_2004);

}


// 释放redis

$redis_cq01->close();

?>


四:离线天级统计和清理数据脚本

<?php

//每天离线统计代码日志和删除五天前的日志

// 离线统计

$link_2004 = mysql_connect('ip:port', 'user', 'pwd');

if (!$link_2004) {

    die("Could not connect:" . mysql_error());

}


$crowd_db = mysql_select_db('fb_log', $link_2004);


// 统计昨天的数据

$day_time = date("Y-m-d", time() - 60 * 60 * 24 * 1);

$static_sql = "get sql";


$res = mysql_query($static_sql, $link_2004);


// 获取结果入库略


// 清理15天之前的数据

$before_15_day = date("Y-m-d", time() - 60 * 60 * 24 * 15);

$delete_sql = "delete from xxx where createtime < '" . $before_15_day . "'";

try {

    $res = mysql_query($delete_sql);

}catch(Exception $e){

    echo json_encode($e)."\n";

    echo "delete result:".json_encode($res)."\n";

}


mysql_close($link_2004);

?>


五:代码部署

主要是部署,批量入库脚本的调用和天级统计脚本,crontab例行运行。


# 批量入库脚本

*/2 * * * * /home/cuihuan/xxx/lamp/php5/bin/php /home/cuihuan/xxx/batchLog.php >>/home/cuihuan/xxx/batchlog.log


# 天级统计脚本

0 5 * * * /home/cuihuan/xxx/php5/bin/php /home/cuihuan/xxx/staticLog.php >>/home/cuihuan/xxx/staticLog.log


总结:相对于其他复杂的方式处理高并发,这个解决方案简单有效:通过redis缓存抗压,mysql批量入库解决数据库瓶颈,离线计算解决统计数据,通过定期清理保证库的大小。


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