本篇文章介绍了python语法入门之基本数据类型及内置方法，了解有限掌握层级及数据类型处理的方法有哪些，下面我们一起来仔细看看吧~~~

一 引子

​ 数据类型是用来记录事物状态的，而事物的状态是不断变化的(如:一个人年龄的增长（操作int类型） ，单个人名的修改（操作str类型），学生列表中增加学生（操作list类型）等)，这意味着我们在开发程序时需要频繁对数据进行操作，为了提升我们的开发效率， python针对这些常用的操作，为每一种数据类型内置了一系列方法。本章的主题就是带大家详细了解下它们，以及每种数据类型的详细定义、类型转换。

二 数字类型int与float

2.1 定义

1、定义：# 1.1 整型int的定义age=10 # 本质age = int(10)# 1.2 浮点型float的定义salary=3000.3 # 本质salary=float(3000.3)# 注意：名字+括号的意思就是调用某个功能，比如# print(...)调用打印功能# int(...)调用创建整型数据的功能# float(...)调用创建浮点型数据的功能

2.2 类型转换

1、数据类型转换# 1.1 int可以将由纯整数构成的字符串直接转换成整型，若包含其他任意非整数符号，则会报错>>> s = '123'>>> res = int(s)>>> res,type(res)

(123, <class'int'>)>>>int('12.3') # 错误演示：字符串内包含了非整数符号.Traceback(most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>

ValueError: invalid literal for int() with base 10: '12.3' # 1.2 float同样可以用来做数据类型的转换>>> s = '12.3'>>> res=float(s)>>> res,type(res)

(12.3, <class'float'>)

2.3 使用

数字类型主要就是用来做数学运算与比较运算，因此数字类型除了与运算符结合使用之外，并无需要掌握的内置方法

三 字符串

3.1 定义：

定义：在单引号\双引号\三引号内包含一串字符name1 = 'jason' # 本质:name = str('任意形式内容')name2 = "lili" # 本质:name = str("任意形式内容")name3 = """ricky""" # 本质:name = str("""任意形式内容""")

3.2 类型转换

数据类型转换：str()可以将任意数据类型转换成字符串类型，例如 >>> type(str([1,2,3])) # list->str<class'str'>>>>type(str({"name":"jason","age":18})) #dict->str>>> type(str((1,2,3))) # tuple->str>>> type(str({1,2,3,4})) # set->str

3.3 使用

3.3.1 优先掌握的操作

str1 = 'hello python!'# 1.按索引取值(正向取，反向取)：# 1.1 正向取(从左往右)>>> str1[6]

p# 1.2 反向取(负号表示从右往左)>>> str1[-4]

h# 1.3 对于str来说，只能按照索引取值，不能改>>> str1[0]='H' # 报错TypeError# 2.切片(顾头不顾尾，步长)# 2.1 顾头不顾尾：取出索引为0到8的所有字符>>> str1[0:9]

hello pyt# 2.2 步长：0:9:2,第三个参数2代表步长，会从0开始，每次累加一个2即可，所以会取出索引0、2、4、6、8的字符>>> str1[0:9:2]

hlopt # 2.3 反向切片>>> str1[::-1] # -1表示从右往左依次取值!nohtyp olleh# 3.长度len# 3.1 获取字符串的长度，即字符的个数，但凡存在于引号内的都算作字符)>>> len(str1) # 空格也算字符13# 4.成员运算 in 和 not in # 4.1 int:判断hello 是否在 str1里面>>> 'hello' in str1 True# 4.2 not in:判断tony 是否不在 str1里面>>> 'tony' not in str1 True# 5.strip移除字符串首尾指定的字符(默认移除空格)# 5.1 括号内不指定字符，默认移除首尾空格>>> str1 = ' life is short! '>>> str1.strip()

life is short!# 5.2 括号内指定字符，移除首尾指定的字符>>> str2 = 'tony' >>> str2.strip('*')

tony# 6.切分split# 6.1 括号内不指定字符，默认以空格作为切分符号>>> str3='hello world'>>> str3.split()

['hello', 'world']# 6.2 括号内指定分隔字符，则按照括号内指定的字符切割字符串>>> str4 = '127.0.0.1'>>> str4.split('.')

['127', '0', '0', '1'] # 注意:split切割得到的结果是列表数据类型# 7.循环>>> str5 = '今天你好吗？'>>> for line in str5: # 依次取出字符串中每一个字符... print(line)

...

今

天

你

好

吗

？

3.3.2 需要掌握的操作

1.strip, lstrip, rstrip

str1 = 'tony**'>>> str1.strip('') # 移除左右两边的指定字符'tony'>>> str1.lstrip('') # 只移除左边的指定字符tony>>> str1.rstrip('*') # 只移除右边的指定字符**tony

2.lower(),upper()

str2 = 'My nAme is tonY！'>>> str2.lower() # 将英文字符串全部变小写my name is tony！>>> str2.upper() # 将英文字符串全部变大写MY NAME IS TONY！

3.startswith,endswith

str3 = 'tony jam'# startswith()判断字符串是否以括号内指定的字符开头，结果为布尔值True或False>>> str3.startswith('t') True>>> str3.startswith('j')False# endswith()判断字符串是否以括号内指定的字符结尾，结果为布尔值True或False>>> str3.endswith('jam')True>>> str3.endswith('tony') False

4.格式化输出之format

之前我们使用%s来做字符串的格式化输出操作，在传值时，必须严格按照位置与%s一一对应，而字符串的内置方法format则提供了一种不依赖位置的传值方式

案例：

format括号内在传参数时完全可以打乱顺序，但仍然能指名道姓地为指定的参数传值，name=‘tony’就是传给{name}>>> str4 = 'my name is {name}, my age is {age}!'.format(age=18,name='tony')>>> str4 'my name is tony, my age is 18!'>>> str4 = 'my name is {name}{name}{name}, my age is {name}!'.format(name='tony', age=18)>>> str4 'my name is tonytonytony, my age is tony!'

format的其他使用方式（了解）

类似于%s的用法，传入的值会按照位置与{}一一对应>>> str4 = 'my name is {}, my age is {}!'.format('tony', 18)>>> str4

my name is tony, my age is 18!

把format传入的多个值当作一个列表，然后用{索引}取值>>> str4 = 'my name is {0}, my age is {1}!'.format('tony', 18)>>> str4

my name is tony, my age is 18!>>> str4 = 'my name is {1}, my age is {0}!'.format('tony', 18)>>> str4

my name is 18, my age is tony!>>> str4 = 'my name is {1}, my age is {1}!'.format('tony', 18)>>> str4

my name is 18, my age is 18!

5.split,rsplit

split会按照从左到右的顺序对字符串进行切分，可以指定切割次数>>> str5='C:/a/b/c/d.txt'>>> str5.split('/',1)

['C:', 'a/b/c/d.txt'] # rsplit刚好与split相反，从右往左切割，可以指定切割次数>>> str5='a|b|c'>>> str5.rsplit('|',1)

['a|b', 'c']

6.join

从可迭代对象中取出多个字符串，然后按照指定的分隔符进行拼接，拼接的结果为字符串>>> '%'.join('hello') # 从字符串'hello'中取出多个字符串，然后按照%作为分隔符号进行拼接'h%e%l%l%o'>>> '|'.join(['tony','18','read']) # 从列表中取出多个字符串，然后按照*作为分隔符号进行拼接'tony|18|read'

7.replace

用新的字符替换字符串中旧的字符>>> str7 = 'my name is tony, my age is 18!' # 将tony的年龄由18岁改成73岁>>> str7 = str7.replace('18', '73') # 语法:replace('旧内容', '新内容')>>> str7

my name is tony, my age is 73!# 可以指定修改的个数>>> str7 = 'my name is tony, my age is 18!'>>> str7 = str7.replace('my', 'MY',1) # 只把一个my改为MY>>> str7'MY name is tony, my age is 18!'

8.isdigit

判断字符串是否是纯数字组成，返回结果为True或False>>> str8 = '5201314'>>> str8.isdigit()True>>> str8 = '123g123'>>> str8.isdigit()False

3.3.3 了解操作

1.find,rfind,index,rindex,count# 1.1 find：从指定范围内查找子字符串的起始索引，找得到则返回数字1，找不到则返回-1>>> msg='tony say hello'>>> msg.find('o',1,3) # 在索引为1和2(顾头不顾尾)的字符中查找字符o的索引1 # 1.2 index:同find,但在找不到时会报错>>> msg.index('e',2,4) # 报错ValueError# 1.3 rfind与rindex：略# 1.4 count:统计字符串在大字符串中出现的次数>>> msg = "hello everyone">>> msg.count('e') # 统计字符串e出现的次数4>>> msg.count('e',1,6) # 字符串e在索引1~5范围内出现的次数1# 2.center,ljust,rjust,zfill>>> name='tony'>>> name.center(30,'-') # 总宽度为30，字符串居中显示，不够用-填充-------------tony------------->>> name.ljust(30,'') # 总宽度为30，字符串左对齐显示，不够用填充tony**>>> name.rjust(30,'') # 总宽度为30，字符串右对齐显示，不够用填充**tony>>> name.zfill(50) # 总宽度为50，字符串右对齐显示，不够用0填充0000000000000000000000000000000000000000000000tony# 3.expandtabs>>> name = 'tony\thello' # \t表示制表符(tab键)>>> name

tony hello>>> name.expandtabs(1) # 修改\t制表符代表的空格数tony hello# 4.captalize,swapcase,title# 4.1 captalize：首字母大写>>> message = 'hello everyone nice to meet you!'>>> message.capitalize()

Hello everyone nice to meet you! # 4.2 swapcase：大小写翻转>>> message1 = 'Hi girl, I want make friends with you!'>>> message1.swapcase()

hI GIRL, i WANT MAKE FRIENDS WITH YOU! #4.3 title：每个单词的首字母大写>>> msg = 'dear my friend i miss you very much'>>> msg.title()

Dear My Friend I Miss You Very Much # 5.is数字系列#在python3中num1 = b'4' #bytesnum2 = u'4' #unicode,python3中无需加u就是unicodenum3 = '四' #中文数字num4 = 'Ⅳ' #罗马数字#isdigt:bytes,unicode>>> num1.isdigit()True>>> num2.isdigit()True>>> num3.isdigit()False>>> num4.isdigit() False#isdecimal:uncicode(bytes类型无isdecimal方法)>>> num2.isdecimal() True>>> num3.isdecimal() False>>> num4.isdecimal() False#isnumberic:unicode,中文数字,罗马数字(bytes类型无isnumberic方法)>>> num2.isnumeric() True>>> num3.isnumeric() True>>> num4.isnumeric() True# 三者不能判断浮点数>>> num5 = '4.3'>>> num5.isdigit()False>>> num5.isdecimal()False>>> num5.isnumeric()False'''

总结:

最常用的是isdigit,可以判断bytes和unicode类型,这也是最常见的数字应用场景

如果要判断中文数字或罗马数字,则需要用到isnumeric。

'''# 6.is其他>>> name = 'tony123'>>> name.isalnum() #字符串中既可以包含数字也可以包含字母True>>> name.isalpha() #字符串中只包含字母False>>> name.isidentifier()True>>> name.islower() # 字符串是否是纯小写True>>> name.isupper() # 字符串是否是纯大写False>>> name.isspace() # 字符串是否全是空格False>>> name.istitle() # 字符串中的单词首字母是否都是大写False

四 列表

4.1 定义

定义：在[]内,用逗号分隔开多个任意数据类型的值l1 = [1,'a',[1,2]] # 本质:l1 = list([1,'a',[1,2]])

4.2 类型转换

但凡能被for循环遍历的数据类型都可以传给list()转换成列表类型，list()会跟for循环一样遍历出数据类型中包含的每一个元素然后放到列表中>>> list('wdad') # 结果：['w', 'd', 'a', 'd'] >>> list([1,2,3]) # 结果：[1, 2, 3]>>> list({"name":"jason","age":18}) #结果：['name', 'age']>>> list((1,2,3)) # 结果：[1, 2, 3] >>> list({1,2,3,4}) # 结果：[1, 2, 3, 4]

4.3 使用

4.3.1 优先掌握的操作

1.按索引存取值(正向存取+反向存取)：即可存也可以取 # 1.1 正向取(从左往右)>>> my_friends=['tony','jason','tom',4,5]>>> my_friends[0]

tony# 1.2 反向取(负号表示从右往左)>>> my_friends[-1] 5# 1.3 对于list来说，既可以按照索引取值，又可以按照索引修改指定位置的值，但如果索引不存在则报错>>> my_friends = ['tony','jack','jason',4,5]>>> my_friends[1] = 'martthow'>>> my_friends

['tony', 'martthow', 'jason', 4, 5]# 2.切片(顾头不顾尾，步长)# 2.1 顾头不顾尾：取出索引为0到3的元素>>> my_friends[0:4]

['tony', 'jason', 'tom', 4]# 2.2 步长：0:4:2,第三个参数2代表步长，会从0开始，每次累加一个2即可，所以会取出索引0、2的元素>>> my_friends[0:4:2]

['tony', 'tom']# 3.长度>>> len(my_friends)5# 4.成员运算in和not in>>> 'tony' in my_friendsTrue>>> 'xxx' not in my_friendsTrue# 5.添加# 5.1 append()列表尾部追加元素>>> l1 = ['a','b','c']>>> l1.append('d')>>> l1

['a', 'b', 'c', 'd']# 5.2 extend()一次性在列表尾部添加多个元素>>> l1.extend(['a','b','c'])>>> l1

['a', 'b', 'c', 'd', 'a', 'b', 'c']# 5.3 insert()在指定位置插入元素>>> l1.insert(0,"first") # 0表示按索引位置插值>>> l1

['first', 'a', 'b', 'c', 'd', 'a', 'b', 'c']# 6.删除# 6.1 del>>> l = [11,22,33,44]>>> del l[2] # 删除索引为2的元素>>> l

[11,22,44]# 6.2 pop()默认删除列表最后一个元素，并将删除的值返回，括号内可以通过加索引值来指定删除元素>>> l = [11,22,33,22,44]>>> res=l.pop()>>> res44>>> res=l.pop(1)>>> res22# 6.3 remove()括号内指名道姓表示要删除哪个元素，没有返回值>>> l = [11,22,33,22,44]>>> res=l.remove(22) # 从左往右查找第一个括号内需要删除的元素>>> print(res)None# 7.reverse()颠倒列表内元素顺序>>> l = [11,22,33,44]>>> l.reverse() >>> l

[44,33,22,11]# 8.sort()给列表内所有元素排序# 8.1 排序时列表元素之间必须是相同数据类型，不可混搭，否则报错>>> l = [11,22,3,42,7,55]>>> l.sort()>>> l

[3, 7, 11, 22, 42, 55] # 默认从小到大排序>>> l = [11,22,3,42,7,55]>>> l.sort(reverse=True) # reverse用来指定是否跌倒排序，默认为False>>> l

[55, 42, 22, 11, 7, 3]# 8.2 了解知识：# 我们常用的数字类型直接比较大小，但其实，字符串、列表等都可以比较大小，原理相同：都是依次比较对应位置的元素的大小，如果分出大小，则无需比较下一个元素，比如>>> l1=[1,2,3]>>> l2=[2,]>>> l2 > l1True# 字符之间的大小取决于它们在ASCII表中的先后顺序，越往后越大>>> s1='abc'>>> s2='az'>>> s2 > s1 # s1与s2的第一个字符没有分出胜负，但第二个字符'z'>'b',所以s2>s1成立True# 所以我们也可以对下面这个列表排序>>> l = ['A','z','adjk','hello','hea']>>> l.sort()>>> l

['A', 'adjk', 'hea', 'hello','z']# 9.循环# 循环遍历my_friends列表里面的值for line in my_friends:

print(line) 'tony''jack''jason'45

4.3.2 了解操作

l=[1,2,3,4,5,6]>>> l[0:3:1]

[1, 2, 3] # 正向步长>>> l[2::-1]

[3, 2, 1] # 反向步长# 通过索引取值实现列表翻转>>> l[::-1]

[6, 5, 4, 3, 2, 1]

五 元组

5.1 作用

元组与列表类似，也是可以存多个任意类型的元素，不同之处在于元组的元素不能修改，即元组相当于不可变的列表，用于记录多个固定不允许修改的值，单纯用于取

5.2 定义方式

在()内用逗号分隔开多个任意类型的值>>> countries = ("中国"，"美国"，"英国") # 本质:countries = tuple("中国"，"美国"，"英国")# 强调：如果元组内只有一个值，则必须加一个逗号，否则()就只是包含的意思而非定义元组>>> countries = ("中国"，) # 本质:countries = tuple("中国")

5.3 类型转换

但凡能被for循环的遍历的数据类型都可以传给tuple()转换成元组类型>>> tuple('wdad') # 结果：('w', 'd', 'a', 'd') >>> tuple([1,2,3]) # 结果：(1, 2, 3)>>> tuple({"name":"jason","age":18}) # 结果：('name', 'age')>>> tuple((1,2,3)) # 结果：(1, 2, 3)>>> tuple({1,2,3,4}) # 结果：(1, 2, 3, 4)# tuple()会跟for循环一样遍历出数据类型中包含的每一个元素然后放到元组中

5.4 使用

tuple1 = (1, 'hhaha', 15000.00, 11, 22, 33) # 1、按索引取值(正向取+反向取)：只能取，不能改否则报错！ >>> tuple1[0]1>>> tuple1[-2]22>>> tuple1[0] = 'hehe' # 报错：TypeError:# 2、切片(顾头不顾尾，步长)>>> tuple1[0:6:2]

(1, 15000.0, 22)# 3、长度>>> len(tuple1) 6# 4、成员运算 in 和 not in>>> 'hhaha' in tuple1 True>>> 'hhaha' not in tuple1 False # 5、循环>>> for line in tuple1:... print(line)1hhaha15000.0112233

六 字典

6.1 定义方式

定义：在{}内用逗号分隔开多元素，每一个元素都是key:value的形式，其中value可以是任意类型，而key则必须是不可变类型，详见第八小节，通常key应该是str类型，因为str类型会对value有描述性的功能info={'name':'tony','age':18,'sex':'male'} #本质info=dict({....})# 也可以这么定义字典info=dict(name='tony',age=18,sex='male') # info={'age': 18, 'sex': 'male', 'name': 'tony'}

6.2 类型转换

转换1: >>> info=dict([['name','tony'],('age',18)])>>> info

{'age': 18, 'name': 'tony'}# 转换2：fromkeys会从元组中取出每个值当做key，然后与None组成key:value放到字典中>>> {}.fromkeys(('name','age','sex'),None)

{'age': None, 'sex': None, 'name': None}

6.3 使用

6.3.1 优先掌握的操作

1、按key存取值：可存可取# 1.1 取>>> dic = {... 'name': 'xxx',... 'age': 18,... 'hobbies': ['play game', 'basketball']... }>>> dic['name']'xxx'>>> dic['hobbies'][1]'basketball'# 1.2 对于赋值操作，如果key原先不存在于字典，则会新增key:value>>> dic['gender'] = 'male' >>> dic

{'name': 'tony', 'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball'],'gender':'male'}# 1.3 对于赋值操作，如果key原先存在于字典，则会修改对应value的值>>> dic['name'] = 'tony'>>> dic

{'name': 'tony', 'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball']}# 2、长度len>>> len(dic) 3# 3、成员运算in和not in>>> 'name' in dic # 判断某个值是否是字典的keyTrue# 4、删除>>> dic.pop('name') # 通过指定字典的key来删除字典的键值对>>> dic

{'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball']}# 5、键keys()，值values()，键值对items()>>> dic = {'age': 18, 'hobbies': ['play game', 'basketball'], 'name': 'xxx'}# 获取字典所有的key>>> dic.keys()

dict_keys(['name', 'age', 'hobbies'])# 获取字典所有的value>>> dic.values()

dict_values(['xxx', 18, ['play game', 'basketball']])# 获取字典所有的键值对>>> dic.items()

dict_items([('name', 'xxx'), ('age', 18), ('hobbies', ['play game', 'basketball'])])# 6、循环# 6.1 默认遍历的是字典的key>>> for key in dic:... print(key)... age

hobbies

name# 6.2 只遍历key>>> for key in dic.keys():... print(key)... age

hobbies

name# 6.3 只遍历value>>> for key in dic.values():... print(key)... 18['play game', 'basketball']

xxx# 6.4 遍历key与value>>> for key in dic.items():... print(key)... ('age', 18)

('hobbies', ['play game', 'basketball'])

('name', 'xxx')

6.3.2 需要掌握的操作

1.get()

dic= {'k1':'jason','k2':'Tony','k3':'JY'}>>> dic.get('k1')'jason' # key存在，则获取key对应的value值>>> res=dic.get('xxx') # key不存在，不会报错而是默认返回None>>> print(res)None >>> res=dic.get('xxx',666) # key不存在时，可以设置默认返回的值>>> print(res)666 # ps:字典取值建议使用get方法

2.pop()

dic= {'k1':'jason','k2':'Tony','k3':'JY'}>>> v = dic.pop('k2') # 删除指定的key对应的键值对,并返回值>>> dic

{'k1': 'jason', 'kk2': 'JY'}>>> v'Tony'

3.popitem()

dic= {'k1':'jason','k2':'Tony','k3':'JY'}>>> item = dic.popitem() # 随机删除一组键值对,并将删除的键值放到元组内返回>>> dic

{'k3': 'JY', 'k2': 'Tony'}>>> item

('k1', 'jason')

4.update()

用新字典更新旧字典，有则修改，无则添加>>> dic= {'k1':'jason','k2':'Tony','k3':'JY'}>>> dic.update({'k1':'JN','k4':'xxx'})>>> dic

{'k1': 'JN', 'k3': 'JY', 'k2': 'Tony', 'k4': 'xxx'}

5.fromkeys()

dic = dict.fromkeys(['k1','k2','k3'],[])>>> dic

{'k1': [], 'k2': [], 'k3': []}

6.setdefault()

key不存在则新增键值对，并将新增的value返回>>> dic={'k1':111,'k2':222}>>> res=dic.setdefault('k3',333)>>> res333>>> dic # 字典中新增了键值对{'k1': 111, 'k3': 333, 'k2': 222}# key存在则不做任何修改，并返回已存在key对应的value值>>> dic={'k1':111,'k2':222}>>> res=dic.setdefault('k1',666)>>> res111>>> dic # 字典不变{'k1': 111, 'k2': 222}

七 集合

7.1 作用

集合、list、tuple、dict一样都可以存放多个值，但是集合主要用于：去重、关系运算

7.2 定义

"""

定义：在{}内用逗号分隔开多个元素，集合具备以下三个特点：

1：每个元素必须是不可变类型

2：集合内没有重复的元素

3：集合内元素无序

"""s = {1,2,3,4} # 本质 s = set({1,2,3,4})# 注意1：列表类型是索引对应值，字典是key对应值，均可以取得单个指定的值，而集合类型既没有索引也没有key与值对应，所以无法取得单个的值，而且对于集合来说，主要用于去重与关系元素，根本没有取出单个指定值这种需求。# 注意2:{}既可以用于定义dict，也可以用于定义集合，但是字典内的元素必须是key:value的格式，现在我们想定义一个空字典和空集合，该如何准确去定义两者?d = {} # 默认是空字典 s = set() # 这才是定义空集合

7.3 类型转换

但凡能被for循环的遍历的数据类型（强调：遍历出的每一个值都必须为不可变类型）都可以传给set()转换成集合类型>>> s = set([1,2,3,4])>>> s1 = set((1,2,3,4))>>> s2 = set({'name':'jason',})>>> s3 = set('egon')>>> s,s1,s2,s3

{1, 2, 3, 4} {1, 2, 3, 4} {'name'} {'e', 'o', 'g', 'n'}

7.4 使用

7.4.1 关系运算

我们定义两个集合friends与friends2来分别存放两个人的好友名字，然后以这两个集合为例讲解集合的关系运算

friends1 = {"zero","kevin","jason","egon"} # 用户1的好友们 >>> friends2 = {"Jy","ricky","jason","egon"} # 用户2的好友们

两个集合的关系如下图所示

1.合集(|)：求两个用户所有的好友（重复好友只留一个）>>> friends1 | friends2

{'kevin', 'ricky', 'zero', 'jason', 'Jy', 'egon'}# 2.交集(&)：求两个用户的共同好友>>> friends1 & friends2

{'jason', 'egon'}# 3.差集(-)：>>> friends1 - friends2 # 求用户1独有的好友{'kevin', 'zero'}>>> friends2 - friends1 # 求用户2独有的好友{'ricky', 'Jy'}# 4.对称差集(^) # 求两个用户独有的好友们（即去掉共有的好友）>>> friends1 ^ friends2

{'kevin', 'zero', 'ricky', 'Jy'}# 5.值是否相等(==)>>> friends1 == friends2False# 6.父集：一个集合是否包含另外一个集合# 6.1 包含则返回True>>> {1,2,3} > {1,2}True>>> {1,2,3} >= {1,2}True# 6.2 不存在包含关系，则返回True>>> {1,2,3} > {1,3,4,5}False>>> {1,2,3} >= {1,3,4,5}False# 7.子集>>> {1,2} < {1,2,3}True>>> {1,2} <= {1,2,3}True

7.4.2 去重

集合去重复有局限性

1. 只能针对不可变类型# 2. 集合本身是无序的，去重之后无法保留原来的顺序

示例如下

l=['a','b',1,'a','a']>>> s=set(l)>>> s # 将列表转成了集合{'b', 'a', 1}>>> l_new=list(s) # 再将集合转回列表>>> l_new

['b', 'a', 1] # 去除了重复，但是打乱了顺序# 针对不可变类型，并且保证顺序则需要我们自己写代码实现，例如l=[

{'name':'lili','age':18,'sex':'male'},

{'name':'jack','age':73,'sex':'male'},

{'name':'tom','age':20,'sex':'female'},

{'name':'lili','age':18,'sex':'male'},

{'name':'lili','age':18,'sex':'male'},

]

new_l=[]for dic in l:

if dic not in new_l:

new_l.append(dic)

print(new_l)# 结果：既去除了重复，又保证了顺序，而且是针对不可变类型的去重[

{'age': 18, 'sex': 'male', 'name': 'lili'},

{'age': 73, 'sex': 'male', 'name': 'jack'},

{'age': 20, 'sex': 'female', 'name': 'tom'}

]

7.4.3 其他操作

1.长度>>> s={'a','b','c'}>>> len(s)3# 2.成员运算>>> 'c' in sTrue# 3.循环>>> for item in s:... print(item)... c

a

b

7.5 练习

"""

一.关系运算

　　有如下两个集合，pythons是报名python课程的学员名字集合，linuxs是报名linux课程的学员名字集合

　　pythons={'jason','egon','kevin','ricky','gangdan','biubiu'}

　　linuxs={'kermit','tony','gangdan'}

　　1. 求出即报名python又报名linux课程的学员名字集合

　　2. 求出所有报名的学生名字集合

　　3. 求出只报名python课程的学员名字

　　4. 求出没有同时这两门课程的学员名字集合

"""# 求出即报名python又报名linux课程的学员名字集合>>> pythons & linuxs# 求出所有报名的学生名字集合>>> pythons | linuxs# 求出只报名python课程的学员名字>>> pythons - linuxs# 求出没有同时这两门课程的学员名字集合>>> pythons ^ linuxs

八 可变类型与不可变类型

可变数据类型：值发生改变时，内存地址不变，即id不变，证明在改变原值

不可变类型：值发生改变时，内存地址也发生改变，即id也变，证明是没有在改变原值，是产生了新的值

数字类型:

x = 10>>> id(x)1830448896 >>> x = 20>>> id(x)1830448928# 内存地址改变了，说明整型是不可变数据类型，浮点型也一样

字符串

x = "Jy">>> id(x)938809263920 >>> x = "Ricky">>> id(x)938809264088# 内存地址改变了，说明字符串是不可变数据类型

列表

list1 = ['tom','jack','egon']>>> id(list1)486316639176>>> list1[2] = 'kevin'>>> id(list1)486316639176>>> list1.append('lili')>>> id(list1)486316639176# 对列表的值进行操作时，值改变但内存地址不变，所以列表是可变数据类型

元组

t1 = ("tom","jack",[1,2])>>> t1[0]='TOM' # 报错：TypeError>>> t1.append('lili') # 报错：TypeError# 元组内的元素无法修改，指的是元组内索引指向的内存地址不能被修改>>> t1 = ("tom","jack",[1,2])>>> id(t1[0]),id(t1[1]),id(t1[2])

(4327403152, 4327403072, 4327422472)>>> t1[2][0]=111 # 如果元组中存在可变类型，是可以修改，但是修改后的内存地址不变>>> t1

('tom', 'jack', [111, 2])>>> id(t1[0]),id(t1[1]),id(t1[2]) # 查看id仍然不变(4327403152, 4327403072, 4327422472)

字典

dic = {'name':'egon','sex':'male','age':18}>>> >>> id(dic)4327423112>>> dic['age']=19>>> dic

{'age': 19, 'sex': 'male', 'name': 'egon'}>>> id(dic)4327423112# 对字典进行操作时，值改变的情况下，字典的id也是不变，即字典也是可变数据类型

九 数据类型总结