Python数据分析利器pandas快速入门

之前学了用python制作爬虫去爬取数据，但是不知道数据有什么用途。在请教惨绿青年小哥哥后，得知数据可以用pandas库进行数据分析然后得出有用的信息。python果然厉害，还能用来进行数据分析。在小哥哥的教导下，Paradoxical总算掌握了pandas的基本用法，一起来学习吧~

首先我们要安装pandas库，在命令行输入“pip install pandas”就可以安装了。

先说说pandas的常用数据结构DataFrame，这是类似表格的结构，由若干行和列组成，大家可以将它当作一个表格来看。下面是使用ExcelFile()读取练习数据文件的代码，可以看到df对象是DataFrame类型。

有些列是不需要的，所以我们只提取有用的列即可。

还有另一种常用的提取方法loc。

也可以直接用“.”和“[]”来提取列。

数据提取方法掌握这些就可以了，接下来看一下其他方面的。

查看数据表属性

可以用以下方法查看数据表的属性。

对数据表的数据进行清洗

可以用以下方法对数据进行清洗。

对数据表的数据进行统计

可以用以下方法对数据进行统计。

对数据表的数据进行筛选

可以用以下方法对数据进行筛选。结合上面的统计方法使用也可以的。

对数据表的数据进行汇总

可以用以下方法对数据进行汇总。

pandas的功能还有很多，这里只展示了一部分，大家可以参考pdf去挖掘更多的功能哦~