为什么边缘计算将终止云计算?
RiskHedge的创始合伙人兼首席执行官Olivier Garret在本周的福布斯文章中写得很好,他指出边缘计算是“连接当今最激动人心的大趋势的金线”,而“自动驾驶汽车,IoT,AR等技术,没有它,5G的商业化将永远无法实现。
我完全同意Garret的观点。5G让无处不在的连接成为了现实,正如他提到的,在IoT设备爆炸性增长,以及AI机器学习,实时分析,流处理和其它颠覆性技术的推动下,大量数据的产生和价值挖掘是强需求。受影响最大的行业莫过于电信(telco)业,那些负责5G商业化的公司。
真正有意思的是,5G生态系统中,企业的获利机会超出了传统的消费者市场。市场增长将由企业应用需求驱动,增强客户体验和流程优化。展望未来,最新的市场研究报告估计,到2020年,整个5G企业市场的价值为23亿美元,预计到2026年将达到317亿美元,复合年增长率为54.4%。
5G不仅仅是万物互联,真正释放的是企业能够对数十亿个设备中的大量数据流,进行实时决策的能力。所谓实时,是指在事件发生10毫秒内做出决策。很多时候,这是企业盈利唯一途径,比如,将机器学习模型决策应用到计费中,以提供高度个性化的“当下”优惠。
边缘计算决策在《福布斯》(Forbes)文章中,被描述为“边缘计算”的焦点。Garret提出了边缘计算的三个重要优点:它可以节省公司资金,更可靠,不过他认为最重要的优点是“可以通过减少延迟来加快决策速度”。
做出10毫秒以下决策的能力需要将计算和存储推向网络的边缘。在延迟为关键因素的情况下,实时决策必须尽可能地接近事件源。如果返回数据中心或在后端数据库上运行批处理,延迟问题会是一场灾难。
Gartner估计到2025年将在边缘生成和处理75%的数据,而2018年这一比例仅为10%。这也是为什么我们专门构建VoltDB以在边缘提供5G实时功能的原因。我们知道5G实时决策不仅需要简单的数据采集和移动:
- 它要求在边缘将数据库和流处理整合在一起,以解决数据获取、存储、聚合、度量、检测、决策等整个事件数据管理周期。
- 它需要将复杂的规则,算法和机器学习模型应用于大量的事件数据流,分析并检测异常,然后做出决定并采取行动
- 10毫秒之内实时、持续、准确地完成所有这些工作
这正是VoltDB支持的功能。
当我们在《福布斯》(Forbes)上阅读此类文章时,我们为自己的构想和工作感到自豪,大量的电信领导者选择了VoltDB,来为边缘5G提供强大的应用程序和服务支持。
如果您对VoltDB的工业物联网大数据低延迟方案、全生命周期的实时数据平台管理等感兴趣,欢迎私信,进入到我们的官方交流群。
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