您的位置:首页 > 其它

深入理解h2和r2dbc-h2

2020-11-20 09:49 531 查看

简介

本文将会介绍R2DBC的H2实现r2dbc-h2的使用方法和要注意的事项。一起来看看吧。

H2数据库简介

什么是H2数据库呢?

H2是一个Java SQL database,它是一个开源的数据库,运行起来非常快。

H2流行的原因是它既可以当做一个独立的服务器,也可以以一个嵌套的服务运行,并且支持纯内存形式运行。

H2的jar包非常小,只有2M大小,所以非常适合做嵌套式数据库。

如果作为嵌入式数据库,则需要将h2*.jar添加到classpath中。

下面是一个简单的建立H2连接的代码:

import java.sql.*;
public class Test {
public static void main(String[] a)
throws Exception {
Connection conn = DriverManager.
getConnection("jdbc:h2:~/test", "sa", "");
// add application code here
conn.close();
}
}

如果给定地址的数据库并不存在,

同时H2还提供了一个简单的管理界面,使用下面的命令就可以启动H2管理界面:

java -jar h2*.jar

默认情况下访问http://localhost:8082就可以访问到管理界面:

r2dbc-h2

r2dbc-h2是r2dbc spi的一种实现。同样的使用r2dbc-h2也提供了两种h2的模式,一种是文件系统,一种是内存。

同时还提供了事务支持,prepared statements和batch statements等特性的支持。

r2dbc-h2的Maven依赖

要想使用r2dbc-h2,我们需要添加如下依赖:

<dependency>
<groupId>io.r2dbc</groupId>
<artifactId>r2dbc-h2</artifactId>
<version>${version}</version>
</dependency>

如果你体验snapshot版本,可以添加下面的依赖:

<dependency>
<groupId>io.r2dbc</groupId>
<artifactId>r2dbc-h2</artifactId>
<version>${version}.BUILD-SNAPSHOT</version>
</dependency>

<repository>
<id>spring-libs-snapshot</id>
<name>Spring Snapshot Repository</name>
<url>https://repo.spring.io/libs-snapshot</url>
</repository>

建立连接

h2有两种连接方式,file和内存,我们分别看一下都是怎么建立连接的:

ConnectionFactory connectionFactory = ConnectionFactories.get("r2dbc:h2:mem:///testdb");

Publisher<? extends Connection> connectionPublisher = connectionFactory.create();
ConnectionFactory connectionFactory = ConnectionFactories.get("r2dbc:h2:file//my/relative/path");

Publisher<? extends Connection> connectionPublisher = connectionFactory.create();

我们还可以通过ConnectionFactoryOptions来创建更加详细的连接信息:

ConnectionFactoryOptions options = builder()
.option(DRIVER, "h2")
.option(PROTOCOL, "...")  // file, mem
.option(HOST, "…")
.option(USER, "…")
.option(PASSWORD, "…")
.option(DATABASE, "…")
.build();

ConnectionFactory connectionFactory = ConnectionFactories.get(options);

Publisher<? extends Connection> connectionPublisher = connectionFactory.create();

// Alternative: Creating a Mono using Project Reactor
Mono<Connection> connectionMono = Mono.from(connectionFactory.create());

上面的例子中,我们使用到了driver,protocol, host,username,password和database这几个选项,除此之外H2ConnectionOption中定义了其他可以使用的Option:

public enum H2ConnectionOption {

/**
* FILE|SOCKET|NO
*/
FILE_LOCK,

/**
* TRUE|FALSE
*/
IFEXISTS,

/**
* Seconds to stay open or {@literal -1} to to keep in-memory DB open as long as the virtual machine is alive.
*/
DB_CLOSE_DELAY,

/**
* TRUE|FALSE
*/
DB_CLOSE_ON_EXIT,

/**
* DML or DDL commands on startup, use "\\;" to chain multiple commands
*/
INIT,

/**
* 0..3 (0=OFF, 1=ERROR, 2=INFO, 3=DEBUG)
*/
TRACE_LEVEL_FILE,

/**
*  Megabytes (to override the 16mb default, e.g. 64)
*/
TRACE_MAX_FILE_SIZE,

/**
* 0..3 (0=OFF, 1=ERROR, 2=INFO, 3=DEBUG)
*/
TRACE_LEVEL_SYSTEM_OUT,

LOG,

/**
* TRUE|FALSE
*/
IGNORE_UNKNOWN_SETTINGS,

/**
* r|rw|rws|rwd (r=read, rw=read/write)
*/
ACCESS_MODE_DATA,

/**
* DB2|Derby|HSQLDB|MSSQLServer|MySQL|Oracle|PostgreSQL|Ignite
*/
MODE,

/**
*  TRUE|FALSE
*/
AUTO_SERVER,

/**
* A port number
*/
AUTO_SERVER_PORT,

/**
* Bytes (e.g. 512)
*/
PAGE_SIZE,

/**
* Number of threads (e.g. 4)
*/
MULTI_THREADED,

/**
* TQ|SOFT_LRU
*/
CACHE_TYPE,

/**
* TRUE|FALSE
*/
PASSWORD_HASH;
}

当然还有最直接的database选项:

r2dbc:h2:file//../relative/file/name
r2dbc:h2:file///absolute/file/name
r2dbc:h2:mem:///testdb

我们还可以通过H2特有的代码H2ConnectionFactory来创建:

H2ConnectionFactory connectionFactory = new H2ConnectionFactory(H2ConnectionConfiguration.builder()
.inMemory("...")
.option(H2ConnectionOption.DB_CLOSE_DELAY, "-1")
.build());

Mono<Connection> connection = connectionFactory.create();
CloseableConnectionFactory connectionFactory = H2ConnectionFactory.inMemory("testdb");

Mono<Connection> connection = connectionFactory.create();

参数绑定

在使用prepare statement的时候,我们需要进行参数绑定:

connection
.createStatement("INSERT INTO person (id, first_name, last_name) VALUES ($1, $2, $3)")
.bind("$1", 1)
.bind("$2", "Walter")
.bind("$3", "White")
.execute()

除了$符号绑定之外,还支持index绑定,如下所示:

Statement statement = connection.createStatement("SELECT title FROM books WHERE author = $1 and publisher = $2");
statement.bind(0, "John Doe");
statement.bind(1, "Happy Books LLC");

批处理

我们来看下r2dbc-h2是怎么来进行批处理的:

Batch batch = connection.createBatch();
Publisher<? extends Result> publisher = batch.add("SELECT title, author FROM books")
.add("INSERT INTO books VALUES('John Doe', 'HappyBooks LLC')")
.execute();

事务和Savepoint

r2dbc还支持事务和savepoint,我们可以在事务中rollback到特定的savepoint。具体的代码如下:

Publisher<Void> begin = connection.beginTransaction();

Publisher<Void> insert1 = connection.createStatement("INSERT INTO books VALUES ('John Doe')").execute();

Publisher<Void> savepoint = connection.createSavepoint("savepoint");

Publisher<Void> insert2 = connection.createStatement("INSERT INTO books VALUES ('Jane Doe')").execute();

Publisher<Void> partialRollback = connection.rollbackTransactionToSavepoint("savepoint");

Publisher<Void> commit = connection.commit();

本文作者:flydean程序那些事

本文链接:http://www.flydean.com/r2dbc-h2-in-depth/

本文来源:flydean的博客

欢迎关注我的公众号:「程序那些事」最通俗的解读,最深刻的干货,最简洁的教程,众多你不知道的小技巧等你来发现!

内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签: