• 废话
• 2020/11/19
• 参数依赖
• 更新后的效果
• 新版依赖数据如何使用
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废话

目前在工作中写脚本的时候发现了一些之前开源的apiAutoTest的可优化项，后面应该也是会慢慢的继续优化了

2020/11/19

截止到写这篇文章的时间是，2020/11/19 00:53 现在也是把该项优化了，那优化了什么尼？

参数依赖

我理解的参数依赖/接口依赖就是接口进行关联操作，比如有些查询接口需要登录之后才可以操作，那么我们就需要拿到token之类的东西，这一部分东西是放到header中的，apiAutoTest围绕的只有路径参数依赖，请求数据依赖

• 路径参数依赖

  譬如说现在的restful，一个users接口，路由一般这样的

  users

  他的请求方式是get，这个路由我们把他认为是查所有用户，如果查某一个用户可能是这样的

  users/:id

  也是个get请求，这里这个id想表达的意思是这里有个需要个用户id的参数，比如1-500里面的任意1个，也就是说这个id是可变的，可以从登录接口的返回响应取一个叫userId的值

• 请求参数依赖

  这个应该好理解些，就是说支付接口需要的订单id，是从上一步提交订单接口返回的响应订单id

更新后的效果

由于在改动时发现了之前的代码挺绕的，而且都没什么帮助所以就不说了，如果对之前的感兴趣可以看这里：https://testerhome.com/topics/25003 ， 下面上新版用例截图

• 关于文件改动，新增了

  data_process.py

  文件里面封装了请求保存实际结果响应，path参数处理，请求数据处理

  #!/usr/bin/env/python3
  # -*- coding:utf-8 -*-
  """
  @project: apiAutoTest
  @author: zy7y
  @file: data_process.py
  @ide: PyCharm
  @time: 2020/11/18
  """
  import json
  import re
  from tools import *
  
  class DataProcess:
  response_dict = {}
  header = {}
  null_header = {}
  
  @classmethod
  def save_response(cls, key: str, value: object) -> None:
  """
  保存实际响应
  :param key: 保存字典中的key，一般使用用例编号
  :param value: 保存字典中的value，使用json响应
  """
  cls.response_dict[key] = value
  logger.info(f'添加key: {key}, 对应value: {value}')
  
  @classmethod
  def handle_path(cls, path_str: str = '') -> str:
  """路径参数处理
  :param path_str: 带提取表达式的字符串 /&$.case_005.data.id&/state/&$.case_005.data.create_time&
  上述内容表示，从响应字典中提取到case_005字典里data字典里id的值，假设是500，后面&$.case_005.data.create_time& 类似，最终提取结果
  return  /511/state/1605711095
  """
  # /&$.case.data.id&/state/&$.case_005.data.create_time&
  path_str.split('/')
  for i in re.findall('&(.*?)&', path_str):
  path_str = path_str.replace(f'&{i}&', str(extractor(cls.response_dict, i)))
  logger.info(f'提取出的路径地址: {path_str}')
  return path_str
  
  @classmethod
  def handle_header(cls, is_token: str, response: dict, reg) -> dict:
  """处理header"""
  if is_token == '写':
  cls.header['Authorization'] = extractor(response, reg)
  return cls.header
  elif is_token == '':
  return cls.null_header
  else:
  return cls.header
  
  @classmethod
  def handle_data(cls, variable: str) -> dict:
  """请求数据处理
  :param variable: 请求数据，传入的是可转换字典/json的字符串,其中可以包含变量表达式
  return 处理之后的json/dict类型的字典数据
  """
  if variable == '':
  return
  for i in re.findall('&(.*?)&', variable):
  variable = variable.replace(f'&{i}&', str(extractor(cls.response_dict, i)))
  if 'null' in variable:
  variable = variable.replace('null', 'None')
  if 'true' in variable:
  variable = variable.replace('true', 'True')
  if 'false' in variable:
  variable = variable.replace('false', 'False')
  logger.info(f'最终的请求数据如下: {variable}')
  return eval(variable)

  相比之前这种写法应该更加清晰，然后之前的请求数据是采用字典合并的方式，在请求数据多层结构的时候会出现bug，现在改成了文本替换之后转json/ 56c dict的方法

新版依赖数据如何使用

举个例子

假设现在有个实际响应结果字典如下

{"case_002": {
"data": {
"id": 500,
"username": "admin",
"mobile": "12345678",
}},
"case_005": {
"data": {
"id": 511,
"create_time": 1605711095
},
}
}

• excel中接口路径内容：

  users/&$.case_005.data.id&/state/&$.case_005.data.careate_time&

  代码内部解析后如下:

  users/511/state/1605711095

  &$.case_005.data.id&

  代表从响应字典中提取case_005字典中data字典中的id的值，提取出来的结果是511

• excel中请求参数内容如下:

  {
  "pagenum": 1,
  "pagesize": "12",
  "data": &$.case_005.data&,
  "userId": &$.case_002.data.id&
  }

  代码内部解析后如下:

  {
  "pagenum": 1,
  "pagesize": "12",
  "meta": {
  "id": 511,
  "create_time": 1605711095
  },
  "userId": 500
  }

其实不难看出其中规则

&jsonpath提取语法&，如果你需要的内容是字符串类型，只需要这样"&jsonpath提取语法&"