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一、HDFS高可用

1、基础描述

在单点或者少数节点故障的情况下，集群还可以正常的提供服务，HDFS高可用机制可以通过配置Active/Standby两个NameNodes节点实现在集群中对NameNode的热备来消除单节点故障问题，如果单个节点出现故障，可通过该方式将NameNode快速切换到另外一个节点上。

2、机制详解

• 基于两个NameNode做高可用，依赖共享Edits文件和Zookeeper集群；
• 每个NameNode节点配置一个ZKfailover进程，负责监控所在NameNode节点状态；
• NameNode与ZooKeeper集群维护一个持久会话；
• 如果Active节点故障停机，ZooKeeper通知Standby状态的NameNode节点；
• 在ZKfailover进程检测并确认故障节点无法工作后；
• ZKfailover通知Standby状态的NameNode节点切换为Active状态继续服务；

ZooKeeper在大数据体系中非常重要，协调不同组件的工作，维护并传递数据，例如上述高可用下自动故障转移就依赖于ZooKeeper组件。

二、HDFS高可用

1、整体配置

2、配置JournalNode

创建目录

[root@hop01 opt]# mkdir hopHA

拷贝Hadoop目录

cp -r /opt/hadoop2.7/ /opt/hopHA/

配置core-site.xml

<configuration>
<!-- NameNode集群模式 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://mycluster</value>
</property>
<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/hopHA/hadoop2.7/data/tmp</value>
</property>
</configuration>

配置hdfs-site.xml，添加内容如下

<!-- 分布式集群名称 -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>mycluster</value>
</property>

<!-- 集群中NameNode节点 -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>

<!-- NN1 RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
<value>hop01:9000</value>
</property>

<!-- NN2 RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
<value>hop02:9000</value>
</property>

<!-- NN1 Http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
<value>hop01:50070</value>
</property>

<!-- NN2 Http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
<value>hop02:50070</value>
</property>

<!-- 指定NameNode元数据在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://hop01:8485;hop02:8485;hop03:8485/mycluster</value>
</property>

<!-- 配置隔离机制，即同一时刻只能有一台服务器对外响应 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>

<!-- 使用隔离机制时需要ssh无秘钥登录-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>

<!-- 声明journalnode服务器存储目录-->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/opt/hopHA/hadoop2.7/data/jn</value>
</property>

<!-- 关闭权限检查-->
<property>
<name>dfs.permissions.enable</name>
<value>false</value>
</property>

<!-- 访问代理类失败自动切换实现方式-->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>

依次启动journalnode服务

[root@hop01 hadoop2.7]# pwd
/opt/hopHA/hadoop2.7
[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

删除hopHA下数据

[root@hop01 hadoop2.7]# rm -rf data/ logs/

NN1格式化并启动NameNode

[root@hop01 hadoop2.7]# pwd
/opt/hopHA/hadoop2.7
bin/hdfs namenode -format
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

NN2同步NN1数据

[root@hop02 hadoop2.7]# bin/hdfs namenode -bootstrapStandby

NN2启动NameNode

[root@hop02 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

查看当前状态

在NN1上启动全部DataNode

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemons.sh start datanode

NN1切换为Active状态

[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1
[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1
active

3、故障转移配置

配置hdfs-site.xml，新增内容如下，同步集群

<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>

配置core-site.xml，新增内容如下，同步集群

<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>hop01:2181,hop02:2181,hop03:2181</value>
</property>

关闭全部HDFS服务

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/stop-dfs.sh

启动Zookeeper集群

/opt/zookeeper3.4/bin/zkServer.sh start

hop01初始化HA在Zookeeper中状态

[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs zkfc -formatZK

hop01启动HDFS服务

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/start-dfs.sh

NameNode节点启动ZKFailover

这里hop01和hop02先启动的服务状态就是Active，这里先启动hop02。

[hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc

结束hop02的NameNode进程

kill -9 14422

等待一下查看hop01状态

[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1
active

三、YARN高可用

1、基础描述

基本流程和思路与HDFS机制类似，依赖Zookeeper集群，当Active节点故障时，Standby节点会切换为Active状态持续服务。

2、配置详解

环境同样基于hop01和hop02来演示。

配置yarn-site.xml，同步集群下服务

<configuration>

<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

<!--启用HA机制-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>

<!--声明Resourcemanager服务-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>cluster-yarn01</value>
</property>

<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property>

<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>hop01</value>
</property>

<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>hop02</value>
</property>

<!--Zookeeper集群的地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>hop01:2181,hop02:2181,hop03:2181</value>
</property>

<!--启用自动恢复机制-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>
<value>true</value>
</property>

<!--指定状态存储Zookeeper集群-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.store.class</name>     <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>
</property>

</configuration>

重启journalnode节点

sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

在NN1服务格式化并启动

[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs namenode -format
[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

NN2上同步NN1元数据

[root@hop02 hadoop2.7]# bin/hdfs namenode -bootstrapStandby

启动集群下DataNode

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemons.sh start datanode

NN1设置为Active状态

先启动hop01即可，然后启动hop02。

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc

hop01启动yarn

[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/start-yarn.sh

hop02启动ResourceManager

[root@hop02 hadoop2.7]# sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

查看状态

[root@hop01 hadoop2.7]# bin/yarn rmadmin -getServiceState rm1

四、源代码地址

GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/big-data-parent
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/big-data-parent

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