Android中用opencv处理图片

一、opencv
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令， 如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。
opencv官方下载请添加链接描述
我下载的是opencv-4.4.0-android-sdk

二、加载编译
先创建个Android工程，然后File-New-Import Module，导入我们下载好的sdk中的.\sdk\java路径，然后将.\sdk\native\libs下的动态库so包引入到lib下。
此时编译老是报错，缺少一个libc++_shared.so的包，网上找到并引入，编译成功。
工程目录如下，opencv即导入的module，jniLibs是引入的动态库包路径。

其中配置文件build.grdle(:app)中
defaultConfig中加入配置如下，主要是为了解决上面说的编译时缺少libc++_shared.so包的问题。网上找到的解释是，因为版本差异，libopencv_java4中没有这个so包，所以要编译时假装编译出了我们放在libb目录下的libc++_shared.so。

ndk{
abiFilters "armeabi ","armeabi-v7a"
}

调用的主activity中加载opencv

@Override
protected void onResume() {
super.onResume();
if (!OpenCVLoader.initDebug()) {
Log.d(TAG, "Internal OpenCV library not found. Using OpenCV Manager for initialization");
OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION, this, mLoaderCallback);
} else {
Log.d(TAG, "OpenCV library found inside package. Using it!");
mLoaderCallback.onManagerConnected(LoaderCallbackInterface.SUCCESS);
}
}

//openCV4Android 需要加载用到
private BaseLoaderCallback mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) {
@Override
public void onManagerConnected(int status) {
switch (status) {
case LoaderCallbackInterface.SUCCESS: {
Log.i(TAG, "OpenCV loaded successfully"); mOpenCvCameraView.setOnTouchListener(ColorBlobDetectionActivity.this);
}
break;
default: {
super.onManagerConnected(status);
}
break;
}
}
};

三、图片缩放

final String oldPath = Environment.getExternalStorageDirectory() + "/rfid/opencv_test.jpg";
final String newPath = Environment.getExternalStorageDirectory() + "/rfid/opencv_test_new.jpg";
double scale = 0.1; // 缩放比例

long start = new Date().getTime();
Mat img = Imgcodecs.imread(oldPath);// 读入图片，将其转换为Mat
Size dsize = new Size(img.width() * scale, img.height() * scale); // 设置新图片的大小
Mat img2 = new Mat(dsize, CvType.CV_16S);// 创建一个新的Mat（opencv的矩阵数据类型）
Imgproc.resize(img, img2,dsize);//调用Imgproc的Resize方法，进行图片缩放

if(Imgcodecs.imwrite(newPath, img2)){//将图形保存到new.jpg中
File f = new File(newPath);
if(f.exists())
{
bm=BitmapFactory.decodeFile(newPath);
imgview.setImageBitmap(bm);

long end = new Date().getTime();
Log.d(TAG, "start:"+start+"===end:"+end + "=====" + (end-start));
Toast.makeText(ButtonSizeImage.this, "start:"+start+"===end:"+end + "=====" + (end-start), 3).show();
}
}
else{
Toast.makeText(ButtonSizeImage.this, "===========图片缩小失败============！！", 3).show();
}

四、图片转格式

final String webpPath = Environment.getExternalStorageDirectory() + "/rfid/opencv_test.webp";
final String newWebpPath = Environment.getExternalStorageDirectory() + "/rfid/opencv_test_2.jpg";
long start = new Date().getTime();
Mat img = Imgcodecs.imread(webpPath);// 读入图片，将其转换为Mat
Imgcodecs.imwrite(newWebpPath, img);
Log.d(TAG, "start:"+start+"===end:"+end + "=====" + (end-start));
Toast.makeText(ButtonSizeImage.this, "start:"+start+"===end:"+end + "=====" + (end-start), 4).show();