【API进阶之路】破圈，用一个API代替10人内容团队

自从学习API以后，我用技术手段相继帮助业务部、市场部解决了不少难题，算是从纯研发破圈发展到了业务端。老板召开业务讨论会的时候也会带上我，希望我能从技术角度帮助公司解决业务问题，提升业务的效率和业绩。

前几天的业务讨论会上，业务部门提出：现在官网的整体流量已具规模，接下来要加大资讯内容的运营力度，将原本的资讯内容独立出来成为一个单独的产品，通过优质内容给业务导流，提升现有用户的留存率。说白了就是给公司建立一个私域流量池，将用户聚集沉淀下来。

按照运营部门的规划，需要专门组建一支编辑团队来负责资讯产品的内容生产，主要职责包括：内容转载、改编、摘要编辑、内容推荐等。根据官网的日访问量和内容需求的速度预估，现有的3人远远不够，至少需要再招聘10个编辑。

老板觉得13人的编辑团队成本有点高，且新团队组建的风险也比较大。沉默了一会儿后，他看向我：“听说有一种技术，可以自动筛选和获取优质的文章，你了解吗？”我还没开口，运营老大说：“获取的文章还是需要编辑来写摘要和推荐语，这些也都是工作量。”他说得很有道理，必须同时解决筛选内容、获取内容、摘要生成等多个问题。

在心里默默地过了一遍我了解的API，有一个“文本摘要生成API”正好可以满足我们这个场景，整理了一下思路后，我回答了他们的问题：
“我们可以利用现有技术获取站外优质内容，由编辑同事提供内容获取来源，用关键词分析API和语义分析API判断获取内容的健康度，然后用“文本摘要生成API”对内容进行分析，提取文章的核心内容，自动生成文章摘要，最后由编辑来做优质内容的推荐和push，这样下来最多3个编辑就够了。”

老板听完非常开心，当即敲定就这么办！散会后我马上写了一个文档，让部门的研发同事去执行。

“文本摘要生成API”的调用方式如下。

一、不会写代码？通过postman调用。

1.1 获取Token

发送一条POST请求。

POST：https://iam.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens

Content-Type：application/json

Body：

[code]{
    "auth": {
        "identity": {
            "methods": [
                "password"
            ],
            "password": {
                "user": {
                    "name": "华为云用户名",
                    "password": "华为云密码",
                    "domain": {
                        "name": "华为云用户名"
                    }
                }
            }
        },
        "scope": {
            "project": {
                "name": "cn-north-4"
            }
        }
    }
}

请求结果：点击[Headers]，查看x-subject-token对应的值。如图所示。

1.2 请求接口

1.2.1 获取项目ID

登录华为云 →点击控制台 →点击自己用户名[我的凭证] →项目cn-north-4对应的项目ID。

1.2.2 调用postman

发送一条POST请求

POST：https://nlp-ext.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1/{project id}/nlg/summarization/domain

Headers：

Content-Type：application/json

X-Auth-Token：上一步获取的Token值

Body：

[code]{
    "length_limit": 50,
    "title": "文章标题",
    "lang": "zh",
    "content": "文章内容"
}

参数：length_limit 表示生成摘要的长度限制

如果 length_limit > 1，则表示摘要的具体字数；

如果 0 <= length_limit <=1，则表示生成摘要占原文长度的百分比；

默认数值为0.3

请求结果：

二、会写代码？Python为你一条龙服务

以2020浙江省高考满分作文为例，原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/166373560

请求示例：

[code]#-*- version: Python3.0 -*
#-*- coding: UTF-8      -*

import json
import requests

"""
所有全局变量
"""
#
代理
PROXY = {
        "http": "http://xxx:xxx@xxxx.com:8080/",
        "https": "https:// xxx:xxx@xxx.com:8080/"
    }

#
华为云账号、密码、
NAME = "xxx"
PASSWD = "xxx"

ENDPOINT = 'nlp-ext.cn-north-4.myhuaweicloud.com'  #
华北-北京四
PROJECT_ID = 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'    #
控制台-用户名-我的凭证

# Token
的有效期为24小时，需要使用一个Token鉴权时，可以先缓存起来，避免频繁调用。
def Get_Token(name, passwd, project_name):
    URL = 'https://iam.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens'
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    post_data = {
        "auth":
        {
            "identity":
            {
                "methods": [ "password" ],
                "password":
                {
                    "user":
                    {
                        "name": name,
                        "password": passwd,
                        "domain": {"name": name}
                    }
                }
            },
            "scope": {"project": {"name": project_name}}
        }
    }
    post_data = json.dumps(post_data, ensure_ascii=False)
    content = requests.post(url=URL, data=post_data.encode('utf-8'), headers=headers, proxies=PROXY, verify=False)
    token = content.headers["x-subject-token"]
    # print(token)
    return token

#
读取文章
def Read_News(frname):
    with open(frname, 'r', encoding='utf-8') as fr:
        return fr.read()

def Use_API_NLG_summarization(token, title, content):
    # URL
是URI的一个子集  {URI-scheme} :// {Endpoint} / {resource-path} ? {query-string}
    serve_name = 'nlg/summarization/domain'     #
服务名和下面请求数据格式对应
    URI = "https://{endpoint}/v1/{project_id}/{serve_name}".format(endpoint=ENDPOINT, project_id=PROJECT_ID, serve_name=serve_name)
   
    post_data = {
        "length_limit": 50,
        "title": title,
        "lang": "zh",
        "content": content
    }

    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'X-Auth-Token': token
    }
    post_data = json.dumps(post_data, ensure_ascii=False)
    content = requests.post(url=URI, data=post_data.encode('utf-8'), headers=headers, proxies=PROXY, verify=False)
    content = json.loads(content.text)
    print(content)
if __name__ == "__main__":
    token = Get_Token(NAME, PASSWD, "cn-north-4")
    Use_API_NLG_summarization(token, "生活在树上", Read_News("./tmp_news.txt")[:10000])

主函数执行，返回结果。

从返回结果可以看出此API对作文的中心思想进行了精准地提取。

通过API自动完成文章获取、筛选、摘要提取，一篇文章只需要十几秒，不仅不用新招内容运营，原有3个编辑的工作也轻松了不少。资讯网站上的内容丰富了，用户活跃度也提升了，不少用户留言：“每天来你们这看看新闻，都养成习惯了。”

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