灰色系统预测

原理
通过计算各因素之间的关联度，鉴别系统各因素之间发展趋势的相异程度。其核心体系是灰色模型（Grey Model，GM），即对原始数据做累加生成（或者累减、均值等方法）生成近似的指数规律在进行建模的方法。

类型

步骤
原始序列（参考数据列）
1次累加序列（1-AGO）：
1次累减序列（1-IAGO）：（也就是原始序列中，后一项依次减去前一项的值，例如，[x(2)-x(1),x(3)-x(2),…,x(n)-x(n-1))]。）
均值生成序列：（这是对累加序列"（前一项+后一项）/2"得出的结果。）
综上：

精度参照表

要点
①基于小样本数据，少量的、不完全的信息，做预测；
②灰色系统：既含有已知信息、又含有未知信息的系统；
黑色系统：信息完全未确定的系统；
白色系统：信息完全确定的系统；
③a是发展系数，代表的是行为序列估计值的发展态势；
b成为灰色作用量，它是从行为序列中挖掘出来的数据，反映的是数据变化的关系；