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leetcode_491. 递增子序列 python3

2020-08-25 22:31 1211 查看

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一、题目内容

二、解题思路

三、代码

一、题目内容

给定一个整型数组, 你的任务是找到所有该数组的递增子序列,递增子序列的长度至少是2。

示例:

输入: [4, 6, 7, 7]

输出: [[4, 6], [4, 7], [4, 6, 7], [4, 6, 7, 7], [6, 7], [6, 7, 7], [7,7], [4,7,7]]

说明:

给定数组的长度不会超过15。

数组中的整数范围是 [-100,100]。

给定数组中可能包含重复数字,相等的数字应该被视为递增的一种情况。

二、解题思路

1.回溯法:每一次添加的元素需要和上一个子序列的最后一个元素比较大小,大于等于则加入到新的子序列中去。

2.由于不能出现重复的子序列,因此需要检验子序列是否在之前被回溯过,若被回溯过则跳过(continue)。

三、代码

[code]class Solution:
def findSubsequences(self, nums):
ans = []
n = len(nums)

def iter_find(i, sublist, n):
if i > n:
return
if len(sublist) >= 2:
ans.append(sublist)

temp = []
for index in range(i, n):
if nums[index] in temp:
continue
temp.append(nums[index])
if len(sublist) == 0 or nums[index] >= sublist[-1]:
iter_find(index + 1, sublist + [nums[index]], n)

iter_find(0, [], n)
return ans

if __name__ == '__main__':
nums = [4,3,2,1]
s = Solution()
ans = s.findSubsequences(nums)
print(ans)

 

悲恋花丶无心之人 CSDN认证博客专家 TensorFlow 深度学习 神经网络 计算机视觉在读研究生,熟悉Pytorch,MXNet,TensorFlow,Keras等深度学习框架,主要涉及的领域有目标检测,语义分割,超分辨率重建,行人重识别等。
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