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手把手教你移动端AI应用开发(二)——将AI模型集成到安卓应用中

2020-08-21 19:27 1271 查看

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上篇文章我们介绍了如何快速在安卓上跑通OCR应用,本文以Android Studio 自带的C++ Native模板项目为例,详细讲解如何将OCR模型代码集成到您自己的项目中。

效果展示

本文所涉及的所有项目代码(集成前、集成后),可通过以下链接或扫描二维码获取。

可以导入对应的项目,对比项目代码,进行参考设置,导入方法:“File->New-> Import Project ..”。

链接:

https://pan.baidu.com/s/1Rz84s2hi2KU5mzrVHQLu2g

提取码:10by

集成方法简介

本文教大家两种集成方法:

1、JNI调用C++自定义类集成方式,适合需要修改C++代码的情况。

2、so库集成方式,适合项目中没有C++代码的,并且不需要修改demo的C++代码的情况。

两种方式,集成OCR模型前后对比如下图所示。绿色代表两种方式相同,红色代表so方式独有,粉色代表调用C++自定义类方式独有。

集成操作涉及以下目录和文件:

  • app # 程序module的主目录

  • assets # 模型文件、测试所需图片

  • cpp # (C++源代码方式)C++ 程序代码目录

  • jniLibs # (so方式)与cpp 目录的操作二选一

  • java # java程序代码目录

  • res # layout定义用户界面

  • OpenCV # OpenCV库

  • PaddleLite # PaddleLite库,用于调用模型进行推理预测

下面给大家介绍具体的操作步骤。

新建一个空项目

新建Android Studio自带的测试项目,菜单File->New Project.. , 弹框中最后一个项目模板 “Native C++”,点“Next”, 之后用默认配置, 点“Finish”。这样就能得到一个完整可运行,且没有任何功能的工程。比如,给这个项目起名为myorcapp。

生成Project之后,调整左侧项目结构的布局(Android改为Project)。


点击“运行”,即可在手机上看见新建项目的运行app。

接下来,我们在此项目基础上,通过添加和修改文件,集成OCR模型以及必要的功能。


将OCR模型集成到项目

(JNI调用C++自定义类)

与下一节的so方式二选一即可。

对新建的项目进行以下操作:

步骤1:删除cpp文件夹下的所有文件。

步骤2:拷贝:对压缩包app.zip和src.zip进行解压,并将文件放到对应目录,最终确保目录结构如左图所示。

步骤3:修改:右图四个文件。          

1)如果MiniActivity出现飘红的“R”,则MiniActivity右侧同时按Alt+Enter,选择“Import class”,导入R的类。

2)打开MainActiviy文件,删除以下代码

static {
System.loadLibrary("native-lib");
}
3)在AndroidManitest.xml中,添加权限。
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/>
然后修改启动Activity为MiniActivity
<activity android:name="com.baidu.paddle.lite.demo.ocr.MiniActivity"> <!-- 这里改成MiniActivity-->
<intent-filter>
<action android:name="android.intent.action.MAIN"/>
<category android:name="android.intent.category.LAUNCHER"/>
</intent-filter>
</activity>
两步完成后修改的截图如下:

4)将build.gradle中的minSdkVersion改为23,并添加以下代码。

ndk {
abiFilters   "arm64-v8a", "armeabi-v7a"
}

步骤4:编译和运行

点击“编译”进行编译。编译成功后,数据线将电脑与手机连接好,然后点击“运行”。


将OCR模型集成到项目

(so方式)

使用此方式,自己的项目不需要依赖NDK,但是修改原始的C++代码较为复杂。

需要对官方demo编译生成apk文件,然后再解压提取lib目录下的so目录,并放到自己项目的app/src/main/jniLibs目录下。

具体步骤如下:

步骤一:生成release版本的apk


小tips:如果调试的版本的so话,可以点菜单Build->Build Bundle(s) Apk->Build Apk

以release版本为例,在官方demo项目中,点击菜单Build->Generate Signed Bundle /Apk…

弹框后选择apk,进入jks证书设置页面, 密码比如都填“123456”:


之后进入下一步:

等待片刻后,等Android studio界面下方的build进度完成,点击“locate”链接:

或者build结束后,直接在app/release目录下查找,app-release.apk文件

步骤二:提取so文件的目录


将apk文件改为zip文件,打开app-release.zip,提取lib目录下的arm64-v8a和armeabi-v7a这两个目录,复制到自己的demo中libs目录下。


效果如左图所示:
步骤三:对压缩包src.zip进行解压,并将文件放到对应目录,确保目录结构如中图所示

步骤四:修改下图中的3个文件

1)如果MiniActivity出现飘红的“R”,则MiniActivity右侧同时按Alt+Enter,选择“Import class”,导入R的类。

2)AndroidManitest.xml 是app的组件声明和权限声明,在此文件添加权限,并修改启动Activity为MiniActivity。

<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/><activity android:name="com.baidu.paddle.lite.demo.ocr.MiniActivity"> <!-- 这里改成MiniActivity-->
<intent-filter>
<action android:name="android.intent.action.MAIN"/>
<category android:name="android.intent.category.LAUNCHER"/>
</intent-filter>
</activity>
两步完成后修改的截图如下:

3)build.gradle 是app的编译脚本,设置minSdkVersion为23,并添加以下代码。

ndk {
abiFilters   "arm64-v8a", "armeabi-v7a"
}

步骤五:编译和运行

点击“编译”进行编译。编译成功后,数据线将电脑与手机连接好,然后点击“运行”。

此时集成完毕,项目可以正常运行。


避坑指南

1. NDK版本要与Setting一致

注意app/build.gradle中NDK的版本要与File > Settings > Appearance & Behavior一致。


2. 修改官方java demo文件的包名

注意OCRPredictorNative的这个java文件的包名必须和native.cpp里函数的名字对应。

即下面二者一致,否则会有libNative.so里找不到implemented method的报错。

OCRPredictorNative.java:
package com.baidu.paddle.lite.demo.ocr;

native.cpp: com_baidu_paddle_lite_demo_ocr
Java_com_baidu_paddle_lite_demo_ocr_OCRPredictorNative_init


3. 强制同步和清空缓存

如果修改app/build.gradle中的SdkVersion、NDK版本,建议先使用“Invalidate Caches/Restart”清空缓存,然后再执行“Sync Project with Gradle Files”。


4. 查看Logcat

在Android Studio中用真机测试的时候由于log太多,很难找到我们需要的log,我们需要对log的数量进行设置,并对log的filter进行设置,方便找到我们需要的log。

设置方法:在MainActivity文件中添加Log.i("MainActivity", "SHOW in Logcat");

@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
// 加上下面这行
Log.i("MainActivity", "SHOW in Logcat"); // 表示记录info级别的日志
// Example of a call to a native method
TextView tv = findViewById(R.id.sample_text);
tv.setText(stringFromJNI());
}
此时代码会标红,此时鼠标在红色的“Log”上点一下,会提示Alt+Enter,按下Alt+Enter,文件的第6行左右会自动添加
java
import android.util.Log;

再次运行项目,可以在界面的“Run”和Logcat里看见我们之前打印的日志 “SHOW in Logcat”



下周我们为大家带来该系列第三篇文章,将为大家讲解集成OCR模型核心代码,并对Java、C++两种集成方式进行解读。

如在使用过程中有问题,可加入飞桨官方QQ群进行交流:1108045677。·百度飞桨PaddleOCR 项目地址·

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