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3、SpringCloud:入门概述

2020-08-20 11:26 1306 查看

3.1、SpringCloud是什么

Spring官网:https://spring.io/

Spring Cloud,基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案,包括服务注册与发现,配置中心,全链路监控,服务网关,负载均衡,熔断器等组件,除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外,还有一些选型中立的开源组件。

SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性,巧妙地简化了分布式系统基础设施地开发,SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统地一些工具,包括配置管理,服务发现,断路器,路由,微代理,事件总线,全局锁,决策竞选,分布式会话等等,它们都可以使用SpringBoot的开发风格做到一件启动和部署。

SpringBoot并没有重复造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟,经得起实际考验的服务框架组合起来,通过SpringBoot风格进行再封装,屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂,易部署和易维护的分布式系统开发工具包

SpringCloud 是 分布式微服务架构下的一站式解决方案,是各个微服务架构落地技术的集合体,俗称微服务全家桶。

3.2、SpringCloud与SpringBoot的关系

  • SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务;
  • SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架,它将SpringBoot开发的一个个单体微服务,整合并管理起来,为各个微服务之间提供:配置管理、服务发现、断路器、路由、为代理、事件总栈、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务;
  • SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用,开发项目,但SpringCloud离不开SpringBoot,属于依赖关系;
  • SpringBoot专注于快速、方便的开发单个个体微服务,SpringCloud关注全局的服务治理框架;

3.3、Dubbo和SpringCloud技术选型

分布式+服务治理Dubbo

目前成熟的互联网架构:应用服务拆分 + 消息中间件

可以看一下社区活跃度:

https://github.com/dubbo

https://github.com/spring-cloud

对比结果:

Dubbo SpringCloud
服务调用方式 Zookeeper Spring Cloud Netfilx Eureka
服务调用方式 RPC REST API
服务监控 Dubbo-monitor Spring Boot Admin
断路器 不完善 Spring Cloud Netfilx Hystrix
服务网关 Spring Cloud Netfilx Zuul
分布式配置 Spring Cloud Config
服务跟踪 Spring Cloud Sleuth
消息总栈 Spring Cloud Bus
数据流 Spring Cloud Stream
批量任务 Spring Cloud Task

最大区别:SpringCloud抛弃了Dubbo的RPC通信,采用的是基于HTTP的REST方式

严格来说,这两种方式各有优劣,虽然从一定程度上来说,后者牺牲了服务调用的性能,但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约,不存在代码级别的强依赖,这在强调快速演化的微服务环境下,显得更加合适。

品牌机与组装机的区别

很明显,SpringCloud的功能比DUBBO更加强大,涵盖面更广,而且作为Spring的拳头项目,它也能够与SprignFramework、SpringBoot、SpringData、SpringBatch等其他Spring项目完美融合,这些对于微服务而言是至关重要的。使用Dubbo构建的微服务架构就像是组装电脑,个环节我们的选择自由度很高,但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了,总是让人不怎么放心,但是如果你是一名高手,那这些都不是问题;而Spring Cloud就像品牌机,在Spring Source的整合下,做了大量的兼容测试,保证了机器拥有更高的性能,但是如果要再使用非原装组件外的东西,就需要对其基础有足够的了解。

社区支持与更新力度

最为重要的是,DUBBO停止了5年左右的更新,虽然2017.7重启了。 对于技术发展的新需求,需要由开发者自行拓展升级(比如当当网弄出了DubboX),这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织,显然是不太合适的,中小公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo源码+周边的一整套解决方案,并不是每一个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过。

总结:

曾风靡国内的开源RPC服务框架Dubbo在重启维护后,令许多用户为之雀跃,但同时,也迎来了- -些质疑的声音。互联网技术发展迅速, Dubbo是否还能跟上时代? Dubbo与Spring Cloud相比又有何优势和差异?是否会有相关举措保证Dubbo的后续更新频率?

人物: Dubbo重启维护开发的刘军,主要负责人之一

刘军,阿里巴巴中间件高级研发工程师,主导了Dubbo重启维护以后的几个发版计划,专注于高性能RPC框架和微服务相关领域。曾负责网易考拉RPC框架的研发及指导在内部使用,参与了服务治理平台、分布式跟踪系统、分布式一致性框架等从无到有的设计与开发过程。

解决的问题域不一样: Dubbo的定位是一款RPC框架, Spring Cloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案

3.4、SpringCloud能干嘛?

  • Distributed/versioned configuration 分布式/版本控制配置
  • Service registration and discovery 服务注册与发现
  • Routing 路由
  • Service-to-service calls 服务到服务的调用
  • Load balancing 负载均衡配置
  • Circuit Breakers 断路器
  • Distributed messaging 分布式消息管理


Spring Cloud是一个由众多独立子项目组成的大型综合项目,每个子项目有不同的发行节奏,都维护着自己的发布版本号。Spring c1oud通过一个资源清单BOM (Bi11 of Materials) 来管理每个版本的子项目清单。为避免与子项目的发布号混淆,所以没有采用版本号的方式,而是通过命名的方式。

这些版本名称的命名方式采用了伦敦地铁站的名称,同时根据字母表的顺序来对应版本时间顺序,比如:最早的Release版本: Ange1, 第二个Release版本: Brixton, 然后是Camden、Dalston、 Edgware,目前最新的是Hoxton SR7 CURRENT GA通用稳定版。

参考书:

学习视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1jJ411S7xr?p=4

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