pandas学习笔记---1.1:pandas数据结构Series
2020-08-08 17:08
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pandas—1.1:pandas数据结构Series
《利用python进行数据分析》原书第二版 Wes McKinney著
简介
series是一种以为的数组型对象,包含了一个值序列,并且包含了数据标签,称为索引。最简单的序列可以由一个数组组成:
obj = pd.Series([4,7,-5,3]) obj
结果:
可以通过values属性和index属性分别获得Series对象的值和索引,eg:
obj.values
obj.index
例子
obj2 = pd.Series([4,7,-5,3],index = ['d','b','a','c']) obj2
可以在从数据中选择数据时使用标签来进行索引:
使用布尔值数据进行过滤:
Series可以认为它是一个长度固定且有序的字典,因为它将索引值和数据值按位置配对:
也可以使用字典生成一个Series:
注:把字典传递给Series构造函数时,产生的Series的索引奖是排序好的字典键。
以字典键按照想要的顺序传递给构造函数,从而使生成的Series的索引排序符合的预期:
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