Redis教程——检视阅读
Redis教程——检视阅读
参考
Redis教程——菜鸟——蓝本——3.2.100
Redis教程——w3c——3.2.100
Redis教程——w3c——Redis开发运维实践指南
Redis教程——w3c——Redis 设计与实现（第二版）
Redis中文教程——3.2.100
Redis教程——C语言中文网——蓝本2——3.2.100
Redis教程——极客——3.0
Redis教程——极客——最新版——Redis 源码日志
Redis教程——Redis 源码日志——面向高级教程
Redis教程——Redis 源码日志——面向高级教程完整版——蓝本2
Redis教程——极客——Redis Book
Redis博客——知乎——1
Redis博客——知乎——2
Redis之父：Salvatore Sanfilippo
- 基于Redis3.2.100
问题
Redis 有哪些数据类型，可参考《Redis常见的5种不同的数据类型详解》
Redis 内部结构
Redis 使用场景
Redis 持久化机制，可参考《使用快照和AOF将Redis数据持久化到硬盘中》
Redis 集群方案与实现
Redis 为什么是单线程的？
缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级
使用缓存的合理性问题
Redis常见的回收策略
略读
菜鸟
基本上是redis的基本操作和基本数据结构知识，最后是redis的一些高级操作，总的来说都是直接面对redis服务器的操作。
W3C
比菜鸟多扩展了redis面试题和分布式锁的使用。
Redis中文教程
比菜鸟多扩展了redis面试题和redis与其他缓存的对比，还有与ES的对比，这个有什么好对比的呢？
C语言中文网
注重redis的应用，特别是在spring和java中结合项目的使用，提供spring项目中整合redis使用CRUD的实践，场景等。redis的主从复杂和哨兵模式的介绍。还有个抢红包并发示例，值得一学。
极客
讲了redis的高可用和集群
Redis 源码日志
高阶读物，深入底层源码。
文章
Redis简明教程
Redis是一个开源的、基于内存的数据结构存储器，可以用作数据库、缓存和消息中间件。
自己实现一个缓存？
一般用Map实现，如果HashMap、TreeMap这些都线程不安全，那就用HashTable或者ConcurrentHashMap。
不管你用什么样的Map，它的背后都是key-value的Hash表结构，目的就是为了实现O(1)复杂度的查找算法，Redis也是这样实现的，另一个常用的缓存框架Memcached也是。
Hash表就是一个数组，而这个数组的元素，是一个链表。
想象一下，如果链表越来越长，会有什么问题？
很明显，链表越长，Hash表的查询、插入、删除等操作的性能都会下降，极端情况下，如果全部元素都放到了一个链表里头，复杂度就会降为O(n)，也就和顺序查找算法无异了。（正因如此，Java8里头的HashMap在元素增长到一定程度时会从链表转成一颗红黑树，来减缓查找性能的下降）
怎么解决？rehash。
Redis的Server是单线程服务器，基于Event-Loop模式来处理Client的请求，这一点和NodeJS很相似。使用单线程的好处包括：
- 不必考虑线程安全问题。很多操作都不必加锁，既简化了开发，又提高了性能；
- 减少线程切换损耗的时间。线程一多，CPU在线程之间切来切去是非常耗时的，单线程服务器则没有了这个烦恼；
集群
- 扩大缓存容量；
- 提升吞吐量；
主从复制——Master-Slave模式
- 数据可用性差：如果其中一台Redis挂了，那么上面全部的缓存数据都会丢失，导致原来可以从缓存中获取的请求，都去访问数据库了，数据库压力陡增。
- 数据查询缓慢：监测发现，每天有一段时间，Redis 1的访问量非常高，而且大多数请求都是去查一个相同的缓存数据，导致Redis 1非常忙碌，吞吐量不足以支撑这个高的查询负载。
Master/slave chains的架构：解决Master进行数据备份的工作量变大问题。
Redis-超详细的教程
redis常见性能问题和解决方案：
- (1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB内存快照和AOF日志文件
- (2) 如果数据比较重要，某个Slave开启AOF备份数据，策略设置为每秒同步一次
- (3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性，Master和Slave最好在同一个局域网内
- (4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库
- (5) 主从复制不要用图状结构，用单向链表结构更为稳定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...
这样的结构方便解决单点故障问题，实现Slave对Master的替换。如果Master挂了，可以立刻启用Slave1做Master，其他不变。
MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据
相关知识：redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。
redis 提供 6种数据淘汰策略：
- voltile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
- volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
- volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中任意选择数据淘汰
- allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
- allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中任意选择数据淘汰
- no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据
Redis 常见的性能问题都有哪些？如何解决？
- 1).Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。
- 2).Master AOF持久化，如果不重写AOF文件，这个持久化方式对性能的影响是最小的，但是AOF文件会不断增大，AOF文件过大会影响Master重启的恢复速度。Master最好不要做任何持久化工作，包括内存快照和AOF日志文件，特别是不要启用内存快照做持久化,如果数据比较关键，某个Slave开启AOF备份数据，策略为每秒同步一次。
- 3).Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源，导致服务load过高，出现短暂服务暂停现象。
- 4). Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内
Redis 简介
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Hash), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。
Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：
- Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
- Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等其他数据结构的存储。
- Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
Redis 优势
- 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
- 丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
- 操作原子性 – Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过MULTI和EXEC指令包起来。
- 丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。
Redis与其他key-value存储有什么不同？
- Redis有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作，这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明，无需进行额外的抽象。
- Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘，所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存，因为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是，相比在磁盘上相同的复杂的数据结构，在内存中操作起来非常简单，这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。同时，在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的，因为他们并不需要进行随机访问。
Redis 安装
安装参考
windows安装
#解压完成后,cmd打开命令窗口。可以把 redis 的路径加到系统的环境变量里，这样就省得再输路径了，后面的那个 #redis.windows.conf 可以省略，如果省略，会启用默认的。 #开启redis服务器 redis-server.exe redis.windows.conf #redis客户端连接 redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379
Linux 下安装
Ubuntu 下安装
//
Redis 配置
Redis 的配置文件位于 Redis 安装目录下，文件名为 redis.conf(Windows 名为 redis.windows.conf)。
你可以通过 CONFIG 命令查看或设置配置项。命令大小写不敏感。
127.0.0.1:6379> config get loglevel 1) "loglevel" 2) "warning" #使用 * 号获取所有配置项 CONFIG GET *
Redis 配置可以通过修改 redis.conf 文件或使用 CONFIG set 命令来修改配置。
127.0.0.1:6379> config set loglevel notice OK 127.0.0.1:6379> config get loglevel 1) "loglevel" 2) "notice"
redis.conf 配置项说明如下：
序号 配置项 说明
1 daemonize no Redis 默认不是以守护进程的方式运行，可以通过该配置项修改，使用 yes 启用守护进程（Windows 不支持守护线程的配置为 no ）
2 pidfile /var/run/redis.pid 当 Redis 以守护进程方式运行时，Redis 默认会把 pid 写入 /var/run/redis.pid 文件，可以通过 pidfile 指定
3 port 6379 指定 Redis 监听端口，默认端口为 6379，作者在自己的一篇博文中解释了为什么选用 6379 作为默认端口，因为 6379 在手机按键上 MERZ 对应的号码，而 MERZ 取自意大利歌女 Alessia Merz 的名字
4 bind 127.0.0.1 绑定的主机地址
5 timeout 300 当客户端闲置多长秒后关闭连接，如果指定为 0 ，表示关闭该功能
6 loglevel notice 指定日志记录级别，Redis 总共支持四个级别：debug、verbose、notice、warning，默认为 notice
7 logfile stdout 日志记录方式，默认为标准输出，如果配置 Redis 为守护进程方式运行，而这里又配置为日志记录方式为标准输出，则日志将会发送给 /dev/null
8 databases 16 设置数据库的数量，默认数据库为0，可以使用SELECT 命令在连接上指定数据库id
9 save Redis 默认配置文件中提供了三个条件：save 900 1save 300 10save 60 10000分别表示 900 秒（15 分钟）内有 1 个更改，300 秒（5 分钟）内有 10 个更改以及 60 秒内有 10000 个更改。 指定在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件，可以多个条件配合
10 rdbcompression yes 指定存储至本地数据库时是否压缩数据，默认为 yes，Redis 采用 LZF 压缩，如果为了节省 CPU 时间，可以关闭该选项，但会导致数据库文件变的巨大
11 dbfilename dump.rdb 指定本地数据库文件名，默认值为 dump.rdb
12 dir ./ 指定本地数据库存放目录
13 slaveof 设置当本机为 slav 服务时，设置 master 服务的 IP 地址及端口，在 Redis 启动时，它会自动从 master 进行数据同步
14 masterauth 当 master 服务设置了密码保护时，slav 服务连接 master 的密码
15 requirepass foobared 设置 Redis 连接密码，如果配置了连接密码，客户端在连接 Redis 时需要通过 AUTH 命令提供密码，默认关闭
16 maxclients 128 设置同一时间最大客户端连接数，默认无限制，Redis 可以同时打开的客户端连接数为 Redis 进程可以打开的最大文件描述符数，如果设置 maxclients 0，表示不作限制。当客户端连接数到达限制时，Redis 会关闭新的连接并向客户端返回 max number of clients reached 错误信息
17 maxmemory 指定 Redis 最大内存限制，Redis 在启动时会把数据加载到内存中，达到最大内存后，Redis 会先尝试清除已到期或即将到期的 Key，当此方法处理 后，仍然到达最大内存设置，将无法再进行写入操作，但仍然可以进行读取操作。Redis 新的 vm 机制，会把 Key 存放内存，Value 会存放在 swap 区
18 appendonly no 指定是否在每次更新操作后进行日志记录，Redis 在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为 redis 本身同步数据文件是按上面 save 条件来同步的，所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。默认为 no
19 appendfilename appendonly.aof 指定更新日志文件名，默认为 appendonly.aof
20 appendfsync everysec 指定更新日志条件，共有 3 个可选值：no：表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘（快）always：表示每次更新操作后手动调用 fsync() 将数据写到磁盘（慢，安全）everysec：表示每秒同步一次（折中，默认值）
21 vm-enabled no 指定是否启用虚拟内存机制，默认值为 no，简单的介绍一下，VM 机制将数据分页存放，由 Redis 将访问量较少的页即冷数据 swap 到磁盘上，访问多的页面由磁盘自动换出到内存中（在后面的文章我会仔细分析 Redis 的 VM 机制）
22 vm-swap-file /tmp/redis.swap 虚拟内存文件路径，默认值为 /tmp/redis.swap，不可多个 Redis 实例共享
23 vm-max-memory 0 将所有大于 vm-max-memory 的数据存入虚拟内存，无论 vm-max-memory 设置多小，所有索引数据都是内存存储的(Redis 的索引数据 就是 keys)，也就是说，当 vm-max-memory 设置为 0 的时候，其实是所有 value 都存在于磁盘。默认值为 0
24 vm-page-size 32 Redis swap 文件分成了很多的 page，一个对象可以保存在多个 page 上面，但一个 page 上不能被多个对象共享，vm-page-size 是要根据存储的 数据大小来设定的，作者建议如果存储很多小对象，page 大小最好设置为 32 或者 64bytes；如果存储很大大对象，则可以使用更大的 page，如果不确定，就使用默认值
25 vm-pages 134217728 设置 swap 文件中的 page 数量，由于页表（一种表示页面空闲或使用的 bitmap）是在放在内存中的，，在磁盘上每 8 个 pages 将消耗 1byte 的内存。
26 vm-max-threads 4 设置访问swap文件的线程数,最好不要超过机器的核数,如果设置为0,那么所有对swap文件的操作都是串行的，可能会造成比较长时间的延迟。默认值为4
27 glueoutputbuf yes 设置在向客户端应答时，是否把较小的包合并为一个包发送，默认为开启
28 hash-max-zipmap-entries 64 hash-max-zipmap-value 512 指定在超过一定的数量或者最大的元素超过某一临界值时，采用一种特殊的哈希算法
29 activerehashing yes 指定是否激活重置哈希，默认为开启（后面在介绍 Redis 的哈希算法时具体介绍）
30 include /path/to/local.conf 指定包含其它的配置文件，可以在同一主机上多个Redis实例之间使用同一份配置文件，而同时各个实例又拥有自己的特定配置文件
Redis 数据类型
Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。
String（字符串）
string 是 redis 最基本的类型，你可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。
string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。
string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB。
Hash（哈希）
Redis hash 是一个键值(key=>value)对集合。
Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。
使用了 Redis HMSET, HGET 命令，HMSET 设置了两个 field=>value 对, HGET 获取对应 field 对应的 value。
每个 hash 可以存储 2^32-1 键值对（40多亿）。
List（列表）
Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。
每个列表最多可存储 2^32 - 1 元素 。
Set（集合）
Redis 的 Set 是 string 类型的无序集合。相当于HashSet。
集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。
Set集合内元素具有唯一性，第二次插入的元素将被忽略 。
每个集合中最大的成员数为 2^32 - 1 .
zset(sorted set：有序集合)
Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
扩展：
各个数据类型应用场景：
类型 简介 特性 场景
String(字符串) 二进制安全 可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象,一个键最大能存储512M ---
Hash(字典) 键值对集合,即编程语言中的Map类型 适合存储对象,并且可以像数据库中update一个属性一样只修改某一项属性值(Memcached中需要取出整个字符串反序列化成对象修改完再序列化存回去) 存储、读取、修改用户属性
List(列表) 链表(双向链表) 增删快,提供了操作某一段元素的API 1,最新消息排行等功能(比如朋友圈的时间线) 2,消息队列
Set(集合) 哈希表实现,元素不重复 1、添加、删除,查找的复杂度都是O(1) 2、为集合提供了求交集、并集、差集等操作 1、共同好友 2、利用唯一性,统计访问网站的所有独立ip 3、好友推荐时,根据tag求交集,大于某个阈值就可以推荐
Sorted Set(有序集合) 将Set中的元素增加一个权重参数score,元素按score有序排列 数据插入集合时,已经进行天然排序 1、排行榜 2、带权重的消息队列
注意：Redis支持多个数据库，并且每个数据库的数据是隔离的不能共享，并且基于单机才有，如果是集群就没有数据库的概念。
Redis是一个字典结构的存储服务器，而实际上一个Redis实例提供了多个用来存储数据的字典，客户端可以指定将数据存储在哪个字典中。这与我们熟知的在一个关系数据库实例中可以创建多个数据库类似，所以可以将其中的每个字典都理解成一个独立的数据库。
每个数据库对外都是一个从0开始的递增数字命名，Redis默认支持16个数据库（可以通过配置文件支持更多，无上限），可以通过配置databases来修改这一数字。客户端与Redis建立连接后会自动选择0号数据库，不过可以随时使用SELECT命令更换数据库，如要选择1号数据库：
redis> SELECT 1 OK redis [1] > GET foo (nil)
然而这些以数字命名的数据库又与我们理解的数据库有所区别。首先Redis不支持自定义数据库的名字，每个数据库都以编号命名，开发者必须自己记录哪些数据库存储了哪些数据。另外Redis也不支持为每个数据库设置不同的访问密码，所以一个客户端要么可以访问全部数据库，要么连一个数据库也没有权限访问。最重要的一点是多个数据库之间并不是完全隔离的，比如FLUSHALL命令可以清空一个Redis实例中所有数据库中的数据。综上所述，这些数据库更像是一种命名空间，而不适宜存储不同应用程序的数据。比如可以使用0号数据库存储某个应用生产环境中的数据，使用1号数据库存储测试环境中的数据，但不适宜使用0号数据库存储A应用的数据而使用1号数据库B应用的数据，不同的应用应该使用不同的Redis实例存储数据。由于Redis非常轻量级，一个空Redis实例占用的内在只有1M左右，所以不用担心多个Redis实例会额外占用很多内存。
示例：
#开启客户端连接 F:\redis>redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 #开启默认连接本地的客户端 redis-cli.exe #字符串操作 127.0.0.1:6379> set hero "batman dark knight" OK 127.0.0.1:6379> get hero "batman dark knight" #Hash（哈希）操作 可以用hmset/hmget, 或者hset/hget 127.0.0.1:6379> hmset car tire "good year" OK 127.0.0.1:6379> hmset car corlor "black" OK 127.0.0.1:6379> hmget car corlor 1) "black" 127.0.0.1:6379> hget car tire "good year" #List（列表）lpush 在左边插入 ，rpush 在最右边插入，lrange 遍历List 127.0.0.1:6379> lpush fruit apple (integer) 1 127.0.0.1:6379> lpush fruit orange banana (integer) 3 127.0.0.1:6379> lpush fruit watermelon berry (integer) 5 127.0.0.1:6379> lrange fruit 0 10 1) "berry" 2) "watermelon" 3) "banana" 4) "orange" 5) "apple" #Set（集合）操作，sadd 添加 smembers 遍历set 127.0.0.1:6379> sadd animal tiger rabbit cow monkey (integer) 4 127.0.0.1:6379> sadd animal cat dog (integer) 2 127.0.0.1:6379> sadd animal sheep (integer) 1 127.0.0.1:6379> smembers animal 1) "tiger" 2) "monkey" 3) "rabbit" 4) "cow" 5) "dog" 6) "cat" 7) "sheep" #zset(sorted set：有序集合)操作，zadd 添加 zrangebyscore 或zrange 遍历zset #zadd hourse 0 wall 在使用zadd 添加元素时会给一个分值，作为排序大小，当zrange时会从小到大排列遍历，当 #分数值相同时从值的首字母按a-z排序 127.0.0.1:6379> zadd body 0 nose (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd body 0 head (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd body 0 face (integer) 1 127.0.0.1:6379> zrangebyscore body 0 10 1) "face" 2) "head" 3) "nose" 127.0.0.1:6379> zadd hourse 0 wall (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd hourse 10 windows (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd hourse 11 table (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd hourse 12 frudge (integer) 1 127.0.0.1:6379> zadd hourse 13 box (integer) 1 127.0.0.1:6379> zrangebyscore hourse 0 100 1) "wall" 2) "windows" 3) "table" 4) "frudge" 5) "box" 127.0.0.1:6379> zrange hourse 0 100 1) "wall" 2) "windows" 3) "table" 4) "frudge" 5) "box" 127.0.0.1:6379> zrange body 0 100 1) "face" 2) "head" 3) "nose" 127.0.0.1:6379> #删除 del key
Redis 命令
#连接到主机为 127.0.0.1，端口为 6379 ，密码为 mypass 的 redis 服务上。 redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a "mypass" #有时候会有中文乱码。 #要在 redis-cli 后面加上 --raw redis-cli --raw
Redis 键(key)
Redis 键相关的基本命令：
序号 命令及描述
1 DEL key 该命令用于在 key 存在时删除 key。
2 DUMP key 序列化给定 key ，并返回被序列化的值。
3 EXISTS key 检查给定 key 是否存在。
4 EXPIRE key seconds 为给定 key 设置过期时间，以秒计。
5 EXPIREAT key timestamp EXPIREAT 的作用和 EXPIRE 类似，都用于为 key 设置过期时间。 不同在于 EXPIREAT 命令接受的时间参数是 UNIX 时间戳(unix timestamp)。
6 PEXPIRE key milliseconds 设置 key 的过期时间以毫秒计。
7 PEXPIREAT key milliseconds-timestamp 设置 key 过期时间的时间戳(unix timestamp) 以毫秒计
8 KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key 。
9 MOVE key db 将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中。
10 PERSIST key 移除 key 的过期时间，key 将持久保持。
11 PTTL key 以毫秒为单位返回 key 的剩余的过期时间。
12 TTL key 以秒为单位，返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)。
13 RANDOMKEY 从当前数据库中随机返回一个 key 。
14 RENAME key newkey 修改 key 的名称
15 RENAMENX key newkey 仅当 newkey 不存在时，将 key 改名为 newkey 。
16 SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 迭代数据库中的数据库键。
17 TYPE key 返回 key 所储存的值的类型。
Redis 字符串(String)
常用的 redis 字符串命令：
序号 命令及描述
1 SET key value 设置指定 key 的值
2 GET key 获取指定 key 的值。
3 GETRANGE key start end 返回 key 中字符串值的子字符
4 GETSET key value 将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)。
5 GETBIT key offset 对 key 所储存的字符串值，获取指定偏移量上的位(bit)。
6 [MGET key1 key2..] 获取所有(一个或多个)给定 key 的值。
7 SETBIT key offset value 对 key 所储存的字符串值，设置或清除指定偏移量上的位(bit)。
8 SETEX key seconds value 将值 value 关联到 key ，并将 key 的过期时间设为 seconds (以秒为单位)。
9 SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值。
10 SETRANGE key offset value 用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始。
11 STRLEN key 返回 key 所储存的字符串值的长度。
12 [MSET key value key value ...] 同时设置一个或多个 key-value 对。
13 [MSETNX key value key value ...] 同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在。
14 PSETEX key milliseconds value 这个命令和 SETEX 命令相似，但它以毫秒为单位设置 key 的生存时间，而不是像 SETEX 命令那样，以秒为单位。
15 INCR key 将 key 中储存的数字值增一。
16 INCRBY key increment 将 key 所储存的值加上给定的增量值（increment） 。
17 INCRBYFLOAT key increment 将 key 所储存的值加上给定的浮点增量值（increment） 。
18 DECR key 将 key 中储存的数字值减一。
19 DECRBY key decrement key 所储存的值减去给定的减量值（decrement） 。
20 APPEND key value 如果 key 已经存在并且是一个字符串， APPEND 命令将指定的 value 追加到该 key 原来值（value）的末尾。
Redis 哈希(Hash)
Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。
注意：哈希表的field 和 value都是String类型的，当我们要往里塞其他哈希表或者List集合等时，必须用FastJson等工具转化为字符串类型。
redis hash 基本的相关命令：
序号 命令及描述
1 [HDEL key field1 field2] 删除一个或多个哈希表字段
2 HEXISTS key field 查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在。
3 HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值。
4 HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
5 HINCRBY key field increment 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment，increment可以是正负数 。
6 HINCRBYFLOAT key field increment 为哈希表 key 中的指定字段的浮点数值加上增量 increment，increment可以是正负数。
7 HKEYS key 获取所有哈希表中的字段
8 HLEN key 获取哈希表中字段的数量
9 [HMGET key field1 field2] 获取所有给定字段的值
10 [HMSET key field1 value1 field2 value2 ] 同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。
11 HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value 。
12 HSETNX key field value 只有在字段 field 不存在时，设置哈希表字段的值。
13 HVALS key 获取哈希表中所有值。
14 HSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 迭代哈希表中的键值对。
Redis 列表(List)
Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边） 。
列表相关的基本命令：
序号 命令及描述
1 [BLPOP key1 key2 ] timeout 移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
2 [BRPOP key1 key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
3 BRPOPLPUSH source destination timeout 从列表中弹出一个值，将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它； 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
4 LINDEX key index 通过索引获取列表中的元素
5 LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value 在列表的元素前或者后插入元素
6 LLEN key 获取列表长度
7 LPOP key 移出并获取列表的第一个元素
8 [LPUSH key value1 value2] 将一个或多个值插入到列表头部
9 LPUSHX key value 将一个值插入到已存在的列表头部
10 LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
11 LREM key count value 移除列表元素
12 LSET key index value 通过索引设置列表元素的值
13 LTRIM key start stop 对一个列表进行修剪(trim)，就是说，让列表只保留指定区间内的元素，不在指定区间之内的元素都将被删除。
14 RPOP key 移除列表的最后一个元素，返回值为移除的元素。
15 RPOPLPUSH source destination 移除列表的最后一个元素，并将该元素添加到另一个列表并返回
16 [RPUSH key value1 value2] 在列表中添加一个或多个值
17 RPUSHX key value 为已存在的列表添加值
Redis 集合(Set)
Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。
Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。
Redis 集合基本命令：
序号 命令及描述
1 [SADD key member1 member2] 向集合添加一个或多个成员
2 SCARD key 获取集合的成员数
3 [SDIFF key1 key2] 返回给定集合key1与其他集合的差集
4 [SDIFFSTORE destination key1 key2] 返回给定集合key1与其他集合的差集并存储在 destination 中
5 [SINTER key1 key2] 返回给定所有集合的交集
6 [SINTERSTORE destination key1 key2] 返回给定所有集合的交集并存储在 destination 中
7 SISMEMBER key member 判断 member 元素是否是集合 key 的成员
8 SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
9 SMOVE source destination member 将 member 元素从 source 集合移动到 destination 集合，如果destination 集合已经包含了这个元素，也会从source 集合移出，只是destination 集合已经有值了所以没变。
10 SPOP key 移除并返回集合中的一个随机元素
11 [SRANDMEMBER key count] 返回集合中一个或多个随机元素
12 [SREM key member1 member2] 移除集合中一个或多个成员
13 [SUNION key1 key2] 返回所有给定集合的并集
14 [SUNIONSTORE destination key1 key2] 所有给定集合的并集存储在 destination 集合中
15 SSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 迭代集合中的元素
Redis 有序集合(sorted set)
Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。
原文中说，集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)其实不太准确。
其实在redis sorted sets里面当items内容大于64的时候同时使用了hash和skiplist两种设计实现。这也会为了排序和查找性能做的优化。所以如上可知：
添加和删除都需要修改skiplist，所以复杂度为O(log(n))。
但是如果仅仅是查找元素的话可以直接使用hash，其复杂度为O(1)
其他的range操作复杂度一般为O(log(n))
当然如果是小于64的时候，因为是采用了ziplist的设计，其时间复杂度为O(n)
redis 有序集合的基本命令:
序号 命令及描述
1 [ZADD key score1 member1 score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数
2 ZCARD key 获取有序集合的成员数
3 ZCOUNT key min max 计算在有序集合中指定区间分数的成员数
4 ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
5 [ZINTERSTORE destination numkeys key key ...] 计算给定的一个或多个有序集的交集并将结果集存储在新的有序集合 key 中，numkeys表示有几个集合取交集
6 ZLEXCOUNT key min max 在有序集合中计算指定字典区间内成员数量
7 [ZRANGE key start stop WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合指定区间内的成员
8 [ZRANGEBYLEX key min max LIMIT offset count] 通过字典区间返回有序集合的成员
9 ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT] 通过分数返回有序集合指定区间内的成员
10 ZRANK key member 返回有序集合中指定成员的索引
11 [ZREM key member member ...] 移除有序集合中的一个或多个成员
12 ZREMRANGEBYLEX key min max 移除有序集合中给定的字典区间的所有成员
13 ZREMRANGEBYRANK key start stop 移除有序集合中给定的排名区间的所有成员
14 ZREMRANGEBYSCORE key min max 移除有序集合中给定的分数区间的所有成员
15 [ZREVRANGE key start stop WITHSCORES] 返回有序集中指定区间内的成员，通过索引，分数从高到低
16 [ZREVRANGEBYSCORE key max min WITHSCORES] 返回有序集中指定分数区间内的成员，分数从高到低排序
17 ZREVRANK key member 返回有序集合中指定成员的排名，有序集成员按分数值递减(从大到小)排序
18 ZSCORE key member 返回有序集中，成员的分数值
19 [ZUNIONSTORE destination numkeys key key ...] 计算给定的一个或多个有序集的并集，并存储在新的 key 中
20 ZSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 迭代有序集合中的元素（包括元素成员和元素分值）
Redis HyperLogLog
什么是基数?
比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}， 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。 基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。
Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。
Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。
在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。
但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。
redis HyperLogLog 的基本命令：
序号 命令及描述
1 [PFADD key element element ...] 添加指定元素到 HyperLogLog 中。
2 [PFCOUNT key key ...] 返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。
3 [PFMERGE destkey sourcekey sourcekey ...] 将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog
Redis 发布订阅
Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。
Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。
redis 发布订阅常用命令：
序号 命令及描述
1 [PSUBSCRIBE pattern pattern ...] 订阅一个或多个符合给定模式的频道。
2 PUBSUB subcommand [argument [argument ...]] 查看订阅与发布系统状态。
3 PUBLISH channel message 将信息发送到指定的频道。
4 PUNSUBSCRIBE [pattern [pattern ...]] 退订所有给定模式的频道。
5 [SUBSCRIBE channel channel ...] 订阅给定的一个或多个频道的信息。
6 UNSUBSCRIBE [channel [channel ...]] 指退订给定的频道。
实例：
Redis 事务
Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下三个重要的保证：
- 批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。
- 收到 EXEC 命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败，其余的命令依然被执行。
- 在事务执行过程，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。
一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：
- 开始事务。
- 命令入队。
- 执行事务。
注意：单个 Redis 命令的执行是原子性的，但 Redis 没有在事务上增加任何维持原子性的机制，所以 Redis 事务的执行并不是原子性的。
事务可以理解为一个打包的批量执行脚本，但批量指令并非原子化的操作，中间某条指令的失败不会导致前面已做指令的回滚，也不会造成后续的指令不做。
redis 事务的相关命令：
序号 命令及描述
1 DISCARD 取消事务，放弃执行事务块内的所有命令。
2 EXEC 执行所有事务块内的命令。
3 MULTI 标记一个事务块的开始。
4 UNWATCH 取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。
5 [WATCH key key ...] 监视一个(或多个) key ，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。
示例：
127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379> set godfather mike QUEUED 127.0.0.1:6379> set blacked xuwenbiao QUEUED 127.0.0.1:6379> sadd family me father mother sister wife "bro in law" QUEUED 127.0.0.1:6379> get godfather QUEUED 127.0.0.1:6379> get blacked QUEUED 127.0.0.1:6379> smembers family QUEUED 127.0.0.1:6379> exec 1) OK 2) OK 3) (integer) 6 4) "mike" 5) "xuwenbiao" 6) 1) "me" 2) "mother" 3) "bro in law" 4) "wife" 5) "father" 6) "sister"
Redis 脚本
Redis 脚本使用 Lua 解释器来执行脚本。 Redis 2.6 版本通过内嵌支持 Lua 环境。执行脚本的常用命令为 EVAL。
Q:Redis 脚本的作用，使用场景是什么？
Redis 连接
Redis 连接命令主要是用于连接 redis 服务。
Redis 连接命令
redis 连接的基本命令：
序号 命令及描述
1 AUTH password 验证密码是否正确
2 ECHO message 打印字符串
3 PING 查看服务是否运行
4 QUIT 关闭当前连接
5 SELECT index 切换到指定的数据库
疑问：
Q:SELECT index 切换到指定的数据库有什么用，redis的数据库是干嘛用的？是持久化后的数据保存的地方么？指定不同的数据库是为了什么？什么场景下这样做？
Q:执行 AUTH "password" 报错，报错信息：ERR Client sent AUTH, but no password is set。
A:这是由于redis没有设置密码，可以选择设置密码，执行该命令便不会有这个报错。
参考
解决方案一： 在redis配置文件中redis.conf加入： requirePass: 你的密码 解决方案二： 把上面的配置中password一行去掉，既然没密码，就不要写。 spring: redis: database: 0 host: 127.0.0.1 port: 6379 timeout: 10000
Redis 服务器
Redis 服务器命令主要是用于管理 redis 服务。
redis 服务器的相关命令:
序号 命令及描述
1 BGREWRITEAOF 异步执行一个 AOF（AppendOnly File） 文件重写操作
2 BGSAVE 在后台异步保存当前数据库的数据到磁盘
3 CLIENT KILL [ip:port] [ID client-id] 关闭客户端连接
4 CLIENT LIST 获取连接到服务器的客户端连接列表
5 CLIENT GETNAME 获取连接的名称
6 CLIENT PAUSE timeout 在指定时间内终止运行来自客户端的命令
7 CLIENT SETNAME connection-name 设置当前连接的名称
8 CLUSTER SLOTS 获取集群节点的映射数组
9 COMMAND 获取 Redis 命令详情数组
10 COMMAND COUNT 获取 Redis 命令总数
11 COMMAND GETKEYS 获取给定命令的所有键
12 TIME 返回当前服务器时间
13 [COMMAND INFO command-name command-name ...] 获取指定 Redis 命令描述的数组
14 CONFIG GET parameter 获取指定配置参数的值
15 CONFIG REWRITE 对启动 Redis 服务器时所指定的 redis.conf 配置文件进行改写
16 CONFIG SET parameter value 修改 redis 配置参数，无需重启
17 CONFIG RESETSTAT 重置 INFO 命令中的某些统计数据
18 DBSIZE 返回当前数据库的 key 的数量
19 DEBUG OBJECT key 获取 key 的调试信息
20 DEBUG SEGFAULT 让 Redis 服务崩溃
21 FLUSHALL 删除所有数据库的所有key
22 FLUSHDB 删除当前数据库的所有key
23 [INFO section] 获取 Redis 服务器的各种信息和统计数值
24 LASTSAVE 返回最近一次 Redis 成功将数据保存到磁盘上的时间，以 UNIX 时间戳格式表示
25 MONITOR 实时打印出 Redis 服务器接收到的命令，调试用
26 ROLE 返回主从实例所属的角色
27 SAVE 同步保存数据到硬盘
28 SHUTDOWN [NOSAVE] [SAVE] 异步保存数据到硬盘，并关闭服务器
29 SLAVEOF host port 将当前服务器转变为指定服务器的从属服务器(slave server)
30 [SLOWLOG subcommand argument] 管理 redis 的慢日志
31 SYNC 用于复制功能(replication)的内部命令
Redis GEO
Redis GEO 主要用于存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作，该功能在 Redis 3.2 版本新增。
Redis GEO 操作方法有：
- geoadd：添加地理位置的坐标。
- geopos：获取地理位置的坐标。
- geodist：计算两个位置之间的距离。
- georadius：根据用户给定的经纬度坐标来获取指定范围内的地理位置集合。
- georadiusbymember：根据储存在位置集合里面的某个地点获取指定范围内的地理位置集合。
- geohash：返回一个或多个位置对象的 geohash 值。
Q:Redis GEO 主要用于存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作.是专门用于地理位置的命令，滴滴，谷歌地图等用的？
Redis 高级教程
Redis 数据备份与恢复
备份
Redis SAVE 命令用于创建当前数据库的备份。
该命令将在 redis 安装目录中创建dump.rdb文件。
Bgsave
创建 redis 备份文件也可以使用命令 BGSAVE，该命令在后台执行。
恢复数据
如果需要恢复数据，只需将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可。获取 redis 目录可以使用 CONFIG 命令。
CONFIG GET dir 1) "dir" 2) "/usr/local/redis/bin"
以上命令 CONFIG GET dir 输出的 redis 安装目录为 /usr/local/redis/bin 。
Redis 安全
我们可以通过 redis 的配置文件设置密码参数，这样客户端连接到 redis 服务就需要密码验证，这样可以让你的 redis 服务更安全。
//查看是否设置了密码验证 CONFIG get requirepass //如果需要密码则登录后要进行密码授权，才能进行redis操作，如get/set等 auth "密码" //默认情况下 requirepass 参数是空的，这就意味着你无需通过密码验证就可以连接到 redis 服务。 //修改密码命令 CONFIG set requirepass "密码" //如果不想要设置密码了，可以执行命令 CONFIG set requirepass ""
Redis 性能测试
Redis 性能测试是通过同时执行多个命令实现的。
redis 性能测试的基本命令如下：
redis-benchmark [option] [option value]
注意：该命令是在 redis 的目录下执行的，而不是 redis 客户端的内部指令。
redis 性能测试工具可选参数如下所示：
序号 选项 描述 默认值
1 -h 指定服务器主机名 127.0.0.1
2 -p 指定服务器端口 6379
3 -s 指定服务器 socket
4 -c 指定并发连接数 50
5 -n 指定请求数 10000
6 -d 以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小 2
7 -k 1=keep alive 0=reconnect 1
8 -r SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值
9 -P 通过管道传输 请求 1
10 -q 强制退出 redis。仅显示 query/sec 值
11 --csv 以 CSV 格式输出
12 -l 生成循环，永久执行测试
13 -t 仅运行以逗号分隔的测试命令列表。
14 -I Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待。
//测试主机为 127.0.0.1，端口号为 6379，执行的命令为 set,lpush，请求数为 10000，通过 -q 参数让结果只显示每秒执行的请求数。 redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -t set,lpush -n 10000 -q //测试本地主机 redis-benchmark.exe -n 10000 -q //测试主机为 127.0.0.1，端口号为 6379，执行所有命令，请求数为 10000，并发数 100，通过 -q 参数让结果只显示每秒执行的请求数。 E:\redis>redis-benchmark.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 100 -n 10000 -q PING_INLINE: 12300.12 requests per second PING_BULK: 11918.95 requests per second SET: 12239.90 requests per second GET: 12722.65 requests per second INCR: 12165.45 requests per second LPUSH: 12515.64 requests per second RPUSH: 12285.01 requests per second LPOP: 12150.67 requests per second RPOP: 12484.39 requests per second SADD: 12422.36 requests per second SPOP: 12254.90 requests per second LPUSH (needed to benchmark LRANGE): 12330.46 requests per second LRANGE_100 (first 100 elements): 11848.34 requests per second LRANGE_300 (first 300 elements): 7961.78 requests per second LRANGE_500 (first 450 elements): 6648.94 requests per second LRANGE_600 (first 600 elements): 5646.53 requests per second MSET (10 keys): 12722.65 requests per second //测试主机为 127.0.0.1，端口号为 6379，执行的命令为 set,get,lpush，请求数为 10000，通过 -q 参数让结果只显示每秒执行的请求数。 E:\redis>redis-benchmark.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 -t set,get,lpush -n 10000 -q SET: 12919.90 requests per second GET: 12804.10 requests per second LPUSH: 12787.72 requests per second
Redis 客户端连接
Redis 通过监听一个 TCP 端口或者 Unix socket 的方式来接收来自客户端的连接，当一个连接建立后，Redis 内部会进行以下一些操作：
- 首先，客户端 socket 会被设置为非阻塞模式，因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型。
- 然后为这个 socket 设置 TCP_NODELAY 属性，禁用 Nagle 算法
- 然后创建一个可读的文件事件用于监听这个客户端 socket 的数据发送
最大连接数
在 Redis2.4 中，最大连接数是被直接硬编码在代码里面的，而在2.6版本中这个值变成可配置的。
maxclients 的默认值是 10000，你也可以在 redis.conf 中对这个值进行修改。
//最大连接数 config get maxclients //设置最大连接数为1000 config set maxclients 1000 //以下实例我们在服务启动时设置最大连接数为 1000： redis-server --maxclients 1000 //windows下 E:\redis>redis-server.exe redis.windows.conf --maxclients 1000
客户端命令
S.N. 命令 描述
1 CLIENT LIST 返回连接到 redis 服务的客户端列表
2 CLIENT SETNAME 设置当前连接的名称
3 CLIENT GETNAME 获取通过 CLIENT SETNAME 命令设置的服务名称
4 CLIENT PAUSE 挂起客户端连接，指定挂起的时间以毫秒计
5 CLIENT KILL 关闭客户端连接
//挂起客户端连接50000毫秒，这时候客户端不能接受任何指令了，而且关闭不了，重新进入也不行，只能等待客户端挂起时间达到后，或者关闭服务端redis服务器，才行 client pause 50000
Redis 管道技术
Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤：
- 客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。
- 服务端处理命令，并将结果返回给客户端。
Redis 管道技术可以在服务端未响应时，客户端可以继续向服务端发送请求，并最终一次性读取所有服务端的响应。
Q:Redis 管道技术是基于NIO么？
Redis 分区
分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程，因此每个实例只保存所有key的一个子集。
分区的优势
- 通过利用多台计算机内存的和值，允许我们构造更大的数据库。
- 通过多核和多台计算机，允许我们扩展计算能力；通过多台计算机和网络适配器，允许我们扩展网络带宽。
分区的不足
redis的一些特性在分区方面表现的不是很好：
- 涉及多个key的操作通常是不被支持的。举例来说，当两个set映射到不同的redis实例上时，你就不能对这两个set执行交集操作。
- 涉及多个key的redis事务不能使用。
- 当使用分区时，数据处理较为复杂，比如你需要处理多个rdb/aof文件，并且从多个实例和主机备份持久化文件。
- 增加或删除容量也比较复杂。redis集群大多数支持在运行时增加、删除节点的透明数据平衡的能力，但是类似于客户端分区、代理等其他系统则不支持这项特性。然而，一种叫做presharding的技术对此是有帮助的。
分区类型
范围分区
最简单的分区方式是按范围分区，就是映射一定范围的对象到特定的Redis实例。
比如，ID从0到10000的用户会保存到实例R0，ID从10001到 20000的用户会保存到R1，以此类推。
这种方式是可行的，并且在实际中使用，不足就是要有一个区间范围到实例的映射表。这个表要被管理，同时还需要各 种对象的映射表，通常对Redis来说并非是好的方法。
哈希分区
另外一种分区方法是hash分区。这对任何key都适用，也无需是object_name:这种形式，像下面描述的一样简单：
- 用一个hash函数将key转换为一个数字，比如使用crc32 hash函数。对key foobar执行crc32(foobar)会输出类似93024922的整数。
- 对这个整数取模，将其转化为0-3之间的数字，就可以将这个整数映射到4个Redis实例中的一个了。93024922 % 4 = 2，就是说key foobar应该被存到R2实例中。注意：取模操作是取除的余数，通常在多种编程语言中用%操作符实现。
疑问：
1、Q:redis HSCAN 命令的使用场景？如何使用？
Java 使用 Redis
需要依赖Java redis 驱动 ：jedis
Redis与SpringBoot整合有两种方式，第一种是使用Jedis，它是Redis官方推荐的面向Java的操作Redis的客户端，第二种是使用RedisTemplate，它是SpringDataRedis中对JedisApi的高度封装。我此次使用的是RedisTemplate，并整理了redis工具类方便大家使用
示例：
spring整合jedis
jedis依赖：
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
<optional>true</optional>
</dependency>
public class RedisTest {
public static void main(String[] args) {
//不传参数默认是localhost
//Jedis jedis = new Jedis();
//本地localhost两种传值方式
//Jedis jedis = new Jedis("localhost");
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1");
System.out.println("连接成功");
System.out.println(jedis.ping());
jedis.set("hero", "I AM BATMAN");
String hero = jedis.get("hero");
System.out.println("hero 返回" + hero);
jedis.lpush("Europe", "German");
jedis.lpush("Europe", "France");
jedis.lpush("Europe", "Duke");
List<String> europe = jedis.lrange("Europe", 0, 2);
for (String s : europe) {
System.out.println("Europe list:" + s);
}
Set<String> keys = jedis.keys("*");
for (String key : keys) {
System.out.println("redis key:"+key);
//不同类型的数据类型要用不同的获取方式，否则报错Exception in thread "main" redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException:
// WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value
//System.out.println("redis data :"+jedis.get(key));
}
}
}
输出：
连接成功 PONG hero 返回I AM BATMAN Europe list:Duke Europe list:France Europe list:German redis key:music redis key:phone redis key:hero redis key:Europe redis key:mylist
springboot整合redis（SpringDataRedis）
依赖：
<!-- 配置使用 redis 启动器 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
application.yml配置
redis: host: localhost # 默认localhost，需要远程服务器需要修改 port: 6379 # 默认6379，如果不一致需要修改 database: 0 # 代表连接的数据库索引，默认为0,
单元测试：
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
//重点是加入@SpringBootTest注解，属性classes用于加载引导类
@SpringBootTest(classes = MyBootApplication.class)
public class RedisTest {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void redisTest() {
System.out.println("=================================================");
redisTemplate.opsForValue().set("superMan", "IronMan");
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("superMan"));
redisTemplate.opsForList().leftPushAll("Color", "红", "橙", "黄");
List color = redisTemplate.opsForList().range("Color", 0, 2);
for (Object o : color) {
System.out.println("Color List:" + o);
}
}
}
报错：
Q:RedisTemplate的使用？springboot中
Q:Jedis的使用？spring中
Q:Error:java: 无效的源发行版: 8
A:这是因为模块的target bytecode version和实际的编译器版本不一致所导致的错误，因此要对idea中的project structure 进行 jdk版本设置。
参考
其他：
散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表 。
- 【Spring】官网教程阅读笔记（五）：Redis消息
- JDBC教程——检视阅读
- CentOS系统下安装Redis图文教程
- 【Nutch2.2.1基础教程之3】Nutch2.2.1配置文件 分类： H3_NUTCH 2014-08-18 16:33 1376人阅读 评论(0) 收藏
- Mac OS 简易安装redis 标签： redisbrewserverclientMacOS 2016-05-30 23:04 7813人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类： Redis 版权声
- Redis源码阅读笔记-动态字符串(SDS)结构
- go语言实战教程：Redis实战项目应用
- redis数据库使用教程
- Linux下Redis安装教程详解
- 基于SpringBoot集成测试远程连接Redis服务的教程详解
- Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （三） 分类： 开源应用系统 2013-08-03 11:07 2136人阅读 评论(0) 收藏 举报 一开始以为Spring下操作
- Docker 入门到实战教程(七)安装Redis
- 64位Windows下安装Redis教程
- 超强、超详细Redis数据库入门教程
- Redis入门教程（二）—基本数据类型
- OsharpNS轻量级.net core快速开发框架简明入门教程-Osharp.Redis使用
- redis源码阅读--hashTable
- phpredis 中文手册和redis 教程
- Redis源码阅读笔记（3）-- 字典dict
- redis集群的搭建详细教程