实战 | Elasticsearch实现类Google高级检索

少废话，说正事。

一、高级检索的功能点
通过高级搜索配置搜索项，能更准确的过滤掉不相干信息，获取最想要的检索信息。
以Google搜索为例（截取核心片段）：

二、高级检索拆分
1、包含以下全部的关键词：
需要分词处理；
若需要指定字段，则使用matchQuery实现；
若无需指定字段的全文检索，则使用queryStringQuery实现；

2、包含以下的完整关键词 ：
需要完整匹配字符，使用wildcardQuery结合”*”实现；

3、包含以下任意一个关键词 ：
空格分隔每个关键词，需要将多个词空格拆分，然后对每个关键词通过should结合wildcardQuery遍历实现；

4、不包括以下关键词 ：
包含以下全部关键词的反面，
若需要指定字段，则使用must_not结合matchQuery实现；
若无需指定字段，则使用must_not结合queryStringQuery实现；

5、限定要搜索的网页的时间是：
限定搜索的开始和结束时间，通过rangeQuery实现。

6、关键词位置：
根据关键词位置的不同，采用不同的实现；
关键词位于title字段：指定title进行检索；
关键词位于content字段：指定content进行检索；
关键词位于全部字段：不指定字段进行检索，多使用 queryStringQuery实现。

三、DSL高级检索实现
POST detail_index/_search

{

"from" : 0,

"size" : 10,

"query" : {

"bool" : {

"must" : [

{

"match" : {

"title" : {

"query" : "苹果乔布斯",

"operator" : "OR",

"prefix_length" : 0,

"max_expansions" : 50,

"fuzzy_transpositions" : true,

"lenient" : false,

"zero_terms_query" : "NONE",

"boost" : 1.0

}

}

},

{

"wildcard" : {

"title.keyword" : {

"wildcard" : "*苹果总裁库克*",

"boost" : 1.0

}

}

},

{

"range" : {

"create_time" : {

"from" : "2017-09-07 00:00:00",

"to" : "2017-09-15 23:59:59",

"include_lower" : true,

"include_upper" : true,

"boost" : 1.0

}

}

}

],

"must_not" : [

{

"wildcard" : {

"title.keyword" : {

"wildcard" : "*苹果梨*",

"boost" : 1.0

}

}

}

],

"should" : [

{

"wildcard" : {

"title.keyword" : {

"wildcard" : "*苹果手机*",

"boost" : 1.0

}

}

},

{

"wildcard" : {

"title.keyword" : {

"wildcard" : "*iphoneX*",

"boost" : 1.0

}

}

}

],

"disable_coord" : false,

"adjust_pure_negative" : true,

"boost" : 1.0

}

},

"_source" : {

"includes" : [

"title",

"content"

],

"excludes" : [ ]

},

"highlight" : {

"pre_tags" : [

"<span style=\"color:red\">"

],

"post_tags" : [

"</span>"

],

"fragment_size" : 100,

"number_of_fragments" : 5,

"require_field_match" : true,

"fields" : {

"title" : { }

}

}

}

四、小结
Elasticsearch检索中的精确匹配、全文检索分为很多种，需要结合开发需求进行因地制宜的使用。