Redis从入门到深入-Redis持久化-RDB(13)
1. 持久化简介
1.1 什么是持久化利用永久性存储介质将数据进行保存,在特定的时间将保存的数据进行恢复的工作机制称为持久化。
1.2 为什么要进行持久化防止数据的意外丢失,确保数据安全性
1.3 持久化过程保存什么- 将当前数据状态进行保存,快照形式,存储数据结果,存储格式简单,关注点在数据
- 将数据的操作过程进行保存,日志形式,存储操作过程,存储格式复杂,关注点在数据的操作过程
2. RDB-启动save
2.1 谁,什么时间,干什么事情- 谁:redis操作者(用户)
- 什么时间:即时(随时进行)
- 干什么事情:保存数据
- 命令 (save)
- 作用(手动执行一次保存操作)
-
db filename dump.rdb
悦明:设置本地数据库文件名, 默认值为dump.rdb
经验:通常设置为dump-端口号.rdb -
dir
说明:设置存储.rdb文件的路径
经验:通常设置成存储空间较大的目录中, 目录名称data -
rdb compression yes
说明:设置存储至本地数据库时是否压缩数据, 默认为yes, 采用LZF压缩
经验:通常默认为开启状态, 如果设置为no, 可以节省CPU运行时间, 但会使存储的文件变大(巨大) -
rdb checksum yes
说明:设置是否进行RDB文件格式校验, 该校验过程在写文件和读文件过程均进行
经验:通常默认为开启状态,如果设置为no,可以节约读写性过程约10%时间消耗,但是存储一定的数据损坏风险
2.4 save指令工作原理
客户端1:127.0.0.1:6379>setkey 1 value 1
客户端2:127.0.0.1:6379>setkey 2 value 2
客户端3:127.0.0.1:6379>save
客户端4:127.0.0.1:6379>get key 1
注意:save指令的执行会阻塞当前Redis服务器, 直到当前RDB过程完成为止, 有可能会造成长时间阻塞, 线上环境不建议使用。
3. RDB-启动bgsave
3.1 谁,什么时间,干什么事情- 谁:redis操作者(用户) 发起指令; redis服务器控制指令执行
- 什么时间:即时(发起);合理的时间(执行)
- 干什么事情:保存数据
- 命令
bgsave
- 作用
手动启动后台保存操作,但不是立即执行
注意:bgsave命令是针对save阻塞问题做的优化,Redis内部所有涉及到RDB操作都采用bgsave的方式,save命令可放弃使用
3.4 bgsave指令相关配置- dbfilename dump.rdb
- dir
- rdb compression yes
- rdb checksum yes
- stop-writes-on-bgsave-error yes
说明:后台存储过程中如果出现错误现象,是否停止保存操作
经验:通常默认为开启状态
4 RDB启动-bgsave配置文件
反复执行保存指令,忘记了怎么办?不知道数据产生了多少变化,何时保存?
- 自动执行
- 谁:redis服务器发起指令(基于条件)
- 什么时间:满足条件
- 干什么事情:保存数据
- 配置
save <second> <changes>
-
作用
满足限定时间范围内key的变化数量达到指定数量即进行持久化
-
参数
second:监控时间范围
changes:监控key的变化量 -
位置
在conf文件中进行配置
-
范例
save 900 1 save 300 10 save 60 100004.2 save配置原理
注意:
- save配置要根据实际业务情况进行设置,频率过高过低都会出现性能问题,结果可能是灾难级的
- save配置中对于second与changes设置通常具有互补对应关系,尽量不要设置成包含性关系
- save配置启动后执行的是bgsave操作
5. RDB三种启动方式对比
6. RDB特殊启动形式
- 全量复制
在主从复制中详细讲解 - 服务器运行过程中重启
debug <reload>
- 关闭服务器时指定保存数据
shutdown <save>
7. RDB优缺点
RDB优点
- RDB是一个紧凑压缩的二进制文件, 存储效率较高
- RDB内部存储的是redis在某个时间点的数据快照, 非常适合用于数据备份, 全量复制等场景
- RDB恢复数据的速度要比A OF快很多
- 应用:服务器中每X小时执行bg save备份, 并将RDB文件拷贝到远程机器中, 用于灾难恢复。
RDB缺点
- RDB方式无论是执行指令还是利用配置, 无法做到实时持久化, 具有较大的可能性丢失数据
- bgsave指令每次运行要执行fork操作创建子进程, 要牺牲掉一些性能
- redis的众多版本中未进行RDB文件格式的版本统一,有可能出现各版本服务之间数据格式无法兼容现象
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