Redis从入门到深入-Sorted_set的value(08)

1. sorted_set 类型

• 新的存储需求，数据排序有利于数据的有效展示，需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式
• 需要的存储结构：新的存储模型，可以保存可排序的数据
• sorted_set类型：在set的存储结构基础上添加可排序字段

2. sorted_set 类型数据的基本操作

• 添加数据

zadd <key> <score1> <member1> [score2 member2]

• 获取全部数据

zrange <key> <start> <stop? [withscores]
zrevrange <key> <start> <stop? [withscores]

• 删除数据

zrem <key> <member> [member...]

• 按条件获取数据

zrangebyscore <key> <min> <max> [withscores] [limit]
zrevrangebyscore <key> <min> <max> [withscores] [limit]

• 条件删除数据

zremrangebyrank <key> <start> <stop>
zremrangebyscore <key> <min> <max>

• 获取集合数据总量

zcard <key>
zcount <key> <min> <max>

• 集合交并操作

zinterstore <destination> <numkeys> <key> [key...]
zunionstore <destination> <numkeys> <key> [key...]

• min与max用于限定搜索查询的条件
• start与stop用于限定查询范围，作用于索引，表示开始和结束索引
• offset与count用于限定查询范围，作用于查询结果，表示开始位置和数据总量

3. sorted_set 类型数据的扩展操作

1. 业务场景

• 票选广东十大杰出青年，各类综艺选修海选投票
• 各类资源网站TOP10（电影，歌曲，文档，电商，游戏等）
  = 聊天室活跃度统计
• 游戏好友亲密度

1. 解决方案

• 获取数据对应的索引（排名）

zrank <key> <member>
zrevrank <key> <member>

• score值获取与修改

zscore <key> <member>
zincrby <key> <increment> <member>

4. sorted_set 类型数据操作的注意事项

• score保存的数据存储空间是64位，整数范围long型
• score保存的数据也可以是一个双精度的double值，基于双精度浮点数的特征，可能会丢失精度，使用时候要慎重
• sorted_set底层存储还是基于set结构的，因此数据不能重复，如果重复添加相同的数据，scoe值将被反复覆盖，保留最后一次修改的结果

5. sorted_set 类型应用场景

1. 业务场景

   基础服务+增值服务类网站会设定各类会员的试用，让用户充分体验会员优势。例如观影试用VIP、游戏VIP体验，云盘下载体验VIP，数据查看体验VIP。当VIP体验到期后，如果有效管理此类信息。即便对于正式VIP用户也存在对应的管理方式。
   网站会定期开始投票、讨论。限时进行，逾期作废。如何有效管理此类过期信息

2. 解决方案

• 对于基于时间线限定的任务处理，将处理时间记录为score值。利用排序功能区分处理的先后顺序
• 记录下一个要处理的时间，当到期后处理对应任务，移除redis中的记录，并记录下一个要处理的时间
• 当新任务加入时，判断并更新当前下一个要处理的任务时间
• 当提升sorted_set的性能，通常将任务根据特征存储为若干个sorted_set。例如1小时内，1天内，1周内，1月内，季内，年度等。操作时逐级提升，将即将操作的若干个任务纳入到1小时内处理的队列中

6. sorted_set 类型应用场景3

1. 业务场景

任务、消息权重设定应用
当任务或者消息待处理，形成了任务队列或者消息队列时，对于高优先级的任务要保障对其优先处理，如何实现任务权重管理

1. 解决方案

• 对于带有权重的任务，优先处理权重高的任务，采用score记录权重即可