冯·诺伊曼奖得主Jorge Nocedal:增强学习中零阶优化方法及其应用 道翰天琼认知智能api机器人接口1。
2020年6月22日上午,在第二届北京智源大会全体会议上,冯·诺依曼理论奖得主、美国西北大学教授Jorge Nocedal做了名为《Zero-Order Optimization Methods with Applications to Reinforcement Learning》的主题演讲。
Jorge Nocedal,美国西北大学教授,曾在非线性优化、应用数学和运筹学等领域获得无数奖项。2009年获查尔斯·布罗伊登奖;2010年,他还被评为美国工业和应用数学学会院士;2012年获乔治·B·丹齐格奖;2017年,被授予冯·诺依曼理论奖。2020年当选美国工程院院士。Nocedal主要的研究方向为确定性和随机性设置中的非线性优化,他目前进行的算法和理论研究的动机源于图像、语音识别、推荐系统和搜索引擎中的非线性优化问题。
Nocedal在演讲中指出,在函数优化的过程中,我们通常可以使用梯度下降的方法来获得目标函数的最值,但其实这需要依赖许多最值搜索的“运气”,其中包括:良好的初始化、步长、迭代方向计算的精度、搜索空间的结构等,但是在深度学习中,尤其是增强学习中,这些“运气”并不一定可以满足,那么我们如何通过其他的方法来做深度学习中目标函数的优化呢,本次会议中Nocedal给我们分享了他的独到思路——零阶优化。所谓零阶优化算法即不利用一阶导数信息,在一定次数的抽样基础上,拟合目标函数的最值。零阶优化方法通过对目标函数逼近或对目标函数加罚函数的方法,将约束的优化问题转换为非约束的优化问题。
认知智能是计算机科学的一个分支科学,是智能科学发展的高级阶段,它以人类认知体系为基础,以模仿人类核心能力为目标,以信息的理解、存储、应用为研究方向,以感知信息的深度理解和自然语言信息的深度理解为突破口,以跨学科理论体系为指导,从而形成的新一代理论、技术及应用系统的技术科学。 认知智能的核心研究范畴包括:1.宇宙、信息、大脑三者关系;2.人类大脑结构、功能、机制;3.哲学体系、文科体系、理科体系;4.认知融通、智慧融通、双脑(人脑和电脑)融通等核心体系。 认知智能四步走:1.认知宇宙世界。支撑理论体系有三体(宇宙、信息、大脑)论、易道论、存在论、本体论、认知论、融智学、HNC 等理论体系;2.清楚人脑结构、功能、机制。支撑学科有脑科学、心理学、逻辑学、情感学、生物学、化学等学科。3.清楚信息内涵规律规则。支撑学科有符号学、语言学、认知语言学、形式语言学等学科。4.系统落地能力。支撑学科有计算机科学、数学等学科。
接口申请官网地址:www.weilaitec.com
接口地址(例子):
http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip
用户端消息内容。
String msg ="你在干嘛呀?";
apikey参数。这个apikey就是网站上申请的APIKEY
apikey ="";
//客户端ip,最终用户端的唯一标识(可以是用户端的IP,或者手机设备号,或者微信号或者,qq号码等能证明身份的唯一标识就可以)
String ip ="";
//这里一定要encode转换编码。转成GBK。
msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK");
三个参数全部小写
msg参数就是传输过去的对话内容。
msg参数要编码成gbk,不然会乱码。
接口具体代码:
package ai.nlp.jiekou.test;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.net.URLEncoder;
import ai.nlp.util.changliang.ChangLiangZi;
public class ApiTest {
/**
* Get请求,获得返回数据
* @param urlStr
* @return
*/
private static String opUrl(String urlStr)
{
URL url = null;
HttpURLConnection conn = null;
InputStream is = null;
ByteArrayOutputStream baos = null;
try
{
url = new URL(urlStr);
conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
conn.setReadTimeout(5 * 10000);
conn.setConnectTimeout(5 * 10000);
conn.setRequestMethod("POST");
if (conn.getResponseCode() == 200)
{
is = conn.getInputStream();
baos = new ByteArrayOutputStream();
int len = -1;
byte[] buf = new byte[128];
while ((len = is.read(buf)) != -1)
{
baos.write(buf, 0, len);
}
baos.flush();
String result = baos.toString();
return result;
} else
{
throw new Exception("服务器连接错误!");
}
} catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
} finally
{
try
{
if (is != null)
is.close();
} catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
try
{
if (baos != null)
baos.close();
} catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
conn.disconnect();
}
return ChangLiangZi.WU;
}
public static void main(String args []){
//三个参数全部小写
//msg参数就是传输过去的对话内容。
//msg参数要编码成gbk,不然会乱码。
String msg ="你在干嘛呀?";
//apikey参数。
String apikey ="UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV";
//客户端ip,最终用户端的唯一标识(可以是用户端的IP,或者手机设备号,或者微信号或者,qq号码等能证明身份的唯一标识就可以)
String ip ="127.0.0.1";
//这里一定要encode转换编码。转成GBK。
try
{
msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK");
} catch (UnsupportedEncodingException e)
{
e.printStackTrace();
}
System.out.println(opUrl("http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip));
}
}
- 点评:“理想与现实的努力平衡:OpenAI开启测试API试水商业化道路”道翰天琼认知智能机器人大脑API接口平台。
- 周伯文对话斯坦福教授曼宁:人机对话智能新进展需要新“图灵测试”道翰天琼认知智能api机器人接口0。
- 英伟达&奔驰共同发布自动驾驶系统,还自带停车功能道翰天琼认知智能未来机器人接口API-1
- 前沿科技 | 中科院科学家研究揭示灵活行动选择的神经机制 道翰天琼认知智能未来机器人接口API-1
- 北京决心一试:如何打造中国的HHMI和贝尔实验室?道翰天琼认知智能api机器人接口1。
- 如何破解大脑认知的奥秘,道翰天琼认知智能为您揭秘。道翰天琼机器人大脑api平台-2。
- 如何破解大脑认知的奥秘,道翰天琼认知智能为您揭秘。道翰天琼机器人大脑api平台-1。
- 课程--智能优化方法及其应用
- JAVA学习第十四课(接口:implements及其基本应用)
- 深度学习在目标检测中的应用及其tensorflowAPI实践(一)
- JAVA学习--接口的应用:工厂方法的设计模式
- Java基础学习笔记十二 类、抽象类、接口作为方法参数和返回值以及常用API
- 深度学习在目标检测中的应用及其tensorflowAPI实践(四)
- 2019-07-28【机器学习】无监督学习之聚类 DBSCAN方法及其应用 (在线大学生上网时间分析)...
- 人工智能究竟有什么可怕的?你不知道的认知智能机器人大脑道API接口道翰天琼-1。
- 黑马程序员_学习日记24_面向对象技术高级应用(接口、抽象类与抽象方法、密封类与密封方法)
- 深度学习优化方法:梯度下降法及其变形
- Linux程序设计学习笔记----网络通信编程API及其示例应用
- 群体智能动态优化算法及其应用综述(A survey of swarm intelligence for dynamic optimization: Algorithms and applicatio)
- 天行数据API智能机器人接口