如何破解大脑认知的奥秘,道翰天琼认知智能为您揭秘。道翰天琼机器人大脑api平台-1。
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类脑模型下的认知层和认知智能整体中的认知概念是不相同的。类脑模 型下的认知层,只是连接理解层和逻辑层的基础层。认知智能中的认知,代表的是类脑的全面化的系统性的大脑认知体系,范围更大且广。类脑模型下认知层技术体系的构建是认知智能三大技术和类脑模型中感知,记忆,学习,理解四个成的综合应用与融合。认知层技术体系是打通理解层和逻辑层的最要通道,同时也是模仿类脑功能机制的最要技术体系之一。因此认知层技术体的构建主要在于以下几个方面: 1.在理解层基础之上,系统化概念的内涵和外延,对概念的内涵和外延进行系统归类。 2.对归类之后的内涵和外延和认知维度进行对接。 3.对不同概念之间的联系进行系统化的梳理。 4.对概念的内涵和外延以及概念和概念的连接之间进行系统化的整合。 5.为逻辑体系提供系统化的结构化的认知体系数据。 类脑模型中的认知层的构建,其核心就是模仿人类对概念的认知模式。认知事物或者概念要从本质内涵和外延视角进行认知。其核心关键的问题就是要划分清楚内涵和外延,进行合理的归类。同时对概念和概念之间的关联进行系统化的梳理。最后形成系统化的认知模型。这就是认知层的核心关键所在。构建主要也就是从些方面进行着手。
类脑认知是类脑理解的深度应用,是类脑逻辑体系的核心支撑。信息经过理解大脑理解层处理之后,就要深入到概念层次的系统化认知。包含概念的内涵,外延以及概念和概念之间的联系。认知技术体系的核心关键在于对概念的内涵外延以及概念和概念的连接进行划分归类,形成系统化的认知体系。系统化的认知结果就是结构化的归类化的认知数据。这个核心的认知数据就是逻辑体系的基础支撑数据。 类脑认知技术体系的核心作用就是提供计算机机器人等智能设备的基础认知技术框架。同时在大数据处理,人工智能等相关技术体系中也有重要的作用。只要涉及到信息,就有信息被认知的需要。信息的结构,信息的归类,信息和概念对应下的内涵,外延以及概念和概念的关系等都需要深度的被认知。 类脑认知技术体系的落地标志着,机器人大脑,开始彻底的走向类脑模式。 开始逐渐的复制类脑的结构功能和机制。是认知智能最核心的思想体系和技术体系。
类脑认知以复制人类大脑认知能力为目标,以哲学,认知论,本体论,信息论,心理学,认知发展论,符号学,逻辑学,认知语言学等众多学科提供的思想体系为基础,以破解人类大脑认知原理功能机制为支撑下形成的一套全新的类脑模型的分支技术体系之一。 类脑认知技术体系落地的核心关键在于概念的认知。以概念的内涵和外延以及概念和概念的联系为基础进行扩展落地。类脑认知层的上层是逻辑层,下层是理解层,是理解层的系统化和深化,为逻辑层提供系统化的结构化的归类化的认知数据。是复制大脑整个功能的重中之重。 类脑认知技术体系的应用是多方面的。其核心就是处理认知各类信息。各类信息在计算机之上,就是各类数据。因此数据如何被系统化的认知,就需要一套全新的类脑认知技术体系,进行支撑。 类脑模型技术体系现在还在初级阶段,会进一步成熟,届时将彻底推进信息的理解和认知,推动类脑模型和认知智能的发展和进步。
认知智能是计算机科学的一个分支科学,是智能科学发展的高级阶段,它以人类认知体系为基础,以模仿人类核心能力为目标,以信息的理解、存储、应用为研究方向,以感知信息的深度理解和自然语言信息的深度理解为突破口,以跨学科理论体系为指导,从而形成的新一代理论、技术及应用系统的技术科学。 认知智能的核心研究范畴包括:1.宇宙、信息、大脑三者关系;2.人类大脑结构、功能、机制;3.哲学体系、文科体系、理科体系;4.认知融通、智慧融通、双脑(人脑和电脑)融通等核心体系。 认知智能四步走:1.认知宇宙世界。支撑理论体系有三体(宇宙、信息、大脑)论、易道论、存在论、本体论、认知论、融智学、HNC 等理论体系;2.清楚人脑结构、功能、机制。支撑学科有脑科学、心理学、逻辑学、情感学、生物学、化学等学科。3.清楚信息内涵规律规则。支撑学科有符号学、语言学、认知语言学、形式语言学等学科。4.系统落地能力。支撑学科有计算机科学、数学等学科。
接口申请官网地址:www.weilaitec.com
接口地址(例子):
http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip
用户端消息内容。
String msg ="你在干嘛呀?";
apikey参数。这个apikey就是网站上申请的APIKEY
apikey ="";
//客户端ip,最终用户端的唯一标识(可以是用户端的IP,或者手机设备号,或者微信号或者,qq号码等能证明身份的唯一标识就可以)
String ip ="";
//这里一定要encode转换编码。转成GBK。
msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK");
三个参数全部小写
msg参数就是传输过去的对话内容。
msg参数要编码成gbk,不然会乱码。
接口具体代码:
package ai.nlp.jiekou.test;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.net.URLEncoder;
import ai.nlp.util.changliang.ChangLiangZi;
public class ApiTest {
/**
* Get请求,获得返回数据
* @param urlStr
* @return
*/
private static String opUrl(String urlStr)
{
URL url = null;
HttpURLConnection conn = null;
InputStream is = null;
ByteArrayOutputStream baos = null;
try
{
url = new URL(urlStr);
conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
conn.setReadTimeout(5 * 10000);
conn.setConnectTimeout(5 * 10000);
conn.setRequestMethod("POST");
if (conn.getResponseCode() == 200)
{
is = conn.getInputStream();
baos = new ByteArrayOutputStream();
int len = -1;
byte[] buf = new byte[128];
while ((len = is.read(buf)) != -1)
{
baos.write(buf, 0, len);
}
baos.flush();
String result = baos.toString();
return result;
} else
{
throw new Exception("服务器连接错误!");
}
} catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
} finally
{
try
{
if (is != null)
is.close();
} catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
try
{
if (baos != null)
baos.close();
} catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
conn.disconnect();
}
return ChangLiangZi.WU;
}
public static void main(String args []){
//三个参数全部小写
//msg参数就是传输过去的对话内容。
//msg参数要编码成gbk,不然会乱码。
String msg ="你在干嘛呀?";
//apikey参数。
String apikey ="UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV";
//客户端ip,最终用户端的唯一标识(可以是用户端的IP,或者手机设备号,或者微信号或者,qq号码等能证明身份的唯一标识就可以)
String ip ="127.0.0.1";
//这里一定要encode转换编码。转成GBK。
try
{
msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK");
} catch (UnsupportedEncodingException e)
{
e.printStackTrace();
}
System.out.println(opUrl("http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip));
}
}
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