人工智能究竟有什么可怕的？你不知道的认知智能机器人大脑道API接口道翰天琼-2。

 

 

 

 

网友：让机器超越人类，首先要有情感信念，人作为有情感的生物在面对抉择时会作出价值判断，判断某事究竟应不应该做，例如面对生死关头时是选择杀身成仁还是苟且偷生。

我：AlphaGo在面对要救哪块棋的时候也会作出价值判断，生死关头也会选择与对方正面硬刚还是忍让一下。

网友：有时候一个抉择可能改变个人或历史命运，人作为受情感支配的有机生命体，行为终究是不可控的，而作为无机物的人工智能即便再如何模仿人类情感也只是一套可控算法，生命是物质运动的形式，作为“死物”的无机生命体终究不可能完全理解有机自然智能生命体波动的情感信念。

我：AlphaGo学习了几千万盘棋后，其选择就不再是一套可控算法了，而是根据几千万盘棋累积出的数据（经验）来决策，与人类一样。

网友：人类对于人工智能需要担心的是其算法故障产生的问题，只要没有人作死将其改成波动的有机生命体让其成为拥有“自然选择”的一部分生命体就可顺利发展。

我：当AlphaGo自己与自己下了几千万盘棋后，他悟出的下棋的思维方法，就有可能是人类完全没法理解的了……

　　看来需要科普一下，很多人认为人工智能就是用一套算法去解决现实问题，只是这算法特别复杂而已，所以被称为人工智能。以前的人工智能确实如此，但机器学习，尤其深度学习已经不再是这样了。

　　我们现在常听说对人工智能进行训练，这到底是什么意思呢？自然首先还是开发出一套算法，也就是程序或软件，这套算法与一般软件类似，我们知道并可以解释、控制其运行，也就是可控的，但我们并不是用这套算法去解决实际问题。实际上是用这套算法和大量数据去学习或训练出一个东西，这个东西叫预训练模型，然后再用这模型去解决实际问题，比如人脸识别、外语翻译、自动驾驶等等。当然，你可以说这套模型也是一套算法，或者说是程序、软件，只不过这个程序不是人类而是机器编写的。

 

 

认知智能未来机器人接口API简介介绍

• 认知智能是计算机科学的一个分支科学，是智能科学发展的高级阶段，它以人类认知体系为基础，以模仿人类核心能力为目标，以信息的理解、存储、应用为研究方向，以感知信息的深度理解和自然语言信息的深度理解为突破口，以跨学科理论体系为指导，从而形成的新一代理论、技术及应用系统的技术科学。 认知智能的核心研究范畴包括：1.宇宙、信息、大脑三者关系；2.人类大脑结构、功能、机制；3.哲学体系、文科体系、理科体系；4.认知融通、智慧融通、双脑(人脑和电脑)融通等核心体系。 认知智能四步走：1.认知宇宙世界。支撑理论体系有三体（宇宙、信息、大脑）论、易道论、存在论、本体论、认知论、融智学、HNC 等理论体系；2.清楚人脑结构、功能、机制。支撑学科有脑科学、心理学、逻辑学、情感学、生物学、化学等学科。3.清楚信息内涵规律规则。支撑学科有符号学、语言学、认知语言学、形式语言学等学科。4.系统落地能力。支撑学科有计算机科学、数学等学科。

接口申请官网地址：www.weilaitec.com 

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接口地址(例子)： 

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http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip 

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用户端消息内容。 

•  

String msg ="你在干嘛呀？";  

•  

apikey参数。这个apikey就是网站上申请的APIKEY 

•  

apikey ="";  

•  

//客户端ip,最终用户端的唯一标识（可以是用户端的IP,或者手机设备号，或者微信号或者，qq号码等能证明身份的唯一标识就可以）  

•  

String ip ="";  

•  

//这里一定要encode转换编码。转成GBK。 

•  

msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK"); 

•  

三个参数全部小写 

•  

msg参数就是传输过去的对话内容。 

•  

msg参数要编码成gbk，不然会乱码。 

•  

接口具体代码： 

•  

package ai.nlp.jiekou.test;

•  

import java.io.ByteArrayOutputStream;

•  

import java.io.IOException;

•  

import java.io.InputStream;

•  

import java.io.UnsupportedEncodingException;

•  

import java.net.HttpURLConnection;

•  

import java.net.URL;

•  

import java.net.URLEncoder;

•  

import ai.nlp.util.changliang.ChangLiangZi;

•  

public class ApiTest {

•  

/**

•  

* Get请求，获得返回数据

•  

* @param urlStr

•  

* @return

•  

*/

•  

private static String opUrl(String urlStr)

•  

{

•  

URL url = null;

•  

HttpURLConnection conn = null;

•  

InputStream is = null;

•  

ByteArrayOutputStream baos = null;

•  

try

•  

{

•  

url = new URL(urlStr);

•  

conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();

•  

conn.setReadTimeout(5 * 10000);

•  

conn.setConnectTimeout(5 * 10000);

•  

conn.setRequestMethod("POST");

•  

if (conn.getResponseCode() == 200)

•  

{

•  

is = conn.getInputStream();

•  

baos = new ByteArrayOutputStream();

•  

int len = -1;

•  

byte[] buf = new byte[128];

•  

while ((len = is.read(buf)) != -1)

•  

{

•  

baos.write(buf, 0, len);

•  

}

•  

baos.flush();

•  

String result = baos.toString();

•  

return result;

•  

} else

•  

{

•  

throw new Exception("服务器连接错误！");

•  

}

•  

} catch (Exception e)

•  

{

•  

e.printStackTrace();

•  

} finally

•  

{

•  

try

•  

{

•  

if (is != null)

•  

is.close();

•  

} catch (IOException e)

•  

{

•  

e.printStackTrace();

•  

}

•  

try

•  

{

•  

if (baos != null)

•  

baos.close();

•  

} catch (IOException e)

•  

{

•  

e.printStackTrace();

•  

}

•  

conn.disconnect();

•  

}

•  

return ChangLiangZi.WU;

•  

}

•  

public static void main(String args []){

•  

//三个参数全部小写

•  

//msg参数就是传输过去的对话内容。

•  

//msg参数要编码成gbk，不然会乱码。

•  

String msg ="你在干嘛呀？";

•  

//apikey参数。

•  

String apikey ="UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV";

•  

//客户端ip,最终用户端的唯一标识（可以是用户端的IP,或者手机设备号，或者微信号或者，qq号码等能证明身份的唯一标识就可以）

•  

String ip ="127.0.0.1";

•  

//这里一定要encode转换编码。转成GBK。

•  

try

•  

{

•  

msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK");

•  

} catch (UnsupportedEncodingException e)

•  

{

•  

e.printStackTrace();

•  

}

•  

System.out.println(opUrl("http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip));

•  

}

•  

}

•