新摩尔定律的含义是什么？
在技术产品的采用生命周期中，技术在从早期采用者到早期大众接纳过程有一个鸿沟，大部分技术产品无法跨越这个鸿沟就死掉了

云计算有哪些特点？

超大规模
• 虚拟化
• 高可靠性
• 通用性
• 高可收缩性
• 按需服务
• 极其廉价

云计算按照服务类型可以分为哪几类？

SaaS（Software as a service）
• PaaS(Platform as a Service)
• LaaS(infrastructure as a Service)

云计算技术体系结构可以分为哪几层？

SOA构件层
• 管理中间层
• 资源池层
• 物理资源层

在性价比上云计算相比传统技术为什么有压倒性的优势？

成本更低（硬件，电价，管理费用）
• 资源利用率高（是传统方式的5~7倍）

第二章

1. Google云计算技术包括哪些内容？
   Google文件系统GFS
   • MapReduce
   • Chubby
   • Bigtable
   • Megastore
   • Dapper
   • Dremel
   • PowerDrill
   • Google应用程序引擎
2. 当前主流分布式文件系统有哪些？各有什么优缺点？
   GPFS、PVFS、Lustre、PanFS、GFS等
   • PVFS不足： 单一管理节点:只有一个管理节点来管理元数据，当集群系统达到一定的规模之后，管理节点将可能出现过度繁忙的情况，这时管理节点将成为系统瓶颈
   • 对数据的存储缺乏容错机制:当某一I/O节点无法工作时，数据将出现不可用的情况
   • 静态配置:对PVFS的配置只能在启动前进行，一旦系统运行则不可再更改原先的配置
3. Lustre文件系统是一个基于对象存储的分布式文件系统，它只有两个元数据管理节点,同PVFS类似,当系统达到一定的规模之后，管理节点会成为Lustre系统中的瓶颈
4. GPFS的优点：
   使用分布式锁管理和大数据块策略支持更大规模的集群系统,文件系统的令牌管理器为块、inode、属性和目录项建立细粒度的锁，第一个获得锁的客户将负责维护相应共享对象的一致性管理，这减少了元数据服务器的负担
   • 拥有多个元数据服务器,元数据也是分布式,使得元数据的管理不再是系统瓶颈
   • 令牌管理以字节作为锁的最小单位,也就是说除非两个请求访问的是同一文件的同一字节数据,对于数据的访问请求永远不会冲突
5. GFS采用了哪些容错措施来确保整个系统的可靠性？
   Master容错
   • Chunk Server容错
6. MapReduce与传统的分布式程序设计相比有何优点？
   与传统的分布式程序设计相比，MapReduce封装了并行处理、容错处理、本地化计算、负载均衡等细节，还提供了一个简单而强大的接口
   （MapReduce把对数据集的大规模操作，分发给一个主节点管理下的各分节点共同完成，通过这种方式实现任务的可靠执行与容错机制）
7. Chubby的设计目标是什么？Paxos算法在Chubby中起 什么作用？
   Chubby是Google设计的提供粗粒度锁服务的一个文件系统，它基于松耦合分布式系统，解决了分布的一致性问题。
   • 实现约束条件 每个acceptor只接受它得到的第一个决议
   • 一旦某个决议得到通过，之后通过的决议必须和该决议保持一致
8. 阐述Bigtable的数据模型和系统架构。
   Bigtable是一个分布式多维映射表，表中的数据通过一个行关键字（Row Key）、一个列关键字（Column Key）以及一个时间戳（Time Stamp）进行索引。Bigtable的存储逻辑可以表示为：(row:string, column:string, time:int64)→string
   • 
9. 分布式存储系统Megastore的核心技术是什么？
   复制（每个副本都存有记录所有更新的数据。Megastore允许副本不按顺序接受日志，这些日志将独立的存储在Bigtable中）
10. 大规模分布式系统的监控基础架构Dapper关键技术是什么？
    轻量级核心功能库
    • 二次抽样技术
11. 相比于行存储，列存储有哪些优点？
    处理时只需要使用涉及的列数据
    • 列存储更利于数据的压缩
12. 为什么MapReduce不适合实时数据处理？
    MR从面向记录转换到列状存储后性能是分钟级，无法满足实时要求
13. 简单阐述Dremel如何实现数据的无损表示。
    重复深度主要关注的是可重复类型，而定义深度同时关注可重复类型和可选类型
    • 每一列最终会被存储为块（Block）的集合，每个块包含重复深度和定义深度且包含字段值
14. PowerDrill能实现高效的数据处理，在存储部分主要依赖哪两方面的技术？
    数据编码的优化
    • 全局字典优化
15. Google App Engine提供了哪些服务？
    数据操作API（Image类 exception类）
    • 邮件API（允许的附件类型 EmailMessage类）
    • Memcache API（构造函数 使用方法）
    • 用户API（User对象 登录网址 User类）
    • 数据库API（Model类 Property类 Query类 GqlQuery类 Key类）
16. Google App Engine的沙盒对开发人员有哪些限制？
    用户的应用程序只能通过Google App Engine提供的网址抓取API和电子邮件服务API来访问互联网中其他的计算机，其他计算机如请求与该应用程序相连接，只能在标准接口上通过HTTP或HTTPS进行
    • 应用程序无法对Google App Engine的文件系统进行写入操作，只能读取应用程序代码上的文件，并且该应用程序必须使用Google App Engine的Data Store数据库来存储应用程序运行期间持续存在的数据
    • 应用程序只有在响应网络请求时才运行，并且这个响应时间必须极短，在几秒之内必须完成。与此同时，请求处理的程序不能在自己的响应发送后产生子进程或执行代码