创新实训 二十四章

创新实训 6.30

• 关于模型
• 关于股票预测的理解

关于模型

因为前几天的对接处理问题，我的模型还是少跑了一段时间，然后我就在这两天拿过来倪亮同学做的情感分析模型，把数据跑了一下，然后我用了自己的lstm模型又测试了一下，发现效果并不好，因为我发现原因就是东方财富这支股票在最近几天疯涨，当然我不知道原因，但是我的lstm模型预测的是未来几天这只股票会下降，但是我今天一看，不降反增，并且变成了最高。这就让我有理由怀疑这是不行的。所以我打算多做几层lstm来预测一下效果。

这是一层，我跑了1000次的模型，其实还是挺不错了。但是这是跑了四个数据的，不准确
这是两层，我跑了100次
三层，1000次其实效果要比2层好一点，当然是总体效果。
后面的四层我还在跑，现在就不展示了，大概就是这样了。然后预测的话其实不能完全当真啊，还是有偏差的。

关于股票预测的理解

其实我做了这个模型之后才发现，股票的预测不仅仅是分析几个数据就可以分析的，而且lstm最出名的就是可以记忆很长时间的数据，这就有一点问题了，因为像东方财富这只股票，他在今年突然就出现疯涨的情况，但是lstm预测的结果是涨一段时间之后会出现回落的情况，我认为是因为它学习了之前的数据，认为肯定要跌回原来的平稳价格的，也就是说它不能考虑到市场的变化和国家政策的变动等认为情况，这其实是不合理的，而且训练的时候拿很久之前的数据去训练也是不合理的，因为太久的数据是基本是没有参考价值的，但是最新的数据又太少，这就形成悖论了，这个问题很值得去考虑，这个之后应该去研究一下的。