隐马尔科夫算法：中文分词神器 在中国知网从事自然语言处理和知识图谱的开发，并负责带领团队完成项目，对深度学习和机器学习算法有深入研究。 吕强 ¥49.00 立即订阅

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视频教程-隐马尔科夫算法：中文分词神器-深度学习

学习有效期：永久观看

学习时长：103分钟

学习计划：2天

难度：中

 

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讲师姓名：[strong]吕强 [/strong]

开发组长/高级工程师

讲师介绍：在中国知网从事自然语言处理和知识图谱的开发，并负责带领团队完成项目，对深度学习和机器学习算法有深入研究。

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「你将学到什么？」

本课程首先以一个简单的应用案例介绍了隐马尔科夫算法和隐马尔科夫能解决的三类问题，并构造隐马尔科夫五元组。
由此引出了隐马尔科夫分词算法，并以分词实际应用为例，介绍了隐马尔科夫分词算法的整个逻辑包括参数矩阵如何训练。
同时演示并提供了隐马尔科夫分词的源码。
在课程最后介绍了两种其他类型的分词算法并类比于隐马尔科夫介绍了算法的优缺点。

 

「课程学习目录」

第1章：课程导学

1.课程介绍

第2章：用hmm解决的实际问题

1.介绍hmm的应用案例

第3章：hmm算法介绍

1.介绍hmm目标函数和五元组参数的意义

第4章：hmm算法解决的三类问题

1.三个问题各举例介绍 01

2.三个问题各举例介绍 02

第5章：使用hmm进行分词

1.介绍hmm分词中五元组实际意义，Viterbi如何解码

2.参数如何训练

第6章：其他分词方法

1.简单介绍两种分词的逻辑和算法优缺点

第7章：总结与梳理

1.课程总结

 

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「你可以收获什么？」

1.掌握隐马尔科夫核心原理。

2.如何使用隐马尔科夫分词

3.如何训练隐马尔科夫模型参数

4.了解三种流行分词算法的逻辑并知道其优缺点

 

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