Python中的json操作

1.什么是Json?

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它是JavaScript的子集，易于人阅读和编写。

前端和后端进行数据交互，其实就是JS和Python进行数据交互

JSON注意事项：
（1）名称必须用双引号（即：””）来包括
（2）值可以是双引号包括的字符串、数字、true、false、null、JavaScript数组，或子对象。

2.python数据类型与json数据类型的映射关系

3. json中常用的方法

在使用json这个模块前，首先要导入json库：import json

举例:

3-1 json.dumps()

import json
data = {'name':'nanbei','age':18}
#将Python对象编码成json字符串
print(json.dumps(data))

结果:

{"name": "nanbei", "age": 18}

注： 在这里我们可以看到，原先的单引号已经变成双引号了

3-2 json.loads()

import json

data = {'name':'nanbei','age':18}
#将Python对象编码成json字符串
#print(json.dumps(data))
#将json字符串编码成Python对象
a = json.dumps(data)
print(json.loads(a))

结果：

{'name': 'nanbei', 'age': 18}

在这里举个元组和列表的例子：

import json
data = (1,2,3,4)
data_json = [1,2,3,4]
#将Python对象编码成json字符串
print(json.dumps(data))
print(json.dumps(data_json))
#将json字符串编码成Python对象
a = json.dumps(data)
b = json.dumps(data_json)
print(json.loads(a))
print(json.loads(b))

结果：

[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]

可以看到，元组和列表解析出来的均是数组。

3-3 json.dump()

import json
data = {
'nanbei':'haha',
'a':[1,2,3,4],
'b':(1,2,3)
}
with open('json_test.txt','w+') as f:
json.dump(data,f)

查看结果：

3-4 json.load()

import json
data = {
'nanbei':'haha',
'a':[1,2,3,4],
'b':(1,2,3)
}
with open('json_test.txt','w+') as f:
json.dump(data,f)with open('json_test.txt','r+') as f:
print(json.load(f))

结果：

{'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [1, 2, 3], 'nanbei': 'haha'}

4.参数详解：

dump(obj,skipkeys=False, ensure\_ascii=True, check\_circular=True,
allow\_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
default=None, sort\_keys=False, \*\*kw):

# 函数作用: 将Python的对象转变成JSON对象

# skipkeys: 如果为True的话，则只能是字典对象，否则会TypeError错误, 默认False

# ensure_ascii: 确定是否为ASCII编码

# check_circular: 循环类型检查，如果为True的话

# allow_nan: 确定是否为允许的值

# indent: 会以美观的方式来打印，呈现，实现缩进

# separators: 对象分隔符，默认为,

# encoding: 编码方式,默认为utf-8

# sort_keys: 如果是字典对象，选择True的话，会按照键的ASCII码来排序

对于dump来说，只是多了一个fp参数

dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure\_ascii=True, check\_circular=True,
allow\_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,
default=None, sort\_keys=False, \*\*kw)

Serialize \`\`obj\`\` as a JSON formatted stream to \`\`fp\`\` (a
\`\`.write()\`\`\-supporting file\-like object).

简单说就是dump需要一个类似文件指针的参数（并不是真正的指针，可以称之为文件对象），与文件操作相结合，即先将Python文件对象转化为json字符串再保存在文件中。。。

转自：https://blog.csdn.net/weixin_40636692/article/details/81212304