• 背景

        老项目中的数据库使用的sqlsever，需要把sqlsever换为mysql数据库。由于表数据约为4亿条，为了减轻mysql压力及提高稳定性，换为mysql后，需要建表数据进行分表。总共分为10张表，每张表约4kw条数据。分表后预计可以满足5年内的业务需求。

• 代码实现

pom.xml

        <properties>
        <sharding-sphere.version>4.0.0</sharding-sphere.version>
        </properties>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
            <artifactId>sharding-core-api</artifactId>
            <version>${sharding-sphere.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
            <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
            <version>${sharding-sphere.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
            <artifactId>sharding-jdbc-orchestration</artifactId>
            <version>${sharding-sphere.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
            <artifactId>sharding-jdbc-spring-namespace</artifactId>
            <version>${sharding-sphere.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
            <artifactId>sharding-jdbc-orchestration-spring-namespace</artifactId>
            <version>${sharding-sphere.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
            <artifactId>sharding-transaction-core</artifactId>
            <version>${sharding-sphere.version}</version>
        </dependency>
分表配置：

主键生成的雪花算法使用的workid：

[code]public class SnowflowWorkIdUtil {

public static String getWorkId(){

InetAddress address;
try {
address = InetAddress.getLocalHost();
} catch (final UnknownHostException e) {
throw new IllegalStateException("Cannot get LocalHost InetAddress, please check your network!");
}
// 先得到服务器的hostname，例如JTCRTVDRA44，linux上可通过命令"cat /proc/sys/kernel/hostname"查看；
String hostName = address.getHostName();
int i = Math.abs(hostName.hashCode()) % 1021;
System.out.println("---workId:"+i);
return i+"";
}

public static String getWorkIdRand(){
int i = RandomUtils.nextInt(0, 1024);
return i+"";
}

}

• 过程需要注意的内容

1. 主键生成方式，及与原来主键的字段长度是否冲突。雪花算法生成的是19位长度的long型。
2. 是否需要分库，分库时事务的实现方式。
3. 现有业务代码中的sql，是否与shardingsphere兼容。是否兼容可以看官方文档。

• 测试结果

在开发环境中测试，20线程并发，并无发现性能下降，在某些查询查询性能有啥提示。预估在生产环境会有性能提升。

修改前，20并发，修改操作：

分表后，20并发，修改操作：