结合SQL*Loader、AWK工具为表构造大数据量，以备测试

背景：
假设对需求进行评估后，发现某表数据量为1000万，表名为T_1，表结构如下：
COL_1    NUMBER(3)
COL_2    NUMBER(5, 2)
COL_3    VARCHAR2(10)
COL_4    DATE

问题：
需要往表T_1中构造1000万随机数据，这样测试就可以利用工具测试与此表相关功能的性能。

方案：
采用AWK编写随机函数，产生相应数量的文本数据；再利用Oracle数据库的SQL*Loader工具将文本数据导入到表。

方案步骤：
1. AWK编程实现随机函数，请参考【采用AWK编程实现随机函数(包括整数、浮点数、字符串、日期时间) 】

2. 编写T_1.awk脚本，内容如下：
BEGIN {
# 设置AWK程序输出时各列的分隔符
OFS = "|"; srand();
COUNT = 10000000;
for (i=1; i    print random_int(10, 100), random_float(3, 2), random_string("x", 10), random_time("2009 06 01 12 30 30", "2011 07 15 23 59 59", "%Y-%m-%d %H:%M:%S");
}
}

3. 执行命令：（产生1000万数据，并将数据保存在T_1_DATA.txt文件中）
awk -f random_function.awk -f T_1.awk > T_1_DATA.txt

4. 编写SQL*Loader工具控制文件T_1_CONTROL.ctl，内容如下：
LOAD DATA
INFILE 'T_1_DATA.txt'    -- 数据文件名
append INTO TABLE T_1
FIELDS TERMINATED BY '|'
(
    COL_1,
    COL_2,
    COL_3,
    COL_4 "to_date(:COL_4,'''yyyy-mm-dd hh24:mi:ss''')"    -- 将指定格式的字符串数据转换成日期
)

5. 执行SQL*Loader命令，将数据加载到表中：
sqlldr userid=用户名/密码@SID control=T_1_CONTROL.ctl
注：如果使用上面命令觉得慢，可以使用direct path load方式加载，命令如下：
sqlldr userid=用户名/密码@SID control=T_1_CONTROL.ctl direct=true

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