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视频教程-Python+OpenCV3.3图像处理视频教程-计算机视觉

2020-06-28 04:45 891 查看
Python+OpenCV3.3图像处理视频教程 贾志刚 2004毕业于山东大学齐鲁软件学院,软件工程专业。专注于图像处理算法学习与研究,计算机视觉OpenCV开发应用,深度学习在计算机视觉领域应用。书籍《Java数字图像处理-编程技巧与应用实践》、《OpenCV Android开发实战》作者、CSDN博客专家、CSDN学院讲师、专业技术博客访问量超过320+万次、精通OpenCV、ImageJ开源框架、Tensorflow深度学习框架与图像对象检测与识别等应用开发技术。在对象检测、医学细胞检测与识别、文本处理、图像搜索、人脸美化算法方面有深入研究、开发过多个图像处理算法模块并成功应用在医学检测与工业领域。开源图像处理软件CV4J作者。 贾志刚 ¥154.00 立即订阅

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视频教程-Python+OpenCV3.3图像处理视频教程-计算机视觉

学习有效期:永久观看

学习时长:663分钟

学习计划:12天

难度:

 

「[strong]口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」 [/strong]

讲师姓名:[strong]贾志刚 [/strong]

技术总监/研发总监

讲师介绍:贾志刚 2004毕业于山东大学齐鲁软件学院,软件工程专业。专注于图像处理算法学习与研究,计算机视觉OpenCV开发应用,深度学习在计算机视觉领域应用。书籍《Java数字图像处理-编程技巧与应用实践》、《OpenCV Android开发实战》作者、CSDN博客专家、CSDN学院讲师、专业技术博客访问量超过320+万次、精通OpenCV、ImageJ开源框架、Tensorflow深度学习框架与图像对象检测与识别等应用开发技术。在对象检测、医学细胞检测与识别、文本处理、图像搜索、人脸美化算法方面有深入研究、开发过多个图像处理算法模块并成功应用在医学检测与工业领域。开源图像处理软件CV4J作者。

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「你将学到什么?」

Python+OpenCV3.3图像处理视频培训课程:该教程基于Python3.6+OpenCV新版本3.3.0详细讲述Python OpenCV图像处理部分内容,包括opencv人脸识别、人脸检测、数字验证码识别等内容。是Python开发者学习图像知识与应用开发佳实践课程。

 

「课程学习目录」

1.概述与环境搭建
2.图像加载与保存
3.Numpy数组操作
4.色彩空间-01
5.色彩空间-02
6.像素运算-01
7.像素运算-02
8.ROI与泛洪填充
9.模糊操作
10.高斯模糊
11.边缘保留滤波(EPF)
12.图像直方图(histogram)
13.直方图应用
14.直方图反向投影
15.模板匹配
16.图像二值化
17.超大图像二值化
18.图像金字塔
19.图像梯度
20.Canny边缘提取
21.直线检测
22.圆检测
23.轮廓发现
24.对象测量
25.膨胀与腐蚀
26.开闭操作
27.其它形态学操作
28.分水岭算法
29.人脸检测
30.案例-数字验证码识别

 

「[strong]7项超值权益,保障学习质量」 [/strong]

  • 大咖讲解

技术专家系统讲解传授编程思路与实战。

  • 答疑服务

专属社群随时沟通与讲师答疑,扫清学习障碍,自学编程不再难。

  • 课程资料+课件

超实用资料,覆盖核心知识,关键编程技能,方便练习巩固。(部分讲师考虑到版权问题,暂未上传附件,敬请谅解)

  • 常用开发实战

企业常见开发实战案例,带你掌握Python在工作中的不同运用场景。

  • 大牛技术大会视频

2019Python开发者大会视频免费观看,送你一个近距离感受互联网大佬的机会。

  • APP+PC随时随地学习

满足不同场景,开发编程语言系统学习需求,不受空间、地域限制。

 

「什么样的技术人适合学习?」

  • 想进入互联网技术行业,但是面对多门编程语言不知如何选择,0基础的你
  • 掌握开发、编程技术单一、冷门,迫切希望能够转型的你
  • 想进入大厂,但是编程经验不够丰富,没有竞争力,程序员找工作难。

 

「悉心打造精品好课,[strong]12天学到大牛3年项目经验」 [/strong]

【完善的技术体系】

技术成长循序渐进,帮助用户轻松掌握

掌握计算机视觉知识,扎实编码能力

【清晰的课程脉络】

浓缩大牛多年经验,全方位构建出系统化的技术知识脉络,同时注重实战操作。

【仿佛在大厂实习般的课程设计】

课程内容全面提升技术能力,系统学习大厂技术方法论,可复用在日后工作中。

 

「你可以收获什么?」

学完本课程,可以牢固掌握人工智能计算机视觉的基础知识与常见算法,对图像处理、图像分析可以理解与应用

掌握python opencv框架编程与相关算法原理与函数使用,可以完成基础的图像处理与图像分析项目任务

为进一步学习计算机视觉OpenCV打下良好基础!

 

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