Centos8 docker 安装tensorflow 和jupyter notebook

Centos8 docker 安装tensorflow 和jupyter notebook

1.下载带有jupyter版本的tensorflow
docker pull tensorflow/tensorflow:latest-py3-jupyter
2.运行容器
docker run -it --rm -v /tensorflow/Code/ai/notebooks:/tf/notebooks -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-py3-jupyter
2.1需要注意的是 /tensorflow/Code/ai/notebooks 属于物理路径,产生的代码都将再这个路径下(需要新建), /tf/notebooks 这个是容器路径(不需要修改)
2.2 8888:8888 第一个端口是物理端口,可以指定,做外网映射用
3.本地运行notebooks
启动成功后显示:
The Jupyter Notebook is running at:
http://b029705a307e:8888/?token=d624127cb173e8972105f0bf63011463336cc38431ab0cd1
or http://127.0.0.1:8888/?token=d624127cb173e8972105f0bf63011463336cc38431ab0cd1
Shutdown this notebook server (y/
)? [I 03:42:29.530 NotebookApp] 302 POST /login?next=%2Ftree%3F (10.86.3.10) 1.31ms
3.1在本地浏览器打开ip:port(内网是上面第一个端口号,外网是你映射出去的那个端口号)
3.2输入token

安装其他工具包方法

1.退出putty软件
2.使用 docker ps 查看所有在运行的docker,并看到 容器id(CONTAINER ID)
3.使用命令 docker exec -it b029705a307e /bin/bash 进入容器(b029705a307e 就是容器id)
4.使用pip install XXXX 安装