SpringBoot整合Redis缓存主页信息

前因

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半藏商城之前的主页信息都是可以在后台管理系统中进行配置的，但是每次打开主页都会访问数据库进行读取，会造成不必要的资源浪费。所以就加入了redis缓存将首页信息放到服务器的redis中。接下来分享一下我的整个Redis缓存的代码实现流程。

安装Redis

首先在服务器上安装Redis（百度有很详细的步骤），要说明的是最好不好使用默认端口号6379，同时还要在redis.conf中设置密码，修改端口，开放端口访问（最好不要全部开放，可以只开放自己的ip，之前我的服务器因为没有设置redis的密码和限制端口被注入了挖矿病毒），最后一定不要忘记在阿里云的控制台增加redis配置的端口的安全组访问权限。

Maven引包

首先进行在pom.xml中进行引包，还在为引哪个版本的包而困扰的同学推荐这个Maven在线查找依赖的网站，想用什么输入搜索，复制过来就可以了。spring-boot-starter-data-redis：在 Spring Boot 2.x 以后底层不再使用 Jedis，而是换成了 Lettuce。commons-pool2用作 Redis 连接池，如不引入启动会报错。

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>2.2.5.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
<dependency>
groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.67</version>
</dependency>

配置Redis连接信息

#SpringBoot通过lettuce配置Redis
spring.redis.host=你的服务器公网ip
spring.redis.port=redis端口号
#密码
spring.redis.password=redis密码
# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) 默认为8
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) 默认为-1
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1ms
# 连接池中的最大空闲连接 默认为8
spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接 默认为 0
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=5000

配置RedisConfig信息

默认情况下的模板只能支持 RedisTemplate<String, String>，也就是只能存入字符串，所以自定义模板很有必要。在config包添加配置RedisConfig.java。

@EnableCaching
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisSerializer<Object> serializer = redisSerializer();
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(serializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}

@Bean
public RedisSerializer<Object> redisSerializer() {
//创建JSON序列化器
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
serializer.setObjectMapper(objectMapper);
return serializer;
}

@Bean
public RedisCacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory);
//设置Redis缓存有效期为1天
RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer())).entryTtl(Duration.ofDays(1));
return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, redisCacheConfiguration);
}

}

编写业务层和实现

/**
* redis操作Service
* Created on 2020/3/23
*/
public interface RedisService {

/**
* 保存属性
*/
void set(String key, Object value, long time);

/**
* 保存属性
*/
void set(String key, Object value);

/**
* 获取属性
*/
Object get(String key);

/**
* 删除属性
*/
Boolean del(String key);

/**
* 批量删除属性
*/
Long del(List<String> keys);

/**
* 设置过期时间
*/
Boolean expire(String key, long time);

/**
* 获取过期时间
*/
Long getExpire(String key);

/**
* 判断是否有该属性
*/
Boolean hasKey(String key);

/**
* 按delta递增
*/
Long incr(String key, long delta);

/**
* 按delta递减
*/
Long decr(String key, long delta);

/**
* 获取Hash结构中的属性
*/
Object hGet(String key, String hashKey);

/**
* 向Hash结构中放入一个属性
*/
Boolean hSet(String key, String hashKey, Object value, long time);

/**
* 向Hash结构中放入一个属性
*/
void hSet(String key, String hashKey, Object value);

/**
* 直接获取整个Hash结构
*/
Map<Object, Object> hGetAll(String key);

/**
* 直接设置整个Hash结构
*/
Boolean hSetAll(String key, Map<String, Object> map, long time);

/**
* 直接设置整个Hash结构
*/
void hSetAll(String key, Map<String, Object> map);

/**
* 删除Hash结构中的属性
*/
void hDel(String key, Object... hashKey);

/**
* 判断Hash结构中是否有该属性
*/
Boolean hHasKey(String key, String hashKey);

/**
* Hash结构中属性递增
*/
Long hIncr(String key, String hashKey, Long delta);

/**
* Hash结构中属性递减
*/
Long hDecr(String key, String hashKey, Long delta);

/**
* 获取Set结构
*/
Set<Object> sMembers(String key);

/**
* 向Set结构中添加属性
*/
Long sAdd(String key, Object... values);

/**
* 向Set结构中添加属性
*/
Long sAdd(String key, long time, Object... values);

/**
* 是否为Set中的属性
*/
Boolean sIsMember(String key, Object value);

/**
* 获取Set结构的长度
*/
Long sSize(String key);

/**
* 删除Set结构中的属性
*/
Long sRemove(String key, Object... values);

/**
* 获取List结构中的属性
*/
List<Object> lRange(String key, long start, long end);

/**
* 获取List结构的长度
*/
Long lSize(String key);

/**
* 根据索引获取List中的属性
*/
Object lIndex(String key, long index);

/**
* 向List结构中添加属性
*/
Long lPush(String key, Object value);

/**
* 向List结构中添加属性
*/
Long lPush(String key, Object value, long time);

/**
* 向List结构中批量添加属性
*/
Long lPushAll(String key, Object... values);

/**
* 向List结构中批量添加属性
*/
Long lPushAll(String key, Long time, Object... values);

/**
* 从List结构中移除属性
*/
Long lRemove(String key, long count, Object value);
}

/**
* redis操作实现类
* Created n 2020/3/23
*/
@Service
public class RedisServiceImpl implements RedisService {
@Resource
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

@Override
public void set(String key, Object value, long time) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
}

@Override
public void set(String key, Object value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}

@Override
public Object get(String key) {
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}

@Override
public Boolean del(String key) {
return redisTemplate.delete(key);
}

@Override
public Long del(List<String> keys) {
return redisTemplate.delete(keys);
}

@Override
public Boolean expire(String key, long time) {
return redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}

@Override
public Long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}

@Override
public Boolean hasKey(String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}

@Override
public Long incr(String key, long delta) {
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}

@Override
public Long decr(String key, long delta) {
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}

@Override
public Object hGet(String key, String hashKey) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, hashKey);
}

@Override
public Boolean hSet(String key, String hashKey, Object value, long time) {
redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
return expire(key, time);
}

@Override
public void hSet(String key, String hashKey, Object value) {
redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
}

@Override
public Map<Object, Object> hGetAll(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}

@Override
public Boolean hSetAll(String key, Map<String, Object> map, long time) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return expire(key, time);
}

@Override
public void hSetAll(String key, Map<String, Object> map) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
}

@Override
public void hDel(String key, Object... hashKey) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, hashKey);
}

@Override
public Boolean hHasKey(String key, String hashKey) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, hashKey);
}

@Override
public Long hIncr(String key, String hashKey, Long delta) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, delta);
}

@Override
public Long hDecr(String key, String hashKey, Long delta) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, -delta);
}

@Override
public Set<Object> sMembers(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}

@Override
public Long sAdd(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
}

@Override
public Long sAdd(String key, long time, Object... values) {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
expire(key, time);
return count;
}

@Override
public Boolean sIsMember(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
}

@Override
public Long sSize(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
}

@Override
public Long sRemove(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
}

@Override
public List<Object> lRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
}

@Override
public Long lSize(String key) {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
}

@Override
public Object lIndex(String key, long index) {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
}

@Override
public Long lPush(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
}

@Override
public Long lPush(String key, Object value, long time) {
Long index = redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
expire(key, time);
return index;
}

@Override
public Long lPushAll(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values);
}

@Override
public Long lPushAll(String key, Long time, Object... values) {
Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values);
expire(key, time);
return count;
}

@Override
public Long lRemove(String key, long count, Object value) {
return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
}
}

存储Redis缓存信息

接下来就需要开始调用redis来进行存储和读取信息。我在商城的首页的轮播图和分类，新品等页面都进行了redis处理，接下来只贴出轮播图的代码实现情况。在将实体信息存储到redis中的时候，我是采用alibaba的fastjson进行序列化处理。

@Override
public List<HanZoMallIndexCarouselVO> getCarouselsForIndex(int number) {
List<HanZoMallIndexCarouselVO> hanZoMallIndexCarouselVOS = new ArrayList<>(number);
String key = "redis:list:indexCarousel";
boolean exists =redisService.hasKey(key);
if (exists){
//redis中存在key 不需要从数据库中读取
log.debug("redis中存在key:"+key);
String indexCarousel =redisService.get(key).toString();
List<HanZoMallIndexCarouselVO> carousels = new ArrayList<>(number);
if(indexCarousel!=null){
log.debug("从redis中读取轮播图信息--");
carousels = JSON.parseArray(indexCarousel,HanZoMallIndexCarouselVO.class);
}
return carousels;
}
List<Carousel> carousels = carouselMapper.findCarouselsByNum(number);
if (!CollectionUtils.isEmpty(carousels)) {
hanZoMallIndexCarouselVOS = BeanUtil.copyList(carousels, HanZoMallIndexCarouselVO.class);
}
log.info("更新一遍redis缓存");
String indexCarousel = JSON.toJSONString(hanZoMallIndexCarouselVOS);
redisService.set(key,indexCarousel);
redisService.expire(key,86400);
return hanZoMallIndexCarouselVOS;
}

小结

到此为止，整个Redis缓存主页信息的流程就介绍完毕了，知识只有分享出来才有价值。如果有问题的话，可以在关于我的页面，通过我的邮箱联系我进行探讨。