Redis

Redis

学习目标

Redis的介绍及安装

Redis是什么？

　Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如

字符串（strings）

，

散列（hashes）

，

列表（lists）

，

集合（sets）

，

有序集合（sorted sets）

与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询。 Redis 内置了复制（replication），LUA脚本（Lua scripting），LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions）和不同级别的 磁盘持久化（persistence）， 并通过Redis哨兵（Sentinel） 和自动分区（Cluster）提供高可用性（high availability）

性能

　下面是官方的bench-mark数据：

　测试完成了50个并发执行100000个请求。

　设置和获取的值是一个256字节字符串。

　结果:读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s

Redis历史简介

　2008年，意大利一家创业公司Merzia的创始人Salvatore Sanfilippo为了避免MySQL的低性能，亲自定做一个数据库，并于2009年开发完成，这个就是Redis。

　从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。

　 从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。

​ 说明：Pivotal公司是由EMC和VMware联合成立的一家新公司。Pivotal希望为新一代的应用提供一个原生的基础，建立在具有领导力的云和网络公司不断转型的IT特性之上。Pivotal的使命是推行这些创新，提供给企业IT架构师和独立软件提供商。

支持语言

支持的数据类型

　

string

、

hash

、

list

、

set

、

sorted set

安装

下载地址

　http://redis.io/

上传至服务器

解压

tar zxvf redis-5.0.3.tar.gz

安装依赖

yum -y install gcc-c++ autoconf automake

预编译

切换到解压目录

cd redis-5.0.3/
make

安装

创建安装目录

mkdir -p /usr/local/redis

不使用：make install（make install默认安装到/usr/local/bin目录下）

使用：如果需要指定安装路径，需要添加PREFIX参数

make PREFIX=/usr/local/redis/ install

安装成功如图

Redis-cli

:客户端

Redis-server

:服务器端

启动

安装的默认目标路径：/usr/local/redis/bin

启动

./redis-server

默认为前台启动，修改为后台启动

复制redis.conf至安装路径下

cp redis.conf /usr/local/redis/bin/

修改安装路径下的redis.conf，将

daemonize

修改为yes

启动时，指定配置文件路径即可

通过windows客户端访问

安装Redis客户端

建立连接->失败

修改配置文件redis.conf

注释掉

bind 127.0.0.1

可以使所有的ip访问redis，若是想指定多个ip访问，但并不是全部的ip访问，可以bind设置

关闭保护模式，修改为no

添加访问认证

修改后kill -9 XXXX杀死redis进程，重启redis

再次建立连接 -> 成功

我们可以修改默认数据库的数量 默认16

修改database 32则默认为32个数据库

修改后kill -9 XXXX杀死redis进程，重启redis即可看到效果

关系型数据库与非关系型数据库

关系型数据库

　采用关系模型来组织数据的数据库，关系模型就是二维表格模型。一张二维表的表名就是关系，二维表中的一行就是一条记录，二维表中的一列就是一个字段。

优点

• 容易理解
• 使用方便，通用的sql语言
• 易于维护，丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大降低了数据冗余和数据不一致的概率

缺点

• 磁盘I/O是并发的瓶颈
• 海量数据查询效率低
• 横向扩展困难，无法简单的通过添加硬件和服务节点来扩展性能和负载能力，当需要对数据库进行升级和扩展时，需要停机维护和数据迁移
• 多表的关联查询以及复杂的数据分析类型的复杂sql查询，性能欠佳。因为要保证acid，必须按照三范式设计。

数据库

　Orcale，Sql Server，MySql，DB2

非关系型数据库

非关系型，分布式，一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。键值对存储，结构不固定。

优点

• 根据需要添加字段，不需要多表联查。仅需id取出对应的value
• 适用于SNS（社会化网络服务软件。比如facebook，微博）
• 严格上讲不是一种数据库，而是一种数据结构化存储方法的集合

缺点

• 只适合存储一些较为简单的数据
• 不合适复杂查询的数据
• 不合适持久存储海量数据

数据库

• K-V：Redis，Memcache
• 文档：MongoDB
• 搜索：Elasticsearch，Solr
• 可扩展性分布式：HBase

比较

内容	关系型数据库	非关系型数据库
成本	有些需要收费（Orcale）	基本都是开源
查询数据	存储存于硬盘中，速度慢	数据存于缓存中，速度快
存储格式	只支持基础类型	K-V,文档，图片等
扩展性	有多表查询机制，扩展困难	数据之间没有耦合，容易扩展
持久性	适用持久存储，海量存储	不适用持久存储，海量存储
数据一致性	事务能力强，强调数据的强一致性	事务能力弱，强调数据的最终一致性