基于HTML5+tracking.js实现刷脸支付功能

最近刷脸支付很火，老板们当然要追赶时代潮流，于是就有了刷脸支付这个项目。前端实现关键的技术是摄像头录像，拍照和人脸比对，本文来探讨一下如何在html5环境中如何实现刷脸支付以及开发过程中遇到的问题。

1.摄像头1.1input获取摄像头

html5中获取用户摄像头，有两种方式，使用input，如下：

<input type="file" capture="camera" accept="image/*"/>

另外如果想打开相册，可以这样：

<input type="file" accept="img/*">

但是这两种方式都会有兼容性问题，用过的同学可能都知道。

1.2getUserMedia获取摄像图

getUserMedia是html5一个新的api，官方一点的定义是：

MediaDevices.getUserMedia()会提示用户给予使用媒体输入的许可，媒体输入会产生一个MediaStream，里面包含了请求的媒体类型的轨道。此流可以包含一个视频轨道（来自硬件或者虚拟视频源，比如相机、视频采集设备和屏幕共享服务等等）、一个音频轨道（同样来自硬件或虚拟音频源，比如麦克风、A/D转换器等等），也可能是其它轨道类型。

简单一点说就是可以获取到用户摄像头。

同上面input一样，这种方式也有兼容性问题，不过可以使用其他方式解决，这里可以参考MediaDevices.getUserMedia()，文档中有介绍"在旧的浏览器中使用新的API"。我这里在网上也找了一些参考，总结出一个相对全面的getUserMedia版本，代码如下：

// 访问用户媒体设备
getUserMedia(constrains, success, error) {
if (navigator.mediaDevices.getUserMedia) {
//最新标准API
navigator.mediaDevices.getUserMedia(constrains).then(success).catch(error);
} else if (navigator.webkitGetUserMedia) {
//webkit内核浏览器
navigator.webkitGetUserMedia(constrains).then(success).catch(error);
} else if (navigator.mozGetUserMedia) {
//Firefox浏览器
navagator.mozGetUserMedia(constrains).then(success).catch(error);
} else if (navigator.getUserMedia) {
//旧版API
navigator.getUserMedia(constrains).then(success).catch(error);
} else {
this.scanTip = "你的浏览器不支持访问用户媒体设备"
}
}

1.3播放视屏

获取设备方法有两个回调函数，一个是成功，一个是失败。成功了就开始播放视频，播放视屏其实就是给video设置一个url，并调用play方法，这里设置url要考虑不同浏览器兼容性，代码如下：

success(stream) {
this.streamIns = stream
// 设置播放地址，webkit内核浏览器
this.URL = window.URL || window.webkitURL
if ("srcObject" in this.$refs.refVideo) {
this.$refs.refVideo.srcObject = stream
} else {
this.$refs.refVideo.src = this.URL.createObjectURL(stream)
}
this.$refs.refVideo.onloadedmetadata = e => {
// 播放视频
this.$refs.refVideo.play()
this.initTracker()
}
},
error(e) {
this.scanTip = "访问用户媒体失败" + e.name + "," + e.message
}

注意：

1. 播放视屏方法最好写在onloadmetadata回调函数中，否则可能会报错。
2. 播放视频的时候出于安全性考虑，必须在本地环境中测试，也就是http://localhost/xxxx中测试，或者带有https://xxxxx环境中测试，不然的话或有跨域问题。
3. 下面用到的initTracker()方法也好放在这个onloadedmetadata回调函数里，不然也会报错。

2. 捕捉人脸

2.1使用tracking.js捕捉人脸

视屏在video中播放成功之后就开始识别人脸了，这里使用到一个第三方的功能tracking.js，是国外的大神写的JavaScript图像识别插件。关键代码如下：

// 人脸捕捉
initTracker() {
this.context = this.$refs.refCanvas.getContext("2d")    // 画布
this.tracker = new tracking.ObjectTracker(['face'])     // tracker实例
this.tracker.setStepSize(1.7)                           // 设置步长
this.tracker.on('track', this.handleTracked)            // 绑定监听方法
try {
tracking.track('#video', this.tracker)      // 开始追踪
} catch (e) {
this.scanTip = "访问用户媒体失败，请重试"
}
}

捕获到人脸之后，可以在页面上用一个小方框标注出来，这样有点交互效果。

// 追踪事件
handleTracked(e) {
if (e.data.length === 0) {
this.scanTip = '未检测到人脸'
} else {
if (!this.tipFlag) {
this.scanTip = '检测成功，正在拍照，请保持不动2秒'
}
// 1秒后拍照，仅拍一次
if (!this.flag) {
this.scanTip = '拍照中...'
this.flag = true
this.removePhotoID = setTimeout(() => {
this.tackPhoto()
this.tipFlag = true
}, 2000)
}
e.data.forEach(this.plot)
}
}

在页面中画一些方框，标识出人脸：

<div class="rect" v-for="item in profile"
:style="{ width: item.width + 'px', height: item.height + 'px', left: item.left + 'px', top: item.top + 'px'}"></div>
// 绘制跟踪框
plot({x, y, width: w, height: h}) {
// 创建框对象
this.profile.push({ width: w, height: h, left: x, top: y })
}

2.2拍照

拍照，就是使用video作为图片源，在canvas中保存一张图片下来，注意这里使用toDataURL方法的时候可以设置第二个参数quality，从0到1，0表示图片比较粗糙，但是文件比较小，1表示品质最好。

// 拍照
tackPhoto() {
this.context.drawImage(this.$refs.refVideo, 0, 0, this.screenSize.width, this.screenSize.height)
// 保存为base64格式
this.imgUrl = this.saveAsPNG(this.$refs.refCanvas)
// this.compare(imgUrl)
this.close()
},
// Base64转文件
getBlobBydataURI(dataURI, type) {
var binary = window.atob(dataURI.split(',')[1]);
var array = [];
for(var i = 0; i < binary.length; i++) {
array.push(binary.charCodeAt(i));
}
return new Blob([new Uint8Array(array)], {
type: type
});
},
// 保存为png,base64格式图片
saveAsPNG(c) {
return c.toDataURL('image/png', 0.3)
}

拍照完成之后就可以把文件发送给后端，让后端进行对比验证，这里后端使用的是阿里云的接口。

3.最后效果

3.1参考代码demo

最后，demo我已经放在github上了，感兴趣可以打开看一下。

效果如下：

3.2在项目中落地

最后放在项目中，无非就是最后一个步骤，去调用接口比对，根据比对结果成功是成功还是失败，决定是人脸支付还是继续使用原来的密码支付，效果如下：

ps：这里人脸比对失败了，是因为我带着口罩，就不呲牙露脸了。

总结

到此这篇关于基于HTML5+tracking.js实现刷脸支付功能的文章就介绍到这了,更多相关html5 刷脸支付内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持脚本之家！