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技术背景下,企业如何承担社会责任?

2020-05-08 20:57 302 查看

这几天,不少科技公司、金融公司频频窜上热搜,在网络世界翻出了一圈又一圈涟漪。Bilibili的《后浪》已经饱受争议,被指责是“没有看到大多数,只看到了商业世界的小部分”;后又有某名人的隐私泄漏事件,另众多网民哗然。


这个问题背后的本质,有有人说是国家应该严惩信息泄漏的商业行为。但事实上,这件事情背后的本质则是技术的商业化逐渐剥夺了民众的参与度,民众只能享受技术,而对技术再无话语权。


芬伯格就此提出过“技术民主化”的相关看法。他认为,技术霸权的出现实际上是在用一种温水煮青蛙的方式侵害普通人的利益。但实际上,技术的发展并不一定导致技术霸权的出现,技术有着一种“民主潜能”,有着技术的革命性、多元性,而这种革命性和多元性能够为社会实践提供广阔的空间,帮助消解技术的霸权地位。


事实上,我的看法和芬伯格同又不同。


首先,我同样认为,技术的快速发展如果不伴随着民主化的趋势,必将导致技术霸权的出现,技术话语权将集中在技术精英阶层手中,到那时候,全面进入技术时代的我们普通人将无所遁形。要知道,我们今天几点起床、几点点的外卖,吃了什么、几点打的车,去了哪里,背后都离不开技术和数据,你的一切个人信息在技术眼里,都是完全透明的。


其次,我们同样要认知到,民主不是众人投票,其中牵扯到市场、决策、利益等一系列极其复杂的因素,并不能一概而论。发展技术,是为了传播技术,而不是把技术拉入民主的泥潭不能动弹。因此,芬伯格的技术民主化理论带有乌托邦式的幻想色彩,并不能真正实施在社会治理上。


要真正做到技术民主化,任重而道远。


在技术民主化真正成为现实之前,企业能不能遵守社会责任、怎么遵守社会责任,就需要被严肃讨论了。


(一):互联网企业在社会责任上的问题

进来,互联网企业的发展,使得互联网企业在承担社会责任上的角色变得越来越重要。小到吃穿住行,大到金融投资,人们做出的每一个或大或小的决策都离不开互联网企业提供的服务。也因此,互联网企业能够搜集到大量的用户数据,而这些数据若是进行违法使用,确实能给互联网企业带来不小的收益。因此,当前社会的发展,也对互联网企业的自我要求、自我束缚,在技术和责任之间寻求到平衡提出了要求。


一:数据的泄漏问题

随着科技的发展,企业很多时候需要用户的一些个人信息,来完成对用户的画像定位,凭借这个定位,企业能够利用算法对消费者的喜好进行判断,精准推送,完成更加个性化和更优质的服务。然而,部分企业为了非法获取用户个人信息,在不告知用户、未获得授权的情况下,私自使用用户录音设备、摄像头采集用户信息;部分企业违规出卖用户信息,触犯了法律。部分互联网企业并没有把“尊重数据,尊重安全,尊重隐私”上升到严肃的法律层面。


二:内容低俗化

部分企业为了追求盈利,对消费者的低俗喜好曲意逢迎,刻意播放一些低俗、下流的内容给消费者,赚取流量和点击量。部分直播平台刻意放松审核限制,使部分打擦边球的内容能够播出;快手早期也利用一些猎奇的视频,如生吃死猪等,吸引消费者的注意。这些算法看似是对消费者的逢迎,实际上还是用技术霸权对消费者的一种话语剥夺,剥夺了消费者追求高雅文化的更多可能性,而且严肃的说,这更是一种破坏法律的行为。


三:假货横行,审核不严。

电商平台特别容易出现假货横行的行为。电商平台利用技术优势,对用户进行画像分析,对消费能力较弱、辨识能力较低的用户,推送一些低价但是劣质的产品,本质上还是一种欺骗消费者的行为,是电商企业审核的严重失职。如拼多多,甚至严重到以“假货”文明的地步,甚至以此在海外上市,不得不说是贻笑大方。



(二):企业应该如何使用技术?

1,利用技术能力,寻求共同发展。

技术的共享,能够促进各家公司之间交流技术和服务,提高各自的技术水平、服务能力,做到互利互惠、协同共赢。用友云market.yonyoucloud.com就灵活推出SaaS加速器计划,帮助各SaaS应用商家提高自己的服务效率和速度,从而给整个行业带来红利。


2,利用数据,生成更加精准的用户画像。

企业收集数据的初心,就是为了给用户提供更佳精准的服务。因此,进一步发掘数据的功能,生成更精准的用户画像,为用户提供更加个性化的定制服务,也是企业承担社会责任的一个重要方式。

 

3,避免数据泄漏,而应用数据成为解构权利的武器。

大数据与信息科学有一项特殊的能力,就是将话语权由中心化变得分散,结构位于中心的精英话语权。保证大众的声音能够被听到,是企业履行社会责任的一个重要方面。

在信息不够发达的时代,由于媒介的把关人效应,大众生活在由媒体塑造的拟态环境中,没有办法主动获取信息、发出声音,对社会的关注度和热情也不足。但到了现代,科技的发展,互联网公司的兴起,给大众提供了一个每个人都能发声的平台,权力和声音变得去中心化。

 

 

 

 

 

 



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