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AI:神经网络调参(数据、层数、batch大小,学习率+激活函数+正则化+分类/回归)并进行结果可视化

2020-04-30 18:26 1021 查看

AI:神经网络调参(数据、层数、batch大小,学习率+激活函数+正则化+分类/回归)并进行结果可视化

 

 

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神经网络调参(数据、层数、batch大小,学习率+激活函数+正则化+分类/回归)并进行结果可视化

1、复杂数据采用多层多个神经网络,才可以得到更好的分类

 

 

 

神经网络调参(数据、层数、batch大小,学习率+激活函数+正则化+分类/回归)并进行结果可视化

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