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SpringCloud-Stream 消息驱动

apacheer 2020-04-27 18:11 67 查看 https://www.cnblogs.com/songji
# 一、概述 ## 是什么? Spring Cloud Stream 是一个构建消息微服务驱动的框架。可以屏蔽底层消息中间件的差异,降低版本切换成本,统一消息的编程模型,目前仅支持 RabbitMQ 和 Kafka。 ## 设计思想 ### 标准 MQ 的设计思想 ![](https://gitee.com/songjilong/FigureBed/raw/master/img/20200427105050.png) 生产者 / 消费者之间靠消息媒介传递信息内容,Message 消息必须走特定的通道,MessageChannel 消息通道里的消息如何被消费呢,谁负责收发处理?消息通道MessageChannel的子接口SubscribableChannel,由消息处理器MessageHandler所订阅 ### Spring Cloud Stream 的设计思想 如果我们的项目中用到了 RabbitMQ 和 Kafka 两种消息中间件,由于它们的架构不同,对实际开发造成了一定困扰;或者用到了一种消息中间件,随着后面的业务需求需要向另一种消息队列迁移,这无疑是灾难性的,会造成一大堆的改动,因为它们与系统耦合了,这时候 Spring Cloud Stream 就可以为我们提供一种解耦的方式。 Spring Cloud Stream 提供的解决方案是:**通过定义绑定器 Binder 作为中间层,实现了应用程序与消息中间件细节之间的隔离。**向应用程序暴露统一的 Channel 通道,使得应用程序不需要再考虑各种消息中间件的实现。 ![](https://gitee.com/songjilong/FigureBed/raw/master/img/20200427111957.png) inputs 对应消费者,outputs 对应生产者 **Stream中的消息通信方式遵循了发布-订阅模式,用 Topic 主题进行广播(在RabbitMQ就是Exchange,在Kafka中就是Topic)** ## 工作流程 ![](https://gitee.com/songjilong/FigureBed/raw/master/img/20200427112924.png) Binder:绑定器,很方便的连接中间件,屏蔽差异 Channel:通道,是队列 Queue 的一种抽象,在消息通讯系统中就是实现存储与转发的媒介,通过 Channel 对队列进行配置 Source 和 Sink:简单理解就是参照物是 Spring Cloud Stream 本身,从 Stream 发布消息就是输出,接收消息就是输入 ## 编码 API 和常用注解 ![](https://gitee.com/songjilong/FigureBed/raw/master/img/20200427113659.png) # 二、基本使用 ## 生产者 配置: ```yml spring: application: name: cloud-stream-provider cloud: stream: binders: # 配置绑定的rabbitmq的服务信息 defaultRabbit: # 表示定义的名称,用于与binding整合 type: rabbit # 消息组件的类型 environment: spring: rabbitmq: host: localhost port: 5672 username: guest password: guest bindings: # 服务的整合处理 output: # 这个名字是一个通道的名字 destination: studyExchange # 表示要使用的Exchange名称定义 content-type: application/json # 设置消息类型,如果文本就是“text/plain” binder: defaultRabbit # 设置要绑定的消息服务的具体设置 ``` 发送消息: ```java @EnableBinding(Source.class) @Slf4j public class MessageProviderImpl implements IMessageProvider { @Autowired private MessageChannel output; @Override public void send() { String serial = IdUtil.simpleUUID(); output.send(MessageBuilder.withPayload(serial).build()); log.info("流水号:" + serial); } } ``` ## 消费者 配置与生产者一致,只需要把 output 改为 input 接收消息: ```java @Controller @EnableBinding(Sink.class) @Slf4j public class MessageReceiveController { @Value("${server.port}") private String serverPort; @StreamListener(Sink.INPUT) public void receiveMessage(Message message){ log.info("receive -> " + serverPort + " -> " +message.getPayload()); } } ``` # 三、解决消息重复消费的问题 ## 场景 举个栗子,我们对订单系统做了集群部署,消费者从 RabbitMQ 中获取订单信息,如果同一个订单被不同的服务都获取到了,就会造成数据错误,为了避免这种情况,我们可以使用 Stream 中的消息分组来解决。 ## 原理 在 Stream 中,处于同一个组的多个消费者是竞争关系,就可以保证消息只被一个服务消费一次,而不同组是可以重复消费的。现在默认分组就是不同的,组流水号不一样。 ## 解决 将不想产生重复消费的服务分为同一个组即可 ## 配置方式 ```yml spring: cloud: stream: bindings: input: group: groupA ``` # 四、持久化 如果我们的消费者因为种种原因宕机了,生产者此时发送了消息,没有配置 group 属性的消费者重新上线后无法接收到之前的消息,而配置了 group 的消费者仍会接收到消息,这就是持久化的效果
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