图的连通分量（利用邻接表存储信息）

用vector实现邻接表

vector <int> G[100]; //表示有100个顶点的图的邻接表

G[u].push_back(v); //从顶点u 向顶点v 画边，即在相当于创建一个二维数组G[100][i]

//搜索与顶点u 相邻的顶点v

for( int i = 0; i < G[u].size(); i++) {

　　int v = G[u][i];

　　.......

　}

 邻接表表示法的优点

　　只需与边数成正比的内存空间

邻接表表示法的缺点

（1）设u 的相邻顶点数量为n，那么在调查顶点u 与顶点v 的关系时，需要消耗O(n)来搜索邻接表。

（2）难以有效的删除边

#include<iostream>
#include<vector>
#include<stack>
using namespace std;

static const int MAX = 100000;
static const int NIL = -1;

int n;
vector <int> G[MAX];
int color[MAX];

//深度优先遍历
void dfs(int r, int c) {
stack <int> S;
S.push(r);
color[r] = c;
while( !S.empty() ) {
int u = S.top();
S.pop();
for(int i = 0; i < G[u].size(); i++) {
int v = G[u][i];
if(color[v] == NIL) {
color[v] = c;
S.push(v);
}
}
}
}

void assignColor() {
int id = 1;
//设置初始值
for( int i = 0; i < n; i++ )    color[i] = NIL;
//以未访问的u为起点进行深度优先搜索
for( int u = 0; u < n; u++ ) {
if( color[u] == NIL )    dfs(u, id++);
}
}

int main() {
int s, t, m, q;
// n为用户数（顶点数), m 为关系个数
cin >> n >> m;
//建立邻接表
for(int i = 0; i < m; i++) {
cin >> s >> t;
G[s].push_back(t);
G[t].push_back(s);
}
//深度优先遍历，将可以连通的顶点的color设置成同一值
assignColor();

cin >> q;

for(int i = 0; i < q; i++) {
cin >> s >> t;
if( color[s] == color[t] ) {
cout << "yes" << endl;
}
else {
cout << "no" << endl;
}
}

return 0;
}

/*
10 9
0 1
0 2
3 4
5 7
5 6
6 7
6 8
7 8
8 9
3
0 1
5 9
1 3
*/

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