MyBatisPlus
一、简介
官网:http://mp.baomidou.com/
参考教程:http://mp.baomidou.com/guide/
MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
二、特性
- 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
- 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
- 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
- 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
- 支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer2005、SQLServer 等多种数据库
- 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
- 支持 XML 热加载:Mapper 对应的 XML 支持热加载,对于简单的 CRUD 操作,甚至可以无 XML 启动
- 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
- 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
- 支持关键词自动转义:支持数据库关键词(order、key…)自动转义,还可自定义关键词
- 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
- 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
- 内置性能分析插件:可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
- 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作
- 内置 Sql 注入剥离器:支持 Sql 注入剥离,有效预防 Sql 注入攻击
快速开始参考:http://mp.baomidou.com/guide/quick-start.html
测试项目: mybatis_plus
数据库:mybatis_plus
一、创建并初始化数据库
1、创建数据库:
mybatis_plus
2、创建 User
表
其表结构如下:
id | name | age | |
---|---|---|---|
1 | Jone | 18 | test1@baomidou.com |
2 | Jack | 20 | test2@baomidou.com |
3 | Tom | 28 | test3@baomidou.com |
4 | Sandy | 21 | test4@baomidou.com |
5 | Billie | 24 | test5@baomidou.com |
其对应的数据库 Schema 脚本如下:
DROP TABLE IF EXISTS user; CREATE TABLE user ( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名', age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄', email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY (id) );
其对应的数据库 Data 脚本如下:
DELETE FROM user; INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'), (2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'), (3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'), (4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'), (5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
二、初始化工程
使用 Spring Initializr 快速初始化一个 Spring Boot 工程
Group:com.atguigu
Artifact:mybatis-plus
版本:2.2.1.RELEASE
三、添加依赖
1、引入依赖
spring-boot-starter`、```spring-boot-starter-test 添加:mybatis-plus-boot-starter`、```MySQL、````lombok````、 在项目中使用Lombok可以减少很多重复代码的书写。比如说getter/setter/toString等方法的编写
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.junit.vintage</groupId> <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> <!--mybatis-plus--> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.0.5</version> </dependency> <!--mysql--> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <!--lombok用来简化实体类--> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency> </dependencies>
**注意:**引入
MyBatis-Plus之后请不要再次引入
MyBatis以及
MyBatis-Spring,以避免因版本差异导致的问题。
2、idea中安装lombok插件
(1)idea2018版本
(2)idea2019版本
四、配置
在
application.properties配置文件中添加 MySQL 数据库的相关配置:
mysql5
#mysql数据库连接 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456
mysql8以上(spring boot 2.1)
**注意:**driver和url的变化
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8 spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456
注意:
1、这里的 url 使用了 ?serverTimezone=GMT%2B8 后缀,因为Spring Boot 2.1 集成了 8.0版本的jdbc驱动,这个版本的 jdbc 驱动需要添加这个后缀,否则运行测试用例报告如下错误:
java.sql.SQLException: The server time zone value ‘Öйú±ê׼ʱ¼ä’ is unrecognized or represents more
2、这里的 driver-class-name 使用了 com.mysql.cj.jdbc.Driver ,在 jdbc 8 中 建议使用这个驱动,之前的 com.mysql.jdbc.Driver 已经被废弃,否则运行测试用例的时候会有 WARN 信息
五、编写代码
1、主类
在 Spring Boot 启动类中添加
@MapperScan注解,扫描 Mapper 文件夹
**注意:**扫描的包名根据实际情况修改
@SpringBootApplication @MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper") public class MybatisPlusApplication { ...... }
2、实体
创建包 entity 编写实体类
User.java(此处使用了 Lombok 简化代码)
@Data public class User { private Long id; private String name; private Integer age; private String email; }
查看编译结果
Lombok使用参考:
https://blog.csdn.net/motui/article/details/79012846
3、mapper
创建包 mapper 编写Mapper 接口:
UserMapper.java
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { }
六、开始使用
添加测试类,进行功能测试:
@RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class MybatisPlusApplicationTests { @Autowired private UserMapper userMapper; @Test public void testSelectList() { System.out.println(("----- selectAll method test ------")); //UserMapper 中的 selectList() 方法的参数为 MP 内置的条件封装器 Wrapper //所以不填写就是无任何条件 List<User> users = userMapper.selectList(null); users.forEach(System.out::println); } }
注意:
IDEA在 userMapper 处报错,因为找不到注入的对象,因为类是动态创建的,但是程序可以正确的执行。
为了避免报错,可以在 dao 层 的接口上添加 @Repository 注
控制台输出:
User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com) User(id=2, name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com) User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com) User(id=4, name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com) User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com)
通过以上几个简单的步骤,我们就实现了 User 表的 CRUD 功能,甚至连 XML 文件都不用编写!
七、配置日志
查看sql输出日志
#mybatis日志 mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
一、insert
1、插入操作
@RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class CRUDTests { @Autowired private UserMapper userMapper; @Test public void testInsert(){ User user = new User(); user.setName("Helen"); user.setAge(18); user.setEmail("55317332@qq.com"); int result = userMapper.insert(user); System.out.println(result); //影响的行数 System.out.println(user); //id自动回填 } }
**注意:**数据库插入id值默认为:全局唯一id
2、主键策略
(1)ID_WORKER
MyBatis-Plus默认的主键策略是:ID_WORKER 全局唯一ID
**参考资料:分布式系统唯一ID生成方案汇总:**https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
(2)自增策略
-
要想主键自增需要配置如下主键策略
- 需要在创建数据表的时候设置主键自增
- 实体字段中配置 @TableId(type = IdType.AUTO)
@TableId(type = IdType.AUTO) private Long id;
要想影响所有实体的配置,可以设置全局主键配置
#全局设置主键生成策略 mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto
其它主键策略:分析 IdType 源码可知
@Getter public enum IdType { /** * 数据库ID自增 */ AUTO(0), /** * 该类型为未设置主键类型 */ NONE(1), /** * 用户输入ID * 该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充 */ INPUT(2), /* 以下3种类型、只有当插入对象ID 为空,才自动填充。 */ /** * 全局唯一ID (idWorker) */ ID_WORKER(3), /** * 全局唯一ID (UUID) */ UUID(4), /** * 字符串全局唯一ID (idWorker 的字符串表示) */ ID_WORKER_STR(5); private int key; IdType(int key) { this.key = key; } }
二、update
1、根据Id更新操作
**注意:**update时生成的sql自动是动态sql:UPDATE user SET age=? WHERE id=?
@Test public void testUpdateById(){ User user = new User(); user.setId(1L); user.setAge(28); int result = userMapper.updateById(user); System.out.println(result); }
2、自动填充
项目中经常会遇到一些数据,每次都使用相同的方式填充,例如记录的创建时间,更新时间等。
我们可以使用MyBatis Plus的自动填充功能,完成这些字段的赋值工作:
(1)数据库表中添加自动填充字段
在User表中添加datetime类型的新的字段 create_time、update_time
(2)实体上添加注解
@Data public class User { ...... @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Date createTime; //@TableField(fill = FieldFill.UPDATE) @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) private Date updateTime; }
(3)实现元对象处理器接口
注意:不要忘记添加 @Component 注解
package com.atguigu.mybatisplus.handler; import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler; import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.Date; @Component public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(MyMetaObjectHandler.class); @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { LOGGER.info("start insert fill ...."); this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject); this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject); } @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { LOGGER.info("start update fill ...."); this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject); } }
(4)测试
3、乐观锁
**主要适用场景:**当要更新一条记录的时候,希望这条记录没有被别人更新,也就是说实现线程安全的数据更新
乐观锁实现方式:
- 取出记录时,获取当前version
- 更新时,带上这个version
- 执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion
- 如果version不对,就更新失败
*(1)数据库中添加version字段*
ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `version` INT
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-oLxADLH2-1585910725029)(file:///D:/我的文档/Documents/My Knowledge/temp/17696b12-d391-4dc2-b322-dba02f7e7c91/128/index_files/7bf260f8-d483-49fe-b448-b2fbea3dddaf.png)]
*(2)实体类添加version字段*
并添加 @Version 注解
@Version @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Integer version;
*(3)元对象处理器接口添加version的insert默认值*
@Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { ...... this.setFieldValByName("version", 1, metaObject); }
特别说明:
支持的数据类型只有 int,Integer,long,Long,Date,Timestamp,LocalDateTime整数类型下
newVersion = oldVersion + 1``newVersion会回写到
entity中仅支持
updateById(id)与
update(entity, wrapper)方法在
update(entity, wrapper)方法下,
wrapper不能复用!!!
(4)*在 MybatisPlusConfig 中注册 Bean*
创建配置类
package com.atguigu.mybatisplus.config; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement; @EnableTransactionManagement @Configuration @MapperScan("com.atguigu.mybatis_plus.mapper") public class MybatisPlusConfig { /** * 乐观锁插件 */ @Bean public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() { return new OptimisticLockerInterceptor(); } }
(5)测试乐观锁可以修改成功
测试后分析打印的sql语句,将version的数值进行了加1操作
/** * 测试 乐观锁插件 */ @Test public void testOptimisticLocker() { //查询 User user = userMapper.selectById(1L); //修改数据 user.setName("Helen Yao"); user.setEmail("helen@qq.com"); //执行更新 userMapper.updateById(user); }
(5)测试乐观锁修改失败
/** * 测试乐观锁插件 失败 */ @Test public void testOptimisticLockerFail() { //查询 User user = userMapper.selectById(1L); //修改数据 user.setName("Helen Yao1"); user.setEmail("helen@qq.com1"); //模拟取出数据后,数据库中version实际数据比取出的值大,即已被其它线程修改并更新了version user.setVersion(user.getVersion() - 1); //执行更新 userMapper.updateById(user); }
三、select
1、根据id查询记录
@Test public void testSelectById(){ User user = userMapper.selectById(1L); System.out.println(user); }
2、通过多个id批量查询
完成了动态sql的foreach的功能
@Test public void testSelectBatchIds(){ List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3)); users.forEach(System.out::println); }
3、简单的条件查询
通过map封装查询条件
@Test public void testSelectByMap(){ HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("name", "Helen"); map.put("age", 18); List<User> users = userMapper.selectByMap(map); users.forEach(System.out::println); }
**注意:**map中的key对应的是数据库中的列名。例如数据库user_id,实体类是userId,这时map的key需要填写user_id
4、分页
MyBatis Plus自带分页插件,只要简单的配置即可实现分页功能
(1)创建配置类
此时可以删除主类中的 @MapperScan 扫描注解**
**
/** * 分页插件 */ @Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() { return new PaginationInterceptor(); }
(2)测试selectPage分页
**测试:**最终通过page对象获取相关数据
@Test public void testSelectPage() { Page<User> page = new Page<>(1,5); userMapper.selectPage(page, null); page.getRecords().forEach(System.out::println); System.out.println(page.getCurrent()); System.out.println(page.getPages()); System.out.println(page.getSize()); System.out.println(page.getTotal()); System.out.println(page.hasNext()); System.out.println(page.hasPrevious()); }
控制台sql语句打印:SELECT id,name,age,email,create_time,update_time FROM user LIMIT 0,5
(3)测试selectMapsPage分页:结果集是Map
@Test public void testSelectMapsPage() { Page<User> page = new Page<>(1, 5); IPage<Map<String, Object>> mapIPage = userMapper.selectMapsPage(page, null); //注意:此行必须使用 mapIPage 获取记录列表,否则会有数据类型转换错误 mapIPage.getRecords().forEach(System.out::println); System.out.println(page.getCurrent()); System.out.println(page.getPages()); System.out.println(page.getSize()); System.out.println(page.getTotal()); System.out.println(page.hasNext()); System.out.println(page.hasPrevious()); }
四、delete
1、根据id删除记录
@Test public void testDeleteById(){ int result = userMapper.deleteById(8L); System.out.println(result); }
2、批量删除
@Test public void testDeleteBatchIds() { int result = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(8, 9, 10)); System.out.println(result); }
3、简单的条件查询删除
@Test public void testDeleteByMap() { HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("name", "Helen"); map.put("age", 18); int result = userMapper.deleteByMap(map); System.out.println(result); }
4、逻辑删除
- 物理删除:真实删除,将对应数据从数据库中删除,之后查询不到此条被删除数据
- 逻辑删除:假删除,将对应数据中代表是否被删除字段状态修改为“被删除状态”,之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
(1)数据库中添加 deleted字段
ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `deleted` boolean
(2)实体类添加deleted *字段*
并加上 @TableLogic 注解 和 @TableField(fill = FieldFill.INSERT) 注解
@TableLogic @TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Integer deleted;
(3)元对象处理器接口添加deleted的insert默认值
@Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { ...... this.setFieldValByName("deleted", 0, metaObject); }
(4)application.properties 加入配置
此为默认值,如果你的默认值和mp默认的一样,该配置可无
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1 mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
(5)在 MybatisPlusConfig 中注册 Bean
@Bean public ISqlInjector sqlInjector() { return new LogicSqlInjector(); }
(6)测试逻辑删除
- 测试后发现,数据并没有被删除,deleted字段的值由0变成了1
- 测试后分析打印的sql语句,是一条update
- **注意:**被删除数据的deleted 字段的值必须是 0,才能被选取出来执行逻辑删除的操作
/** * 测试 逻辑删除 */ @Test public void testLogicDelete() { int result = userMapper.deleteById(1L); System.out.println(result); }
(7)测试逻辑删除后的查询
MyBatis Plus中查询操作也会自动添加逻辑删除字段的判断
/** * 测试 逻辑删除后的查询: * 不包括被逻辑删除的记录 */ @Test public void testLogicDeleteSelect() { User user = new User(); List<User> users = userMapper.selectList(null); users.forEach(System.out::println); }
测试后分析打印的sql语句,包含 WHERE deleted=0
SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted FROM user WHERE deleted=0
五、性能分析
性能分析拦截器,用于输出每条 SQL 语句及其执行时间
SQL 性能执行分析,开发环境使用,超过指定时间,停止运行。有助于发现问题
1、配置插件
(1)参数说明
参数:maxTime: SQL 执行最大时长,超过自动停止运行,有助于发现问题。
参数:format: SQL是否格式化,默认false。
(2)在 MybatisPlusConfig 中配置
/** * SQL 执行性能分析插件 * 开发环境使用,线上不推荐。 maxTime 指的是 sql 最大执行时长 */ @Bean @Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启 public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() { PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor(); performanceInterceptor.setMaxTime(100);//ms,超过此处设置的ms则sql不执行 performanceInterceptor.setFormat(true); return performanceInterceptor; }
(3)Spring Boot 中设置dev环境
#环境设置:dev、test、prod spring.profiles.active=dev
可以针对各环境新建不同的配置文件
application-dev.properties、
application-test.properties、
application-prod.properties
也可以自定义环境名称:如test1、test2
2、测试
(1)常规测试
/** * 测试 性能分析插件 */ @Test public void testPerformance() { User user = new User(); user.setName("我是Helen"); user.setEmail("helen@sina.com"); user.setAge(18); userMapper.insert(user); }
输出:
(2)将maxTime 改小之后再次进行测试
performanceInterceptor.setMaxTime(5);//ms,超过此处设置的ms不执行
如果执行时间过长,则抛出异常:The SQL execution time is too large,
输出:
六、其它
如果想进行复杂条件查询,那么需要使用条件构造器 Wapper,涉及到如下方法
1、delete
2、selectOne
3、selectCount
4、selectList
5、selectMaps
6、selectObjs
7、update
一、wapper介绍
Wrapper : 条件构造抽象类,最顶端父类
AbstractWrapper : 用于查询条件封装,生成 sql 的 where 条件
QueryWrapper : Entity 对象封装操作类,不是用lambda语法
UpdateWrapper : Update 条件封装,用于Entity对象更新操作
AbstractLambdaWrapper : Lambda 语法使用 Wrapper统一处理解析 lambda 获取 column。
LambdaQueryWrapper :看名称也能明白就是用于Lambda语法使用的查询Wrapper
LambdaUpdateWrapper : Lambda 更新封装Wrapper
@RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class QueryWrapperTests { @Autowired private UserMapper userMapper; }
二、AbstractWrapper
**
****注意:**以下条件构造器的方法入参中的
column均表示数据库字段
1、ge、gt、le、lt、isNull、isNotNull
@Test public void testDelete() { QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper .isNull("name") .ge("age", 12) .isNotNull("email"); int result = userMapper.delete(queryWrapper); System.out.println("delete return count = " + result); }
SQL:UPDATE user SET deleted=1 WHERE deleted=0 AND name IS NULL AND age >= ? AND email IS NOT NULL
2、eq、ne
**注意:**seletOne返回的是一条实体记录,当出现多条时会报错
@Test public void testSelectOne() { QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.eq("name", "Tom"); User user = userMapper.selectOne(queryWrapper); System.out.println(user); }
SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version FROM user WHERE deleted=0 AND name = ?
3、between、notBetween
包含大小边界
@Test public void testSelectCount() { QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.between("age", 20, 30); Integer count = userMapper.selectCount(queryWrapper); System.out.println(count); }
SELECT COUNT(1) FROM user WHERE deleted=0 AND age BETWEEN ? AND ?
4、allEq
@Test public void testSelectList() { QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("id", 2); map.put("name", "Jack"); map.put("age", 20); queryWrapper.allEq(map); List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper); users.forEach(System.out::println); }
SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version
FROM user WHERE deleted=0 AND name = ? AND id = ? AND age = ?
5、like、notLike、likeLeft、likeRight
selectMaps返回Map集合列表
@Test public void testSelectMaps() { QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper .notLike("name", "e") .likeRight("email", "t"); List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);//返回值是Map列表 maps.forEach(System.out::println); }
SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version
FROM user WHERE deleted=0 AND name NOT LIKE ? AND email LIKE ?
6、in、notIn、inSql、notinSql、exists、notExists
in、notIn:
notIn("age",{1,2,3})--->age not in (1,2,3)notIn("age", 1, 2, 3)--->age not in (1,2,3)
inSql、notinSql:可以实现子查询
- 例:
inSql("age", "1,2,3,4,5,6")
—>age in (1,2,3,4,5,6)
- 例:
inSql("id", "select id from table where id < 3")
—>id in (select id from table where id < 3)
@Test public void testSelectObjs() { QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); //queryWrapper.in("id", 1, 2, 3); queryWrapper.inSql("id", "select id from user where id < 3"); List<Object> objects = userMapper.selectObjs(queryWrapper);//返回值是Object列表 objects.forEach(System.out::println); }
SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version
FROM user WHERE deleted=0 AND id IN (select id from user where id < 3)
7、or、and
**注意:**这里使用的是 UpdateWrapper
不调用
or则默认为使用
and连
@Test public void testUpdate1() { //修改值 User user = new User(); user.setAge(99); user.setName("Andy"); //修改条件 UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>(); userUpdateWrapper .like("name", "h") .or() .between("age", 20, 30); int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper); System.out.println(result); }
UPDATE user SET name=?, age=?, update_time=? WHERE deleted=0 AND name LIKE ? OR age BETWEEN ? AND ?
8、嵌套or、嵌套and
这里使用了lambda表达式,or中的表达式最后翻译成sql时会被加上圆括号
@Test public void testUpdate2() { //修改值 User user = new User(); user.setAge(99); user.setName("Andy"); //修改条件 UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>(); userUpdateWrapper .like("name", "h") .or(i -> i.eq("name", "李白").ne("age", 20)); int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper); System.out.println(result); }
UPDATE user SET name=?, age=?, update_time=?
WHERE deleted=0 AND name LIKE ?
OR ( name = ? AND age <> ? )
9、orderBy、orderByDesc、orderByAsc
@Test public void testSelectListOrderBy() { QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.orderByDesc("id"); List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper); users.forEach(System.out::println); }
SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version
FROM user WHERE deleted=0 ORDER BY id DESC
10、last
直接拼接到 sql 的最后
**注意:**只能调用一次,多次调用以最后一次为准 有sql注入的风险,请谨慎使用
@Test public void testSelectListLast() { QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.last("limit 1"); List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper); users.forEach(System.out::println); }
SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version
FROM user WHERE deleted=0 limit 1
**11、**指定要查询的列
@Test public void testSelectListColumn() { QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.select("id", "name", "age"); List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper); users.forEach(System.out::println); }
SELECT id,name,age FROM user WHERE deleted=0
12、set、setSql
最终的sql会合并 user.setAge(),以及 userUpdateWrapper.set() 和 setSql() 中 的字段
@Test public void testUpdateSet() { //修改值 User user = new User(); user.setAge(99); //修改条件 UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>(); userUpdateWrapper .like("name", "h") .set("name", "老李头")//除了可以查询还可以使用set设置修改的字段 .setSql(" email = '123@qq.com'");//可以有子查询 int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper); }
UPDATE user SET age=?, update_time=?, name=?, email = ‘123@qq.com’ WHERE deleted=0 AND name LIKE ?
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