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MyBatisPlus

2020-04-22 01:46 459 查看

一、简介

官网:http://mp.baomidou.com/

参考教程:http://mp.baomidou.com/guide/

MyBatis-Plus(简称 MP)是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。

二、特性

  • 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
  • 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
  • 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
  • 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
  • 支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer2005、SQLServer 等多种数据库
  • 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
  • 支持 XML 热加载:Mapper 对应的 XML 支持热加载,对于简单的 CRUD 操作,甚至可以无 XML 启动
  • 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
  • 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
  • 支持关键词自动转义:支持数据库关键词(order、key…)自动转义,还可自定义关键词
  • 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
  • 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
  • 内置性能分析插件:可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
  • 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作
  • 内置 Sql 注入剥离器:支持 Sql 注入剥离,有效预防 Sql 注入攻击

快速开始参考:http://mp.baomidou.com/guide/quick-start.html

测试项目: mybatis_plus

数据库:mybatis_plus

一、创建并初始化数据库

1、创建数据库:

mybatis_plus

2、创建
User

其表结构如下:

id name age email
1 Jone 18 test1@baomidou.com
2 Jack 20 test2@baomidou.com
3 Tom 28 test3@baomidou.com
4 Sandy 21 test4@baomidou.com
5 Billie 24 test5@baomidou.com

其对应的数据库 Schema 脚本如下:

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);

其对应的数据库 Data 脚本如下:

DELETE FROM user;

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

二、初始化工程

使用 Spring Initializr 快速初始化一个 Spring Boot 工程

Group:com.atguigu

Artifact:mybatis-plus

版本:2.2.1.RELEASE

三、添加依赖

1、引入依赖

spring-boot-starter`、```spring-boot-starter-test
添加:mybatis-plus-boot-starter`、```MySQL、````lombok````、
在项目中使用Lombok可以减少很多重复代码的书写。比如说getter/setter/toString等方法的编写
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.junit.vintage</groupId>
<artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>

<!--mybatis-plus-->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>

<!--mysql-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>

<!--lombok用来简化实体类-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
</dependencies>

**注意:**引入

MyBatis-Plus
之后请不要再次引入
MyBatis
以及
MyBatis-Spring
,以避免因版本差异导致的问题。

2、idea中安装lombok插件

(1)idea2018版本

(2)idea2019版本

四、配置

application.properties
配置文件中添加 MySQL 数据库的相关配置:

mysql5

#mysql数据库连接
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456

mysql8以上(spring boot 2.1)

**注意:**driver和url的变化

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456

注意:

1、这里的 url 使用了 ?serverTimezone=GMT%2B8 后缀,因为Spring Boot 2.1 集成了 8.0版本的jdbc驱动,这个版本的 jdbc 驱动需要添加这个后缀,否则运行测试用例报告如下错误:

java.sql.SQLException: The server time zone value ‘Öйú±ê׼ʱ¼ä’ is unrecognized or represents more

2、这里的 driver-class-name 使用了 com.mysql.cj.jdbc.Driver ,在 jdbc 8 中 建议使用这个驱动,之前的 com.mysql.jdbc.Driver 已经被废弃,否则运行测试用例的时候会有 WARN 信息

五、编写代码

1、主类

在 Spring Boot 启动类中添加

@MapperScan
注解,扫描 Mapper 文件夹

**注意:**扫描的包名根据实际情况修改

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper")
public class MybatisPlusApplication {
......
}

2、实体

创建包 entity 编写实体类

User.java
(此处使用了 Lombok 简化代码)

@Data
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}

查看编译结果

Lombok使用参考:

https://blog.csdn.net/motui/article/details/79012846

3、mapper

创建包 mapper 编写Mapper 接口:

UserMapper.java

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

}

六、开始使用

添加测试类,进行功能测试:

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class MybatisPlusApplicationTests {

@Autowired
private UserMapper userMapper;

@Test
public void testSelectList() {
System.out.println(("----- selectAll method test ------"));
//UserMapper 中的 selectList() 方法的参数为 MP 内置的条件封装器 Wrapper
//所以不填写就是无任何条件
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
}

注意:

IDEA在 userMapper 处报错,因为找不到注入的对象,因为类是动态创建的,但是程序可以正确的执行。

为了避免报错,可以在 dao 层 的接口上添加 @Repository 注

控制台输出:

User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com)
User(id=2, name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com)
User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com)
User(id=4, name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com)
User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com)

通过以上几个简单的步骤,我们就实现了 User 表的 CRUD 功能,甚至连 XML 文件都不用编写!

七、配置日志

查看sql输出日志

#mybatis日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

一、insert

1、插入操作

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class CRUDTests {

@Autowired
private UserMapper userMapper;

@Test
public void testInsert(){

User user = new User();
user.setName("Helen");
user.setAge(18);
user.setEmail("55317332@qq.com");

int result = userMapper.insert(user);
System.out.println(result); //影响的行数
System.out.println(user); //id自动回填
}
}

**注意:**数据库插入id值默认为:全局唯一id

2、主键策略

(1)ID_WORKER

MyBatis-Plus默认的主键策略是:ID_WORKER 全局唯一ID

**参考资料:分布式系统唯一ID生成方案汇总:**https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

(2)自增策略

  • 要想主键自增需要配置如下主键策略

  • 需要在创建数据表的时候设置主键自增
  • 实体字段中配置 @TableId(type = IdType.AUTO)
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;

要想影响所有实体的配置,可以设置全局主键配置

#全局设置主键生成策略
mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto

其它主键策略:分析 IdType 源码可知

@Getter
public enum IdType {
/**
* 数据库ID自增
*/
AUTO(0),
/**
* 该类型为未设置主键类型
*/
NONE(1),
/**
* 用户输入ID
* 该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充
*/
INPUT(2),

/* 以下3种类型、只有当插入对象ID 为空,才自动填充。 */
/**
* 全局唯一ID (idWorker)
*/
ID_WORKER(3),
/**
* 全局唯一ID (UUID)
*/
UUID(4),
/**
* 字符串全局唯一ID (idWorker 的字符串表示)
*/
ID_WORKER_STR(5);

private int key;

IdType(int key) {
this.key = key;
}
}

二、update

1、根据Id更新操作

**注意:**update时生成的sql自动是动态sql:UPDATE user SET age=? WHERE id=?

@Test
public void testUpdateById(){

User user = new User();
user.setId(1L);
user.setAge(28);

int result = userMapper.updateById(user);
System.out.println(result);

}

2、自动填充

项目中经常会遇到一些数据,每次都使用相同的方式填充,例如记录的创建时间,更新时间等。

我们可以使用MyBatis Plus的自动填充功能,完成这些字段的赋值工作:

(1)数据库表中添加自动填充字段

在User表中添加datetime类型的新的字段 create_time、update_time

(2)实体上添加注解

@Data
public class User {
......

@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;

//@TableField(fill = FieldFill.UPDATE)
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
}

(3)实现元对象处理器接口

注意:不要忘记添加 @Component 注解

package com.atguigu.mybatisplus.handler;
import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;

@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {

private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(MyMetaObjectHandler.class);

@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
LOGGER.info("start insert fill ....");
this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
}

@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
LOGGER.info("start update fill ....");
this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);
}
}

(4)测试

3、乐观锁

**主要适用场景:**当要更新一条记录的时候,希望这条记录没有被别人更新,也就是说实现线程安全的数据更新

乐观锁实现方式:

  • 取出记录时,获取当前version
  • 更新时,带上这个version
  • 执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion
  • 如果version不对,就更新失败

*(1)数据库中添加version字段*

ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `version` INT

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-oLxADLH2-1585910725029)(file:///D:/我的文档/Documents/My Knowledge/temp/17696b12-d391-4dc2-b322-dba02f7e7c91/128/index_files/7bf260f8-d483-49fe-b448-b2fbea3dddaf.png)]

*(2)实体类添加version字段*

并添加 @Version 注解

@Version
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Integer version;

*(3)元对象处理器接口添加version的insert默认值*

@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
......
this.setFieldValByName("version", 1, metaObject);
}

特别说明:

支持的数据类型只有 int,Integer,long,Long,Date,Timestamp,LocalDateTime整数类型下

newVersion = oldVersion + 1``newVersion
会回写到
entity
中仅支持
updateById(id)
update(entity, wrapper)
方法在
update(entity, wrapper)
方法下,
wrapper
不能复用!!!

(4)*在 MybatisPlusConfig 中注册 Bean*

创建配置类

package com.atguigu.mybatisplus.config;

import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;

@EnableTransactionManagement
@Configuration
@MapperScan("com.atguigu.mybatis_plus.mapper")
public class MybatisPlusConfig {

/**
* 乐观锁插件
*/
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}

(5)测试乐观锁可以修改成功

测试后分析打印的sql语句,将version的数值进行了加1操作

/**
* 测试 乐观锁插件
*/
@Test
public void testOptimisticLocker() {

//查询
User user = userMapper.selectById(1L);
//修改数据
user.setName("Helen Yao");
user.setEmail("helen@qq.com");
//执行更新
userMapper.updateById(user);
}

(5)测试乐观锁修改失败

/**
* 测试乐观锁插件 失败
*/
@Test
public void testOptimisticLockerFail() {

//查询
User user = userMapper.selectById(1L);
//修改数据
user.setName("Helen Yao1");
user.setEmail("helen@qq.com1");

//模拟取出数据后,数据库中version实际数据比取出的值大,即已被其它线程修改并更新了version
user.setVersion(user.getVersion() - 1);

//执行更新
userMapper.updateById(user);
}

三、select

1、根据id查询记录

@Test
public void testSelectById(){

User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}

2、通过多个id批量查询

完成了动态sql的foreach的功能

@Test
public void testSelectBatchIds(){

List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);
}

3、简单的条件查询

通过map封装查询条件

@Test
public void testSelectByMap(){

HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name", "Helen");
map.put("age", 18);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);

users.forEach(System.out::println);
}

**注意:**map中的key对应的是数据库中的列名。例如数据库user_id,实体类是userId,这时map的key需要填写user_id

4、分页

MyBatis Plus自带分页插件,只要简单的配置即可实现分页功能

(1)创建配置类

此时可以删除主类中的 @MapperScan 扫描注解**
**

/**
* 分页插件
*/
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}

(2)测试selectPage分页

**测试:**最终通过page对象获取相关数据

@Test
public void testSelectPage() {

Page<User> page = new Page<>(1,5);
userMapper.selectPage(page, null);

page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getCurrent());
System.out.println(page.getPages());
System.out.println(page.getSize());
System.out.println(page.getTotal());
System.out.println(page.hasNext());
System.out.println(page.hasPrevious());
}

控制台sql语句打印:SELECT id,name,age,email,create_time,update_time FROM user LIMIT 0,5

(3)测试selectMapsPage分页:结果集是Map

@Test
public void testSelectMapsPage() {

Page<User> page = new Page<>(1, 5);

IPage<Map<String, Object>> mapIPage = userMapper.selectMapsPage(page, null);

//注意:此行必须使用 mapIPage 获取记录列表,否则会有数据类型转换错误
mapIPage.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getCurrent());
System.out.println(page.getPages());
System.out.println(page.getSize());
System.out.println(page.getTotal());
System.out.println(page.hasNext());
System.out.println(page.hasPrevious());
}

四、delete

1、根据id删除记录

@Test
public void testDeleteById(){

int result = userMapper.deleteById(8L);
System.out.println(result);
}

2、批量删除

@Test
public void testDeleteBatchIds() {

int result = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(8, 9, 10));
System.out.println(result);
}

3、简单的条件查询删除

@Test
public void testDeleteByMap() {

HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name", "Helen");
map.put("age", 18);

int result = userMapper.deleteByMap(map);
System.out.println(result);
}

4、逻辑删除

  • 物理删除:真实删除,将对应数据从数据库中删除,之后查询不到此条被删除数据
  • 逻辑删除:假删除,将对应数据中代表是否被删除字段状态修改为“被删除状态”,之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录

(1)数据库中添加 deleted字段

ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `deleted` boolean


(2)实体类添加deleted *字段*

并加上 @TableLogic 注解 和 @TableField(fill = FieldFill.INSERT) 注解

@TableLogic
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Integer deleted;

(3)元对象处理器接口添加deleted的insert默认值

@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
......
this.setFieldValByName("deleted", 0, metaObject);
}

(4)application.properties 加入配置

此为默认值,如果你的默认值和mp默认的一样,该配置可无

mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

(5)在 MybatisPlusConfig 中注册 Bean

@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
return new LogicSqlInjector();
}

(6)测试逻辑删除

  • 测试后发现,数据并没有被删除,deleted字段的值由0变成了1
  • 测试后分析打印的sql语句,是一条update
  • **注意:**被删除数据的deleted 字段的值必须是 0,才能被选取出来执行逻辑删除的操作
/**
* 测试 逻辑删除
*/
@Test
public void testLogicDelete() {

int result = userMapper.deleteById(1L);
System.out.println(result);
}

(7)测试逻辑删除后的查询

MyBatis Plus中查询操作也会自动添加逻辑删除字段的判断

/**
* 测试 逻辑删除后的查询:
* 不包括被逻辑删除的记录
*/
@Test
public void testLogicDeleteSelect() {
User user = new User();
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}

测试后分析打印的sql语句,包含 WHERE deleted=0

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted FROM user WHERE deleted=0

五、性能分析

性能分析拦截器,用于输出每条 SQL 语句及其执行时间

SQL 性能执行分析,开发环境使用,超过指定时间,停止运行。有助于发现问题

1、配置插件

(1)参数说明

参数:maxTime: SQL 执行最大时长,超过自动停止运行,有助于发现问题。

参数:format: SQL是否格式化,默认false。

(2)在 MybatisPlusConfig 中配置

/**
* SQL 执行性能分析插件
* 开发环境使用,线上不推荐。 maxTime 指的是 sql 最大执行时长
*/
@Bean
@Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(100);//ms,超过此处设置的ms则sql不执行
performanceInterceptor.setFormat(true);
return performanceInterceptor;
}

(3)Spring Boot 中设置dev环境

#环境设置:dev、test、prod
spring.profiles.active=dev

可以针对各环境新建不同的配置文件

application-dev.properties
application-test.properties
application-prod.properties

也可以自定义环境名称:如test1、test2

2、测试

(1)常规测试

/**
* 测试 性能分析插件
*/
@Test
public void testPerformance() {
User user = new User();
user.setName("我是Helen");
user.setEmail("helen@sina.com");
user.setAge(18);
userMapper.insert(user);
}

输出:

(2)将maxTime 改小之后再次进行测试

performanceInterceptor.setMaxTime(5);//ms,超过此处设置的ms不执行

如果执行时间过长,则抛出异常:The SQL execution time is too large,

输出:

六、其它

如果想进行复杂条件查询,那么需要使用条件构造器 Wapper,涉及到如下方法

1、delete

2、selectOne

3、selectCount

4、selectList

5、selectMaps

6、selectObjs

7、update

一、wapper介绍


Wrapper : 条件构造抽象类,最顶端父类

AbstractWrapper : 用于查询条件封装,生成 sql 的 where 条件

​ QueryWrapper : Entity 对象封装操作类,不是用lambda语法

​ UpdateWrapper : Update 条件封装,用于Entity对象更新操作

AbstractLambdaWrapper : Lambda 语法使用 Wrapper统一处理解析 lambda 获取 column。

​ LambdaQueryWrapper :看名称也能明白就是用于Lambda语法使用的查询Wrapper

​ LambdaUpdateWrapper : Lambda 更新封装Wrapper

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class QueryWrapperTests {

@Autowired
private UserMapper userMapper;
}

二、AbstractWrapper

**
****注意:**以下条件构造器的方法入参中的

column
均表示数据库字段

1、ge、gt、le、lt、isNull、isNotNull

@Test
public void testDelete() {

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper
.isNull("name")
.ge("age", 12)
.isNotNull("email");
int result = userMapper.delete(queryWrapper);
System.out.println("delete return count = " + result);
}

SQL:UPDATE user SET deleted=1 WHERE deleted=0 AND name IS NULL AND age >= ? AND email IS NOT NULL

2、eq、ne

**注意:**seletOne返回的是一条实体记录,当出现多条时会报错

@Test
public void testSelectOne() {

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.eq("name", "Tom");

User user = userMapper.selectOne(queryWrapper);
System.out.println(user);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version FROM user WHERE deleted=0 AND name = ?

3、between、notBetween

包含大小边界

@Test
public void testSelectCount() {

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.between("age", 20, 30);

Integer count = userMapper.selectCount(queryWrapper);
System.out.println(count);
}

SELECT COUNT(1) FROM user WHERE deleted=0 AND age BETWEEN ? AND ?

4、allEq

@Test
public void testSelectList() {

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("id", 2);
map.put("name", "Jack");
map.put("age", 20);

queryWrapper.allEq(map);
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);

users.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version

FROM user WHERE deleted=0 AND name = ? AND id = ? AND age = ?

5、like、notLike、likeLeft、likeRight

selectMaps返回Map集合列表

@Test
public void testSelectMaps() {

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper
.notLike("name", "e")
.likeRight("email", "t");

List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);//返回值是Map列表
maps.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version

FROM user WHERE deleted=0 AND name NOT LIKE ? AND email LIKE ?

6、in、notIn、inSql、notinSql、exists、notExists

in、notIn:

notIn("age",{1,2,3})--->age not in (1,2,3)notIn("age", 1, 2, 3)--->age not in (1,2,3)

inSql、notinSql:可以实现子查询

  • 例:
    inSql("age", "1,2,3,4,5,6")
    —>
    age in (1,2,3,4,5,6)
  • 例:
    inSql("id", "select id from table where id < 3")
    —>
    id in (select id from table where id < 3)
@Test
public void testSelectObjs() {

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
//queryWrapper.in("id", 1, 2, 3);
queryWrapper.inSql("id", "select id from user where id < 3");

List<Object> objects = userMapper.selectObjs(queryWrapper);//返回值是Object列表
objects.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version

FROM user WHERE deleted=0 AND id IN (select id from user where id < 3)

7、or、and

**注意:**这里使用的是 UpdateWrapper

不调用

or
则默认为使用
and

@Test
public void testUpdate1() {

//修改值
User user = new User();
user.setAge(99);
user.setName("Andy");

//修改条件
UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();
userUpdateWrapper
.like("name", "h")
.or()
.between("age", 20, 30);

int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper);

System.out.println(result);
}

UPDATE user SET name=?, age=?, update_time=? WHERE deleted=0 AND name LIKE ? OR age BETWEEN ? AND ?

8、嵌套or、嵌套and

这里使用了lambda表达式,or中的表达式最后翻译成sql时会被加上圆括号

@Test
public void testUpdate2() {

//修改值
User user = new User();
user.setAge(99);
user.setName("Andy");

//修改条件
UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();
userUpdateWrapper
.like("name", "h")
.or(i -> i.eq("name", "李白").ne("age", 20));

int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper);

System.out.println(result);
}

UPDATE user SET name=?, age=?, update_time=?

WHERE deleted=0 AND name LIKE ?

OR ( name = ? AND age <> ? )

9、orderBy、orderByDesc、orderByAsc

@Test
public void testSelectListOrderBy() {

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.orderByDesc("id");

List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version

FROM user WHERE deleted=0 ORDER BY id DESC

10、last

直接拼接到 sql 的最后

**注意:**只能调用一次,多次调用以最后一次为准 有sql注入的风险,请谨慎使用

@Test
public void testSelectListLast() {

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.last("limit 1");

List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version

FROM user WHERE deleted=0 limit 1

**11、**指定要查询的列

@Test
public void testSelectListColumn() {

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.select("id", "name", "age");

List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age FROM user WHERE deleted=0

12、set、setSql

最终的sql会合并 user.setAge(),以及 userUpdateWrapper.set() 和 setSql() 中 的字段

@Test
public void testUpdateSet() {

//修改值
User user = new User();
user.setAge(99);

//修改条件
UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();
userUpdateWrapper
.like("name", "h")
.set("name", "老李头")//除了可以查询还可以使用set设置修改的字段
.setSql(" email = '123@qq.com'");//可以有子查询

int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper);
}

UPDATE user SET age=?, update_time=?, name=?, email = ‘123@qq.com’ WHERE deleted=0 AND name LIKE ?

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