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iOS OC类原理二

2020-04-20 15:02 836 查看

iOS OC类原理二

前言:

上一篇探索了

属性 成员变量 方法
中是如何存储的,即存储在
class_ro_t *ro
中,上一篇中提到为什么在
rw
中也能打印相应的
属性 方法
呢?

因为

rw
中的
属性 方法
在编译期是没有的,是在运行时从
ro
copy
赋值到
rw
中。

struct objc_class : objc_object {
// Class ISA; // 8
Class superclass; // 8
cache_t cache;    // 16 不是8         // formerly cache pointer and vtable
class_data_bits_t bits;    // class_rw_t * plus custom rr/alloc flags

class_rw_t *data() {
return bits.data();
}
···
}

的源码中不难看出前两个
成员
分别是
isa
superclass
,上一篇我们探索了
属性 成员变量 方法
bits
中的存储,那么
cache_t cache
中存储的是什么呢 ?

cache_t cache
源码:

struct cache_t {
struct bucket_t *_buckets; // 8
mask_t _mask;  // 4
mask_t _occupied; // 4

public:
struct bucket_t *buckets();
···
}
struct bucket_t {
private:
// IMP-first is better for arm64e ptrauth and no worse for arm64.
// SEL-first is better for armv7* and i386 and x86_64.
#if __arm64__
MethodCacheIMP _imp;
cache_key_t _key;
#else
cache_key_t _key;
MethodCacheIMP _imp;
#endif

public:
inline cache_key_t key() const { return _key; }
inline IMP imp() const { return (IMP)_imp; }
inline void setKey(cache_key_t newKey) { _key = newKey; }
inline void setImp(IMP newImp) { _imp = newImp; }

void set(cache_key_t newKey, IMP newImp);
};

猜测:

cache_t cache
中存储的是
方法
的缓存。

1.
cache_t cache LLDB
简单分析

首先创建一个

,代码如下:

@interface LGPerson : NSObject{
NSString *hobby;
}

@property (nonatomic, copy) NSString *name;

- (void)sayHello;

- (void)sayCode;

- (void)sayMaster;

- (void)sayNB;

+ (void)sayHappy;

@end

#import "LGPerson.h"

@implementation LGPerson

- (void)sayHello{
NSLog(@"LGPerson say : %s",__func__);
}

- (void)sayCode{
NSLog(@"LGPerson say : %s",__func__);
}

- (void)sayMaster{
NSLog(@"LGPerson say : %s",__func__);
}

- (void)sayNB{
NSLog(@"LGPerson say : %s",__func__);
}

+ (void)sayHappy{
NSLog(@"LGPerson say : %s",__func__);
}

@end

int main(int argc, const char * argv[]) {
@autoreleasepool {
LGPerson *person = [LGPerson alloc];
Class pClass = [LGPerson class];
// cache_t 为什么没有 - 第一次
[person sayHello];
[person sayCode];
[person sayNB];
}
}

通过打印

cache_t cache
,发现方法缓存确实存在
cache_t cache
中(有时候系统可能会出现问题,打印出
cache_t cache
中的
_key
_imp
为空,多运行打印几次就ok)。

2.
cache_t cache
流程源码分析

通过上面的打印查看了

cache_t cache
的缓存内容,接下来查看源码分析一下
cache_t cache
的具体流程:

首先查看

cache_t
中容量
mask_t capacity()
的实现:

mask_t capacity()
的实现:

mask_t cache_t::capacity()
{
return mask() ? mask()+1 : 0;
}

mask_t cache_t::mask()
{
return _mask;
}

在实现中对

cache_t
_mask
进行
+1
,那么什么是调用对这个
capacity()
的呢?

通过搜索源码查看在

expand()
方法中调用:

void cache_t::expand()  // 扩容
{
cacheUpdateLock.assertLocked();

uint32_t oldCapacity = capacity();
uint32_t newCapacity = oldCapacity ? oldCapacity*2 : INIT_CACHE_SIZE;

if ((uint32_t)(mask_t)newCapacity != newCapacity) {
// mask overflow - can't grow further
// fixme this wastes one bit of mask
newCapacity = oldCapacity;
}

reallocate(oldCapacity, newCapacity);
}

扩容 expand()
方法是在
cache_fill_nolock
方法中调用

static void cache_fill_nolock(Class cls, SEL sel, IMP imp, id receiver)
{
cacheUpdateLock.assertLocked();

// Never cache before +initialize is done
if (!cls->isInitialized()) return;

// Make sure the entry wasn't added to the cache by some other thread
// before we grabbed the cacheUpdateLock.
if (cache_getImp(cls, sel)) return;

cache_t *cache = getCache(cls);
cache_key_t key = getKey(sel);

// Use the cache as-is if it is less than 3/4 full
mask_t newOccupied = cache->occupied() + 1;
mask_t capacity = cache->capacity();
if (cache->isConstantEmptyCache()) {
// Cache is read-only. Replace it.
cache->reallocate(capacity, capacity ?: INIT_CACHE_SIZE);
}
else if (newOccupied <= capacity / 4 * 3) {
// Cache is less than 3/4 full. Use it as-is.
}
else {
// Cache is too full. Expand it.
cache->expand();
}

// Scan for the first unused slot and insert there.
// There is guaranteed to be an empty slot because the
// minimum size is 4 and we resized at 3/4 full.
bucket_t *bucket = cache->find(key, receiver);
if (bucket->key() == 0) cache->incrementOccupied();
bucket->set(key, imp);
}

由此我们找到了这个方法调用的入口,接下来我们断点调试分析一下这个详细的流程:

cache_fill_nolock
详细流程:

cache_fill_nolock
方法中:

1.先从 cache 中获取 imp ,获取到直接 return
if (cache_getImp(cls, sel)) return;
2.获取 cache 和 key,第一次调用 sayHello 方法,cache 中_mask 和 _occupied 为0

3. 对 cache 的 occupied + 1, 并获取容量 capacity (此时为0),
4. 判断是否是 isConstantEmptyCache ,如果是 EmptyCache,
调用cache->reallocate(capacity, capacity ?: INIT_CACHE_SIZE)
跳转到第 7 步;
INIT_CACHE_SIZE 为:1 << 2 = 4
enum {
INIT_CACHE_SIZE_LOG2 = 2,
INIT_CACHE_SIZE      = (1 << INIT_CACHE_SIZE_LOG2)
}

5. 判断桶子 Buckets 的占用量是否是 小于等于 容量的3/4
即:newOccupied <= capacity / 4 * 3,小于3/4 直接跳转到  第8步;

6. 当桶子 Buckets 的占用量达到临界点时,执行扩容 cache->expand();
expand() 方法中:
6.1 获取 oldCapacity = capacity()  // 4;
newCapacity = oldCapacity ? oldCapacity*2 : INIT_CACHE_SIZE;  // 8
6.2 reallocate(oldCapacity, newCapacity)
即:reallocate(4, 8),跳转到 第7步;

7. reallocate(mask_t oldCapacity, mask_t newCapacity) 传入一个oldCapacity = 0,
newCapacity = 1 << 2 = 4

7.1 先获取 freeOld 标识,是否释放旧缓存,bool freeOld = canBeFreed()
即:bool cache_t::canBeFreed()
{
return !isConstantEmptyCache();
}
此时,没有缓存 cache, 所以 freeOld 为false

7.2 创建一个新的 bucket_t *newBuckets,开辟4个位置

7.3 用新容量 newCapacity - 1,对创建的 newBuckets 进行设置
setBucketsAndMask(newBuckets, newCapacity - 1);

7.4 判断 释放标识 freeOld,
true: 释放旧的 oldBuckets 和 oldCapacity
即:cache_collect_free(oldBuckets, oldCapacity);
false:不执行
此时 freeOld 为 false

8. 从 cache 中根据 key 查找 合适 Buckets

8.1 获取 buckets,获取 mask = 3 (sort)
bucket_t *b = buckets();
mask_t m = mask();
8.2 通过对 k (对 sel 哈希的到的 cache_key_t key = getKey(sel)) 和 m 进行哈希得到下标
mask_t begin = cache_hash(k, m);
static inline mask_t cache_hash(cache_key_t key, mask_t mask)
{
return (mask_t)(key & mask);
}
通过 sel 和 mask 的位运算,计算出一个合理的 begin,就是哈希的下标

8.3 通过 begin, do...while 循环,查找 bucket_t。
查找到就返回,查找不到返回 bad_cache

9. 桶子 bucket 查找到以后,可以占用,对 _occupied++。

10. 把 key 和 imp 保存在桶子里  bucket->set(key, imp)。

到此,cache_t cache中的缓存存储流程分析完成。

简单的总结,

1. 先查找缓存,缓存命中直接返回,
2. 当没有缓存时,开辟新的缓存并初始化,然后查找桶子 _buckets,然后 _occupied ++,然后存储 set(key, imp);

3. 当有缓存,并小于容量的3/4时,直接查找桶子 _buckets,然后 _occupied ++,然后存储 set(key, imp);

4. 当有缓存,大于容量的3/4时,扩容到二倍,查找桶子 _buckets,然后 _occupied ++,然后存储 set(key, imp);
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