jupyter notebook中美观显示矩阵实例

我就废话不多说了，还是直接看代码吧！

from IPython.display import display,Latex,Math
%matplotlib inline

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
sh = InteractiveShell.instance()

def number_to_str(n,cut=5):
ns=str(n)
format_='{0:.'+str(cut)+'f}'
if 'e' in ns or ('.' in ns and len(ns)>cut+1):
return format_.format(n)
else:
return str(n)

def matrix_to_latex(mat,style='bmatrix'):
if type(mat)==np.matrixlib.defmatrix.matrix:
mat=mat.A
head=r'\begin{'+style+'}'
tail=r'\end{'+style+'}'
if len(mat.shape)==1:
body=r'\\'.join([str(el) for el in mat])
return head+body+tail
elif len(mat.shape)==2:
lines=[]
for row in mat:
lines.append('&'.join([number_to_str(el) for el in row])+r'\\')
s=head+' '.join(lines)+tail
return s
return None

sh.display_formatter.formatters['text/latex'].type_printers[np.ndarray]=matrix_to_latex

输入后运行即可

我们在进行矩阵打印的时候就相当美观咯！！！

补充知识：解决python numpy 大数组显示不全的问题

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)

或者

np.set_printoptions(threshold='nan')

其中threshold表示：

Total number of array elements to be print(输出数组的元素数目)

以上这篇jupyter notebook中美观显示矩阵实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考

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