在Pytorch中计算自己模型的FLOPs方式

https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter

安装方法很简单：

pip install thop

基本用法：

from torchvision.models import resnet50from thop import profile
model = resnet50()
flops, params = profile(model, input_size=(1, 3, 224,224))

对自己的module进行特别的计算：

class YourModule(nn.Module):
# your definition
def count_your_model(model, x, y):
# your rule
hereflops, params = profile(model, input_size=(1, 3, 224,224),
custom_ops={YourModule: count_your_model})

以上这篇在Pytorch中计算自己模型的FLOPs方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考

您可能感兴趣的文章:

• pytorch获取模型某一层参数名及参数值方式
• pytorch中获取模型input/output shape实例
• pytorch 实现打印模型的参数值