Ubuntu19.10安装Nvidia驱动，cuda+cudnn，anaconda和pytorch-gpu

• 1. nvidia驱动安装
• 2. cuda和cudnn的安装
• 3. anaconda的安装
• 4. pytorch-gpu版本安装

1. nvidia驱动安装

• ubuntu19.10提供了nvidia官方驱动的安装方式，打开软件《附加驱动》，安装推荐的nvidia驱动；
  - 选择“应用更改”，完成后重启；（这个过程可能出现开机进入grub，找不到引导，只要重启进入bios设置win10为第一启动项即可（默认进入win10系统），随后“esc”选择ubuntu引导启动）

2. cuda和cudnn的安装

• 首先确定安装的cuda版本，去这里查看cuda版本兼容的nvidia驱动，我的nvidia驱动是435，所以选择cuda10.1
  
• -或者直接终端输入nvidia-smi查看cuda信息，右上角有显示的cuda版本
• 接下来终端输入sudo apt install cuda 直接安装官方的cuda库，这里会检查电脑的nvidia版本，所以不用担心安装的什么cuda版本，也不用再去显示的安装cudnn

3. anaconda的安装

• 去清华镜像下载安装包，链接为：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
• 选好对应的版本，我的是Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64 (1).sh ，然后终端执行如下命令，默认安装在/home/用户名 下；

bash Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64 (1).sh

• 也可以安装在/root下（命令：sudo sh Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64 (1).sh ），但是需要sudo -i 在管理员模式下运行（很麻烦）；
• 安装过程中一路yes，环境变量也不需要手动添加；

4. pytorch-gpu版本安装

• 同样清华镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/下载需要的pytorch安装包，本人是pytorch-1.4.0-py3.7_cuda10.1.243_cudnn7.6.3_0.tar.bz2
• cd到安装包所在目录，进行本地安装：

conda install --use-local pytorch-1.4.0-py3.7_cuda10.1.243_cudnn7.6.3_0.tar.bz2

• 然后进入anaconda环境，输入python，在python环境下检测pytorch安装是否成功

import torch
torch.cuda.is_available()

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